人类活动干扰下土地利用异质性特征分析—以中山市为例

以中山市为例,在土地利用类型遥感解译数据的基础上,以系统网格采样法计算研究区内土地利用强度,并探索了土地利用强度的空间分布特征,以及受人类活动的驱动作用。研究结果表明：1 200 m能够很好地反映土地利用强度异质性在空间上的特征。研究区内的土地利用强度空间分布表现出较强的正相关性,2000—2010年,中山市土地利用强度分布模式由多点式向极化转变,而且还表现出核心区域的扩散效应。在整体的范围上看,土地利用强度的空间变异受尺度影响,随着尺度的增加各向同性的减弱,转变成明显的各向异性。研究区内自然条件以及区域发展政策的差异,导致研究区内行政单元间的土地利用强度空间分异明显。在人类活动影响的驱动下,研究区内土地利用强度异质性呈现增强的趋势。     

城市分散式粪便颗粒化有机肥用作叶菜肥的肥力及环境影响

城市分散式粪便的处理已经成为现代化城市管理的一个难题.本研究在将城市分散式粪便经收集、除渣、絮凝脱水后制成颗粒肥;通过盆栽小青菜试验,评价了不同施肥量对小青菜的增产效果以及对土壤、淋溶水性质的影响,探讨了颗粒肥用于叶菜施肥的可行性.结果表明,施用颗粒肥可显著提高小青菜产量,试验条件下未对小青菜叶片造成大肠杆菌、大肠菌群等病原菌污染;在适当比例的施肥水平下,颗粒肥施用后淋溶水中的病原菌浓度低于对照组.施用颗粒肥能显著提高土壤氮、磷、钾、有机质等营养物质含量,提高土壤孔隙度水平,降低土壤容重,改善土壤理化性质;同时颗粒肥施用不会对土壤和淋溶水造成重金属离子污染,且能有效降低土壤氮、钾的淋溶.     

煤中有害元素对环境和人体健康影响的评价参数

煤中有害元素对环境和人体健康影响的较为全面的评价体系一直未建立，环保部门也缺乏系统性评价参数对电厂等在煤煤过程中有害元素排向大气的释放量进行监测估算。本文在查阅大量资料（主要为外文）的基础上，认为评价煤中有害元素对环境和人体健康影响的参数应该包括以下方面的数据C、H、O、N、无机硫，有机硫，有害微量元素的含量，分布规律，赋存状态，迁移转化行为（在燃煤过程中），洁净能力，淋滤力，矿物质，有机化学特征，煤炭学特征，并对煤中有害元素的污染方法进行探讨，如果上述各参数的数据被全面提供，并据此数据作针对性的抑制措施，煤中有害元素对环境和人体健康危害影响必将降低到最小。     

气候变化及人类活动影响下的潮白河月水量平衡模拟

尽管分布式水文模型已有30多年的发展历史,但是迄今的应用还只是其潜力的很少一部分。Freeze-Harlan蓝图中由于理论上的深化带来了应用上的困难,同时也指出模型并不是越复杂越好。按照科学的建模原则,建立了一个简单的分布式月水量平衡模型(DTVGM);其中通过引入土壤湿度因子,改进后的Bagrov模型同时考虑了前期土壤湿度与降水对蒸散(发)的贡献;通过设置人类活动影响背景参数集,表述人类活动对水文过程的影响。将DTVGM月模型应用于华北地区密云水库以上潮白河流域,识别出白河流域气候变化对径流减少的贡献为44%,人类活动导致下垫面变化对径流减少的影响达54%;潮河流域气候变化的贡献率为24%,而人类活动的贡献率高达74%,是导致径流减少的主要原因。     

A taxonomy of performance influencing factors for human reliability analysis of emergency tasks

This paper introduces the process for, and the result of, the selection of performance influencing factors (PIFs) for the use in human reliability analysis (HRA) of emergency tasks in nuclear power plants. The approach taken in this study largely consists of three steps. First, a full-set PIF system is constructed from the collection and review of existing PIF taxonomies. Secondly, PIF candidates are selected from the full-set PIF system, considering the major characteristics of emergency situations and the basic criteria of PIF for use in HRA. Finally, a set of PIFs is established by structuring representative PIFs and their detailed subitems from the candidates. As a result, a set of PIFs comprised of the 11 representative PIFs and 39 subitems was developed.     

事故前人因失误研究

在安全评价中，人因失误特别是事故后人因失误越来越受到重视；但相对而言，事故前人因失误没有引起足够的重视。本通过对大量核电厂安全分析报告和运行事件报告的考察，系统地阐述了事故前人因失误对系统安全的显影响，并在此基础上，归纳出在核电站开展事故前人因(失误)分析的程序。该程序主要包括系统熟悉，定性分析，筛选，定量计算，与故障树的集成，敏感性分析与不确定性分析，形成分析档等几个步骤。     

人因评价的定量化研究

人因评价是安全评价中的重要组成部分，在结合层次分析法和综合加权法的基础上，建立了人因评价的量化模型。     

TNT当量法预测某石化设备爆炸后果评价

以烃化反应器为模拟发生泄漏事故源,泄漏的物料形成爆炸性气体,发生爆炸事故,采用TNT当量法预测爆炸事故后果,通过公式,计算出因爆炸冲击波导致肺出血而引起死亡的概率为0.5的半径.     

Biomechanics of Brain and Spinal-Cord Injury: Analysis of Neuropathologic and Neurophysiology Experiments

This study analyzes 46 brain and 48 spinal-cord impact experiments. The velocity of brain impact was 2.0-10.0 m/s and displacement, 0.75-5.0 mm (5.3-33% compression) using a controlled pneumatic impact. The velocity of spinal-cord impact was 1.5-6.0 m/s and displacement, 1.25-3.25 mm (25-65% compression). Brain injury varied from cortical contusion, diffuse axonal injury (DAI), to fatalities, and spinal-cord injury from temporary to complete loss of somatosensory-evoked potentials. Logist functions were determined for each injury severity and various biomechanical parameters, VC, C, V, and combinations. Brain and spinal-cord injury is most strongly correlated to VC, the viscous response. The goodness-of-fit was x² = 22.1, R-0.84 and p< 0.0000 for fatal brain injury, x² = 27.5, R = 0.96 and p< 0.0000 for cortical contusion, and x² = 17.7, R = 0.49 and p < 0.0001 for partial recovery of spinal-cord conduction. Neural tissue is viscoelastic, with a rate-dependent tolerance related to energy absorption. VC is a measure of energy absorption by impact deformation and is predictive of neural contusion, DAI, long-duration coma, spinal-cord dysfunction, and death. Tolerances for various severities of neural injury are presented. At the tissue level, VC is the product of strain and strain-rate, ε dε/dt. The research shows that strain is not a sufficient parameter of neural injury risk, and that the product of strain and strain-rate is a key biomechanical parameter for brain and spinal-cord injury.