风云3号气象卫星资料在暴雨预报中的应用

介绍了风云3号(FY-3A)气象卫星资料应用示范项目<卫星资料在暴雨监测预报中的应用>的研究成果.讨论了以FY-3A资料为主,结合风云气象卫星系列其他资料和数值预报产品等,在云团识别的基础上计算云团特征量作为预报因子建立预报方程并计算云团最大降水量的暴雨临近预报方法,以及使用FY-3A资料作为"配料法"配料之一的暴雨6...     

非规则信息的结构分析与雾的区域预测

按照航空飞行的特殊需要,就大气能见度因素--雾的预测问题,引用物质演化的溃变原理,对大范围﹑区域性和测站点雾的发生﹑发展、消亡的实际案例进行了物理机理和预测分析.结果显示,根据V-3θ图的结构特征,可预测区域性雾的分布和量级,并可明确区分雾的类别.经实际检验,该方法可明显地改善机场的业务预报.     

基于人工智能技术的钝体尾流时空预报

湍流在机械工程、流体力学、土木工程等领域中广泛存在。以往,湍流信息获取主要依赖数值模拟和风洞试验,但数值模拟花费时间长,风洞试验经济成本高昂。新时代技术发展背景下,人工智能技术因其高效、高精度和可信赖等特点受到工程领域广泛关注。本研究构建了Turbulent Flow-Vision-Transformer(TF-ViT)的人工智能算法,TF-ViT可以基于数据驱动的方式来实现时空序列的湍流预报。具体来说,TF-ViT主要包含两个部分：Transformer框架及UNet结构。在TF-ViT算法中,每一个部分都有独特的功能,其中Transformer框架为编码器,主要用于湍流时空特征处理,UNet网络是解码器,对编码器处理的时空湍流信息进行解耦,整体框架可以预测未来的时空湍流信息。用经典的矩形柱体绕流来验证开发的TF-ViT算法,开源计算求解器OpenFOAM用于矩形柱体绕流模拟,矩形柱体的尾流场数据用于TF-ViT模型的训练和验证。使用8帧连续瞬态湍流信息预报未来8帧的湍流信息,研究结果表明本研究开发的TF-ViT算法可以较为准确地预报未来短时间内尾流区的湍流时空发展。本研究展示了TF-ViT预报时空湍流的能力,为获得湍流尾流场提供了一种有效的方法。     

一种新的时间序列预报方法及其应用

本文叙述了作者提出的时间序列预报方法的基本原理,介绍了这一方法在应用过程中的发展及在实际部门应用的情况,其中包括异常旱涝灾害预报及方法的改进等最新成果。     

城市供水管网健康监测与诊断:IV.监测点压力在线预测

供水管网运行状态的准确把握,对供水管网的健康监测与诊断至关重要,而监测点压力是管网运行状态最重要的标志之一。提出用于供水管网监测点压力在线预测的EMD(经验模态分解)与自回归模型相结合的方法,并对EMD组合模态所蕴含的物理意义进行了阐述。通过一实际供水管网中某监测点压力的在线预测与实际监测值的比较,验证了方法的有效性,此方法可提高城市供水管网健康的在线监测与诊断的效率。     

基于Visual Basic.NET的油气事故应急资源需求预测支持决策系统

针对油气事故后应急资源需求预测困难的问题,在对油气事故特性及应急资源需求类型分析的基础上,构建了基于案例推理(CBR)的油气事故应急资源需求预测模型,并使用Visual Basic.NET及SQL Server数据库开发了油气事故应急资源需求预测支持决策系统。将该系统应用于实际油气事故案例进行验证,结果表明系统中应急资源需求预测模型科学可靠,系统对油气事故应急资源需求预测结果与其实际用量基本吻合。该系统可为油气事故后快速有效开展应急救援活动提供相应的理论依据。     

大气环境质量分析与评价研究的新进展

简要地介绍了人工神经网络（ANN）、物元可拓集（MEES）、集对分析（SPA）、遗传算法（GA）和投影寻踪技术（PP）等的基本思想和特点,评述了近年来国内外将这些新理论和新技术应用于大气环境质量分析与评价取得的最新成果,指出了大气环境质量分析与评价研究的可能发展前景。     

冰情预报的投影寻踪回归模型

将投影寻踪回归模型应用于黑龙江上游江段开河日期的预报,并与GA-BP模型预报的结果进行了对比分析.结果表明,投影寻踪回归模型预报的精度及稳定性较高,其性能优于常用的GA-BP模型.预报采用理论分析与多元逐步回归分析相结合的方法筛选预报因子,既可确保不遗漏基本影响因子,又能剔除对目标值影响不显著的因子,用于确定冰情预报的预报因子较为适宜.     

中国的冰雪灾害及其发展趋势

中国每年都有不同程度的冰雪灾害发生，冰雪灾害成为中国西部和北部经济发展的一个制约因素。最近１００～１５０年内，气候变暖将显著地减少冰冻圈的区域范围与数量，这种减少对有关的生态系统和社会经济活动将产生明显的影响。山地冰川的冰雪丧失和退缩将是惊人的。小冰川分布地区，如祁连山、阿尔泰山等，随着预料的变暖在未来１００年内将大部分消失；但喀喇昆仑山、帕米尔、天山以及喜马拉雅山等的那些大冰川将持续存在到２２世纪。冰川阻寒湖溃决洪水规模将日益变小。随着气候变化，冰雪融水径流将发生明显变化。随着气候变暖，季节性积雪的范围、积雪期和厚度将减少，从整体说，季节性积雪灾害（如雪崩、风吹雪）将变轻。海冰的范围和厚度将发生巨大变化，不仅是由于气候变暖，而且由于大气和大洋两者的环流形式发生变化，我们预期：黄海和渤海的海冰和北方地区河冰将显著减少，因此，河冰、海冰灾害亦将变轻。     

磨盘山水库流域集水期降水等级预报

利用2004年7—9月和2005年4—9月的磨盘山流域雨量站逐日降水资料和ECMWF24～168h的格点资料，并依据最小离度相似原理，进行相似离度过滤，通过从历史样本中选出与预报形势演变场最相似的样本，可以对磨盘山库区未来1—7d的面雨量等级进行预报，并具有较满意的精度。