西天山科其喀尔冰川消融径流的水化学分析

为了研究西天山科其喀尔冰川融水径流的基本化学特征,2003-06～2003-09在研究区取样(冰面径流、冰面湖水、河水及大气降水),结果表明:①本区各类水体都呈碱性,pH值大小顺序为:河水>冰面径流>冰面湖水>大气降水>7.②各类样品总离子浓度的顺序为:河水>大气降水>冰面湖水>冰面径流.冰面径流中的各项离子浓度均低于其它3类样品的相应值,平均仅是河水的24%;阴、阳离子分别以SO₄^2-和Ca²⁺为最大.③由于降水过程中有物理变化和化学反应的作用,不同降水形式中降雨的各项离子浓度(NO₃^-除外)均比冰雹和雪中的相应离子浓度大;④对不同海拔高度水样分析表明,各项离子浓度“高程效应”十分明显,3 900m以上区域,冰面径流中各阳离子浓度逐渐向冰川冰中各相应离子浓度逼近.     

Joint analysis of process and operator performance in chemical process operational safety

Independent studies of case histories by the Health and Safety Commission in the UK and by a Honeywell led industrial consortium world-wide showed that human errors represent the major cause of failure in process plant operation. In contrast to this discovery the majority of previous studies on computer aided systems for fault detection and diagnosis has focused on the process side. This paper presents a methodology, which can involve human factors into the development of systems for automatic identification and diagnosis of abnormal operations and develops methods and techniques that can be used to simultaneously capture, characterise and assess the performance of operators as well as of the process. A joint process–operator simulation platform is developed which is used as a test-bed for carrying out the study. The process part is a simulator, which simulates in high fidelity the dynamic behaviour of the process that is subject to the influence of various disturbances and operators’ interventions. The operator module is developed as a real-time expert system, which emulates operator’s behaviour in interpretation of received signals, and planning and execution of decisions. The interaction between the two modules is managed through an interaction module, which handles the real-time exchange of data using Dynamic Data Exchange. The interaction module also contains the toolkits for analysing the dynamic behaviour of the joint process–operator system. The method and system are illustrated using a simulated case study.     

企业安全评价分析的主成分方法

依据某机车车辆厂的特点,建立了安全性评价指标体系,并应用主成分分析法对数据进行分析处理,求出指标综合表达式和排序结果,从而得到指标的客观权重,并指出了主成分法应用于安全评价中的特点。     

北京市大气PM2.5中矿物成分的污染特征

为了解北京市大气细粒子中矿物成分的浓度水平和污染特征,在清华园和车公庄进行了连续1a的PM_2.5累积周采样和全样品分析.Al、Si、Ca、Mg和Fe等地壳元素的周变化相似,最大周均浓度均出现在春季有强沙尘天气的一周;其季节变化显著,显示季节性的源排放以及气象条件对矿物成分的含量影响显著.土壤尘的季节平均浓度从夏季逐步上升,至次年春季达到最高(21.1 μg·m^-3),表明春季频繁发生的沙尘天气对土壤尘细粒子有重要贡献.大量的建筑活动可能大大增加了北京细粒子中Ca的负荷,应加强其排放控制.     

基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价

为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。     

雷击引燃森林可燃物概率的实验研究

利用自主设计的雷击点燃森林可燃物的模拟实验装置,采用大兴安岭地区的松针和白草作为实验材料进行了雷击点燃实验。通过Logistic回归分析得到雷击点燃概率方程,并且通过主成分分析发现可燃物含水率和设备的低压值是决定可燃物是否被点燃的主要因素。通过不同可燃物含水率和电极间距参数条件下的实验证明了Lo-gistic回归方程结果的合理性,并对电极间距改变范围对实验的局限性进行了分析。     

耕地土壤中交换态钙镁铁锰铜锌相关关系研究

应用主成份分析、聚类分析和相关性分析对沈阳市郊区1994个耕地土壤样本(0-20cm)的交换态钙、镁、铁、锰、铜、锌含量进行研究，结果表明，影响钙与镁、铁与锰、铜与锌分布的主因子分别在相同的主成份组中，钙与镁、铁与锰、铜与锌之间的相关系数较大，铁、锰、铜、锌之间均为极显著正相关关系，钙与铁、锰、铜、锌均为负相关关系，说明元素的生物地球化学属性对其地理分布有较大的影响。     

苏云金芽胞杆菌生物活性成分研究进展

自1901年Ishimata从家蚕(Bambyx mori)中分离出第1株苏云金芽胞杆菌淬倒亚种(Bacillus thuringiensis subsp.sotto)以来,对苏云金芽胞杆菌研究已有百年的历史.现在国际上确认的苏云金芽胞杆菌菌株已有69个血清型[6],近40000株. 由于苏云金芽胞杆菌的巨大经济利益,不断地引起了广大科研人员和产品开发商的极大兴趣.到目前为止,科学家们已     

沈阳市区大气颗粒物元素组分及其分布

本研究采用美国安德逊五段冲击式采样器进行大气颗粒物采样，用中子活化法进行分析，获得４３种元素质量浓度，并求得各种元素的质量中值直径和几何标准差。     

地磁Z分量整点值空间相关法在江苏地区地震预报中的初步应用

应用江苏地磁台站Ｚ分量整点值资料,研究了江苏地区Ｚ分量整点值的相关性及在江苏地区地震预报中的作用,给出了该法在江苏地区的异常判据指标,并应用该指标提取了１９９０～１９９７年的三个异常,其中两个异常有地震对应。