地区差距衡量指标体系及定量化测算方法

区域差距是指经济、社会以及影响经济和社会发展的各方面要素差距组成的“集合体”，即区域间社会经济综合实力水平的差距。基于对区域差距的这一理解，在定性分析的基础上运用现代定量分析方法对其进行研究。提出了一套以定量为主，定性与定量相结合的区域差距衡量指标体系及定量化测算方法，并运用这一方法对山东省西部区域之间各方面的差距进行了定量计算和全方位的分析比较。     

用水化资料对南黄海6.1级地震的预测

根据区域水氡平均年离散度变化及应用“地下流体预报方法ＳＨＥＰ软件”，对水化资料和一些Ｒｎ，Ｃｌ－，Ｃａ２＋单项异常进行综合分析，于１９９６年１０月提出：从１９９６年１０月下旬至１９９７年下半年，在南长带海域（尤其是东经１２１°±１°，北纬３３°±１°的区域）有发生Ｍｓ６．０级左右地震的可能，要特别注意１９９６年１０月下旬至１９９７年上半年（信度ＣＦ＝０．６）。本次南黄海６．１级地震映证了这一预报意见     

森林大火潜在危险和可燃物干旱度研究

介绍了森林大火潜在危险的可燃物干旱度指标研究，以及干旱度指数ＳＤＩ的计算方法，同时对干旱度指数进行了划分确定，以便在森林大火预报中作参考使用。     

加强经济欠发达地区乡镇企业排污收费工作的探讨

根据经济欠发达地区乡镇企业排污收费工作的特点及难点，健全地方法规；加强排污收费队伍建设；增加排污收费透明度，实行阳光收费；科学制定工作程序，使其规范化、制度化、程序化，将对同类地区执法收费具有一定指导意义。     

农业气象干旱指标研究综述

干旱作为最严重的气象灾害之一，已经对我国社会经济和人民生活造成严重影响。结合农业干旱和气象干旱基本理论，对农业气象干旱的定义及指标作了较为详细的综述与评价，指出了不同指标的优点和缺点，对今后的研究方向进行了展望，为干旱的监测和评估及农业防灾减灾研究提供了方法和依据。     

气候条件变化对棉纤维品质的影响

对棉纤维品质试验的结果分析表明，其长度受气候条件的影响不明显，而比强度和麦克隆值则明显受气候条件的影响。从变异值分析，受气候影响大小顺序是：比强度〉发克隆值〉长度。影响比强度的气候因子主要是日均温、累积降水量和相对湿度，影响麦克隆值的气候因子主要是日均温和累积降水量或夜均温、累积降水量。并确定影响比强度的日均温最低临界值为24．5℃，最适值为26．1℃，铃期累积降水量的最高临界值为109．9mm，最适值为44．6mm，栩对湿度的最高临界值为77．7％，最适值为67．9％。麦克隆值适宜范围的日均温为20．5～24．8℃，累积降水量为108．2～308．2mm。长度适宜范围的最低温度为14．7～20．8℃，相对湿度为84．7％～89．5％。这些因子和指标的确定为建立棉纤维品质的定量模型奠定了基础。     

旅游安全风险系统研究

在现代旅游活动中,旅游安全问题日益突出。其活动涉及大、中、小尺度的地域范围,牵涉行业较多,旅游安全存在于旅游行业及其活动的各个环节。当前的旅游安全问题不仅仅是个技术问题,而已成为一个很严重的社会问题。笔者从系统论和旅游地理学的角度,把旅游安全作为一个风险系统进行研究;认为旅游安全风险系统是由旅游者与旅游景区环境共同组成的一个复杂的特定的相互依赖的系统;初步探讨旅游安全风险系统的组成、结构和研究内容;对旅游安全风险系统的安全分析、安全评价和安全措施进行了相关研究;通过研究,以期弄清现代旅游业发展中存在的安全问题,提出旅游安全风险对策。     

列车脱轨事后安全防范措施

脱轨事故是发生率最高的铁路行车事故,严重威胁行车安全,对人员和财产造成极大危害,事故发生后采取必要的技术和管理措施是防范脱轨再次发生的重要举措。笔者对脱轨事故进行分类,归纳脱轨主要原因;针对金华东站驼峰惯性脱轨事故进行调查、整治,并取得有效可行的脱轨防范措施和成功的经验;再综合考虑铁路车务、机务、电务、工务部门的管理对脱轨的影响;提出了脱轨事故事后从技术、管理角度应对的安全防范措施和方法,从而保证铁路运输安全。     

在役化工装置安全评价模式的研究

根据在役装置安全评价的两类目的,分析现有在役化工装置安全评价模式中存在的不足;提出在役化工装置安全评价的一个新思路和新模式;给出了基于新模式的安全评价程序,并对该评价程序各个步骤及采用的评价方法组合进行了较为详细的讨论,其关键是建立评价指标体系。该评价模式既能查找出装置中存在的具体安全隐患,也能给出装置总的安全评价结论。同时指出,安全评价指标体系的建立和完善应成为安全管理的一项标准化、基础性工作。该评价模式的思路不仅适用于在役化工装置的安全评价,也适用于其他系统安全现状评价,是对进一步完善当前安全现状评价工作的一个有益尝试。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。