Characterization of microbial communities from coastal waters using microarrays

Molecular methods, including DNA probes, were used to identify and enumerate pathogenic Vibrio species in the Chesapeake Bay; our data indicated that Vibrio vulnificus exhibits seasonal fluctuations in number. Our work included a characterization of total microbial communities from the Bay; development of microarrays that identify and quantify the diversity of those communities; and observation of temporal changes in those communities. To identify members of the microbial community, we amplified the 16S rDNA gene from community DNA isolated from a biofilm sample collected from the Chesapeake Bay in February, 2000. The resultant 75 sequences were 95% or more similar to 7 species including two recently described Shewanella species, baltica and frigidimarina, that have not been previously isolated from the Chesapeake. When the genera of bacteria from biofilm after culturing are compared to those detected by subcloning amplified 16S fragments from community DNA, the cultured sample exhibited a strong bias. In oysters collected in February, the most common bacteria were previously unknown. Based on our 16S findings, we are developing microarrays to detect these and other microbial species in these estuarine communities. The microarrays will detect each species using four distinct loci, with the multiple loci serving as an internal control. The accuracy of the microarray will be measured using sentinel species such as Aeromonas species, Escherichia coli, and Vibrio vulnificus. Using microarrays, it should be possible to determine the annual fluctuations of bacterial species (culturable and non-culturable, pathogenic and non-pathogenic). The data may be applied to understanding patterns of environmental change; assessing the health of the Bay; and evaluating the risk of human illness associated with exposure to and ingestion of water and shellfish.     

阳离子共聚物的反相悬浮聚合

采用反相悬浮聚合方法合成颗粒状的阳离子型高分子絮凝剂。选用丙烯酰胺(Am)和氯化[N,N,N-三甲基乙醇丙烯酸酯]盐(AQ)两种单体,研究反应体系的特征及影响分子量的基本因素,诸如温度、单体浓度、引发剂浓度、分散剂浓度、水相和油相的体积比(Vw/Vo)对分子量的影响。为了选择出最佳原料比,本文对两种单体的原料比进行了研究。实验中还发现亚硫酸钠是一种优良的缩短反应诱导期、加速反应进程的试剂。     

海滨浴场的卫生细菌学调查及保护对策

从卫生细菌学角度，选用总大量菌群作为指标，对多年的海浴场监测结果进行了综合分析，以期了解近年来秦皇岛海滨浴场的水质变化情况，并提出了可行的保护对策。     

滇池细菌总数与有机碳、氮、磷的调查研究

通过对滇池水体一年多的定点采样工作,重点调查研究了草海、外海表层水中细菌数量及有机营养盐碳、氮、磷的季节变化规律,分析探讨了细菌总数与环境条件和有机营养盐之间的某些关系.对滇池富营养治理提出了一些建议,并提出利用微生物学的方法参与这一研究.     

废水反硝化除氮

反硝化是ＮＯ３＾－在反硝化细菌作用下，经ＮＯ２＾－、ＮＯ、Ｎ２Ｏ被还原为Ｎ２。反硝化对ＮＯ３＾－及有机基质呈零级动力学反应。文章还介绍了生物反硝化的生化反应，反硝化细菌以及基质、温度、溶解氧、ＰＨ对反硝化作用的影响。     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

高浓印染废水处理工程的设计审计与运行结果分析

通过对漂染厂生产工艺过程及排废状况进行审计研究，提出了有针对性的废水处理工艺流程，区别对待废水浓度、污染物成分、化学作用及其工艺原理，实现了废水处理各工艺段的适配与综合节能的协调，在保证废水高效达标处理的前提下使工程优化     

加强高校干部队伍群众监督实践的探讨

加强干部队伍监督管理是高校组织工作的一个重要方面,群众监督将发挥其无法替代的作用。本文对高校干部队伍监督管理的目标、内容、重点,以及在高校干部管理中的特点及难点作了分析,对完善领导干部监督机制,特别是对其中的群众监督的实践进行了深入思考和探索。     

赣南早元古代中深变质岩地层时代及构造意义

发育在赣南地区的寻乌岩群，为一套中深变质岩系，前人归属寒武纪。在1：5万小江图组区调工作中，通过岩石地层、变质变形构造特征及侵位于其中的片麻状花岗岩同位素年代地质学研究，将其时代重新厘定为古元古代。这一认识为探讨华夏古陆结晶基底及华南大地构造演化提供了新的资料。     

胶州湾潮间带和沿岸区硫酸盐还原菌含量分布

用 Ｍ Ｐ Ｎ 法对胶州湾潮间带和沿岸区的硫酸盐还原菌（ 缩写为 Ｓ Ｒ Ｂ） 含量作了研究，结果表明表层沉积物的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量大约是４１ ×１０７ 个细胞／ｇ ，波动范围较大。水中的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量约２５ ×１０２／ｍｌ。分析了 Ｓ Ｒ Ｂ 含量的分布状况，发现调查区内的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量基本上呈现出北高南低、西高东低之势，即工业区、港口区的高于海水浴场、海滨旅游区的。证实了生活废弃物的排放致其环境 Ｓ Ｒ Ｂ 含量特高。 Ｓ Ｒ Ｂ 含量分布状况大体上与以往所测环境污染状况一致。对虾养殖池的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量意味着水产养殖必须考虑这一因子的作用