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61.
地质构造对地质灾害的影响研究——以鲁甸县强烈构造变形区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
焦廷朝 《防灾科技学院学报》2010,12(4)
通过近一年的野外地质调查、室内资料整理、GIS综合信息模型分析等方法,总结归纳出鲁甸县各类地质灾害的分布特征,并分析阐述了其形成条件和机理,发现地质构造对灾害的分布和形成及易发性有重大影响。 相似文献
62.
刘寿生 《安全.健康和环境》2009,9(2):37-40
运用作业条件危险性分析法对腈纶生产叉车作业区域危险性进行分析,根据分析结果,采取相应安全对策,降低作业区域危险程度,并进一步给出建议,以确保叉车作业安全。 相似文献
63.
孙珀 《安全.健康和环境》2009,9(9):21-22
针对采油厂化验室的特点,对其存在的危险有害因素,从火灾爆炸、中毒、腐蚀、触电、机械伤害、人员、储存场所等方面进行了较为系统的分析,并提出了相应的对策措施。 相似文献
64.
燕来荣 《安全.健康和环境》2011,11(2):43-45
阐述了危险化学品物流安全储运的特点及事故危害,分析了危险化学品企业物流中的安全隐患及经济发展对危险化学品企业物流的安全储运提出的新要求,指出要用安全科学为物流科学保驾护航,以及危险化学品企业绿色物流安全储运的技术措施。 相似文献
65.
邓玉平 《安全.健康和环境》2011,11(7):44-46
目的了解某石化厂噪声危害关键控制点,为企业噪声防护提供依据,减少职业病发生。方法采用现场职业卫生学调查、工作场所噪声检测、作业人员等效连续A声级检测、噪声作业分级相结合的方法进行分析。结果该企业工作场所噪声强度为51.4~100.0dB(A);主要接噪岗位每周40h的等效声级为73.2~90.8dB(A),合格率为54.5%;噪声作业分级为0级、I级,分别占59.1%和40.9%。噪声关键控制点为各种泵类、风机、压缩机、冷却器等设备。结论该企业噪声危害比较严重,需要进一步采取隔声降噪措施。 相似文献
66.
对某芳烃抽提装置建设项目中存在的主要职业病危害因素进行了分析,评价其职业病危害控制效果,提出建议措施。 相似文献
67.
重大危险源事故风险预警技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
重大危险源事故风险预警技术是事故控制技术中的一大研究重点。本文通过对比分析安全生产领域常用事故预警模型的优缺点,总结了事故预警模型的发展趋势,提出了基于模糊综合评判技术和动态模糊神经网络技术的重大危险源事故风险预警模型,详细陈述其构建过程,最后对液化石油气蒸气云爆炸事故应用该模型,得到了较好的预测效果,实现了风险程度的定量化预警。该预警模型具有快速的自学习能力和容错能力,能够同时处理多种风险因素、自动生成模糊规则并满足预警系统的实时性要求,可应用于重大危险源在线监控预警系统,为企业端和政府端监管者提供有效的重大危险源事故风险定量化预警信息,为遏制重大灾难事故的发生、减少死亡人、数受伤人数和直接经济损失提供先进的理论和技术支撑。 相似文献
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70.
For species with five or more sightings, quantitative techniques exist to test whether a species is extinct on the basis of distribution of sightings. However, 70% of purportedly extinct mammals are known from fewer than five sightings, and such models do not include some important indicators of the likelihood of extinction such as threats, biological traits, search effort, and demography. Previously, we developed a quantitative method that we based on species' traits in which we used Cox proportional hazards regression to calculate the probability of rediscovery of species regarded as extinct. Here, we used two versions of the Cox regression model to determine the probability of extinction in purportedly extinct mammals and compared the results of these two models with those of stationary Poisson, nonparametric, and Weibull sighting-distribution models. For mammals with five or more sightings, the stationary Poisson model categorized all but two critically endangered (flagged as possibly extinct) species in our data set as extinct, and results with this model were consistent with current categories of the International Union for the Conservation of Nature. The scores of probability of rediscovery for individual species in one version of our Cox regression model were correlated with scores assigned by the stationary Poisson model. Thus, we used this Cox regression model to determine the probability of extinction of mammals with sparse records. On the basis of the Cox regression model, the most likely mammals to be rediscovered were the Montane monkey-faced bat (Pteralopex pulchra), Armenian myotis (Myotis hajastanicus), Alcorn's pocket gopher (Pappogeomys alcorni), and Wimmer's shrew (Crocidura wimmeri). The Cox model categorized two species that have recently disappeared as extinct: the baiji (Lipotes vexillifer) and the Christmas Island pipistrelle (Pipistrellus murrayi). Our new method can be used to test whether species with few records or recent last-sighting dates are likely to be extinct. 相似文献