元江县干热河谷的特殊植物保护区划

根据区域特征、区划目的和重点,对元江县干热河谷进行了特殊植物保护区划,诊断了各区主要环境问题,提出了各区的环境目标、发展方向和主要环境对策。     

云南红河流域的水土流失与重点防治

红河流域植被覆盖度低，水土流失严重。重点防治水土流失，须立足于生物措施，推广“两效快速”树种和采用“漏斗覆膜”等技术；有条件开垦耕地的，可采用逐年梯带化等技术，并应由政府责成有关部门加以宣传和组织实施，科技机构带头示范，做出样板。     

镁合金焊丝的成形工艺及组织性能研究

对镁合金焊丝热挤压成形进行了工艺试验研究,确定了其成形工艺参数,分析了镁合金焊丝热挤压成形时挤压力的变化规律和组织性能变化。研究结果表明:在有专门的保温装置保证坯料温度始终保持在恒定的温度范围内、使用合理的润滑剂等条件下,采用热挤压法可以得到高质量的镁合金焊丝。     

改善热轧降尘效率的雾化参数分析*

为提高热轧工作区的雾化降尘效率,研究尘雾颗粒碰撞相关理论,以热轧产生的氧化铁皮粉尘为研究对象,建立基于雾滴粒径、雾滴速度和液体流量多个雾化参数的降尘效率计算模型;分析单一雾化参数对降尘效率的影响;通过实验,测得不同气液压力组合下的雾化参数,运用响应曲面法,分析多个雾化参数耦合对降尘效率的影响。结果表明:降尘效率随着雾滴粒径的减小、液体流量增大而提高,雾滴速度对其影响不明显;多因素耦合时,通过调节气液压力组合来控制降尘效率,结合高温环境对雾滴存活时间的影响分析,当气压0.3 MPa、液压0.5 MPa时,粒径为21～27 μm的粉尘沉降效果最佳,降尘效率达到90%以上,可有效解决热轧车间粉尘污染问题。     

岩溶槽谷石漠化治理区表层泉水化学特征研究:以重庆酉阳泔溪花椒基地老泉为例

背斜型岩溶槽谷区石漠化治理的关键之一是要厘清地下水资源动态变化特征,尤其要开展在线高分辨率连续动态监测。本文以重庆酉阳龙潭岩溶槽谷石漠化治理区老泉监测站为例,采用PONSEL多参数自动记录仪现场测定和样品室内分析相结合的方法,研究老泉2017年完整水文年的季节和强降雨期间的水化学动态特征,利用主成分分析法探究季节尺度和强降雨期间老泉水化学组分的主要来源。结果表明：（1）在季节尺度上,受雨水稀释作用的影响,雨季泉水pH、电导率、Ca²⁺、HCO₃^-、Mg²⁺低于旱季;土壤受淋溶作用的影响,泉水K⁺、Na⁺、全Mn、Al³⁺、全Fe浓度雨季高于旱季;水化学变化主要受4个主成分影响,累计贡献率为85.53%,但主导要素是水岩作用及土壤元素流失;（2）强降雨期间,石漠化背景下泉水水化学指标对降雨响应迅速,但在植被不同生长状态下各指标差异明显;典型的两次强降雨过程中水化学变化都主要受4个主成分影响,累计贡献率分别为85.63%和85.40%,但主导要素是农业活动和土壤元素流失;（3）花椒树种植后泉水中NO₃^-、SO₄^2-质量浓度较高,且硫酸和硝酸参与岩溶作用过程并对老泉水质造成重要影响。因此,背斜型岩溶槽谷表层泉水化学特征的监测研究,对于槽谷石漠化治理区水资源高效利用具有重要现实意义。     

基于Holt-Winters模型的济南泉域地下水资源保护研究

以济南名泉趵突泉历年的地下水位为研究对象,对2012年5月至2017年11月趵突泉地下水位波动规律进行分析,评价保泉形势,探索保泉供水的有效措施。通过模型的比选,最终确定利用HoltWinters指数平滑加法模型,从时间序列的角度分析预测趵突泉地下水位的变化趋势,并计算出了模型的拟合优度指标和拟合统计量。决定系数R2值为0.897,平稳的R2值为0.627,数值均较大且其余各项拟合优度指标均较好,说明模型的拟合效果整体精度较高。利用模型对2018年趵突泉的地下水位进行了预测并给出了预测值95%的置信区间,预测年平均水位为27.814 m,泉水位波动的峰值为28.291 m、谷值为27.329 m且谷值将出现于2018年的6月份,为近6年来的最低水位值,低于27.6 m的保泉红色警戒线,接近27.01 m的泉水停喷线。预测结果表明:2018年趵突泉将存在潜在停喷的危机,济南市的保泉任务依然严峻。为争取泉水持续喷涌,在此基础上提出了科学保泉建议和节水保泉措施,为济南市评判、预测、调整水系及地下水开采布局提供科学依据。     

The effects on human health and hydrogeochemical characteristics of the Kirkgeçit and Ozancik Hot Springs,Canakkale, Turkey

This investigation was carried out to determine the hydrogeochemical characteristics of the Kirkgeçit and Ozancik hot springs. The study areas are located northeast and southwest of the town of Çan, Çanakkale. During the investigation, geological maps of the hot springs and its surroundings were prepared, and hot waters and rock samples were collected from the study sites. The Paleogene–Neogene aged andesite, trachyandesite, andesitic tuff, silicified tuff and tuffites form the basement rocks in the Ozancik hot spring area. In the Kirkgeçit hot spring area, there are Lower Triassic aged mica and quartz schists at the basement rocks. The unit is covered by limestones and marbles of the same age. They are overlain by Quaternary alluvial deposits. A chemical analysis of the Kirkgeçit hot water indicates that it is rich in SO₄ ^2– (1200.2 mg L^–1), Cl^– (121.7 mg L^–1), HCO₃ ^– (32.5 mg L^–1), Na⁺ (494 mg L^–1), K⁺ (30.2 mg L^–1), Ca²⁺ (102 mg L^–1), Mg²⁺ (15.2 mg L^–1), and SiO₂ (65.22 mg L^–1). Chemical analysis of the Ozancik hot water indicates that it is rich in SO₄ ^2– (575 mg L^–1), Cl^– (193.2 mg L^–1), HCO₃ ^– (98.5 mg L^–1), Na⁺ (315 mg L^–1), K⁺(7.248 mg L^–1), Ca²⁺ (103 mg L^–1), Mg²⁺ (0.274 mg L^–1), and SiO₂(43.20 mg L^–1). The distribution of ions in the hot waters on the Schoeller diagram has an arrangement of r(Na⁺+K⁺)>rCa²⁺>rMg²⁺ and r(SO₄ ^2–)>rCl^–>r(HCO₃ ^–). In addition, the inclusion of Fe²⁺, Cu²⁺, Cr³⁺, Mn²⁺, Ni²⁺ and Hg²⁺ in the hot water samples indicates potential natural inorganic contamination. The water analysis carried out following the ICPMS-200 technique was evaluated according to the World Health Organisation and Turkish Standards. The use and the effects of the hot water on human health are also discussed in the paper.     

元江干热河谷环境变迁与适应对策研究

元江是我国著名的干热区，当前的独特生态环境是由自然环境变化和人类活动作用共同影响而形成的。经过区域发展的纵向分析比较，不同时期的环境变化与适应对策都具有特异性，正确的社会行为适应、生产与技术适应是区域特色产业建设和可持续发展的重要保障。     

An Analysis with the CERT Model of the FSU Market Power in the Carbon Emissions Trading Market

This paper aims to assess the consequences of the amendments made to the Kyoto Protocol during COP 7 in Marrakech. The major issue of hot air and CDM transaction costs is examined using the CERT model to show that primary supply regions, typically those with hot air availability, might control the emissions reduction permit supply market and maximise net export revenues of permit supply by withholding 40 to 60% of available hot air credits. The assumption that primary permit suppliers control permit price via a restriction of hot air supply to the market will inadvertently leave a portion of the market share open to non-Annex B CDM supply, despite potentially extreme variance in CDM transaction costs. A summary table of policy implications on the emissions reduction permit market is also included.     

四川盆地臭氧浓度空间分异及驱动因子研究

为揭示四川盆地臭氧（O₃）的空间分布格局及其驱动因子,通过对2015~2017年四川盆地18城市82个国控环境监测站的O₃浓度观测数据,使用空间自相关,空间热点探测及地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明：2015~2017年四川盆地O₃浓度总体呈现上升趋势（由2015年的（79.95±18.82） μg/m³上升到2017年的（88.64±11.67）μg/m³）,污染态势逐年加重.盆地中西部成都,资阳,雅安等城市O₃浓度最高,且高值区范围逐年扩大.O₃浓度的空间分布呈现出显著的聚集性规律（空间正相关,Moran's I指数大于0）,且年聚集区（H-H聚集区或L-L聚集区）主要呈现为H-H聚集区分布在盆地中西部,L-L聚集区分布在盆地东南部.此外,年聚集区的年际变化与浓度变化态势基本一致,即O₃浓度上升（降低）的区域转变为H-H聚集区（L-L聚集区）.基于地理探测器定量分析了二十个社会经济及自然驱动因子对O₃浓度空间分异的影响,结果显示社会经济因子占主导作用,其中城建用地占区面积比重（驱动值,q=0.5734）,人口密度（q=0.5479）的驱动作用最为突出,自然因子中年降水量（q=0.4592）具有最显著的驱动作用;地理探测器双因子交互对O₃浓度空间分异的影响有明显的交互增强作用（每个单因子q值平均增大了1.5~2.1倍）,且交互均值（即各因子交互q值的均值）与最大交互值逐年增大.在使得交互值达到最大驱动值的双因子中,出现频率最高的是人口密度（7次）和工业烟粉尘排放量（7次）.