地铁车辆故障模式危害度评估方法研究

为提高地铁车辆故障模式危害度评估的准确性,开发基于信息公理和区间二元语义的故障模式危害度评估方法。评估过程中,将语言值作为风险因子的评估值,并考虑存在评估值为区间语言值以及评估值缺失的情况,同时为避免转换过程中信息丢失,利用区间二元语义转换语言评估信息;提出基于区间二元语义的风险因子主客观权重求解方法;结合信息公理,提出基于区间二元语义的信息量计算方法,并根据信息量,评估故障模式危害度;最后,将该方法应用于实例并与其他方法进行对比分析,验证方法的可行性和有效性。结果表明:用该方法得到故障模式的危害度符合实际情况,其结果较用对比方法得到的更加客观、准确。     

煤矿安全生产协同监控系统分析与设计

针对煤矿安全生产多套监控系统并存的现状,通过将煤矿系统模块化,形成了基于安全信息管理数据库的安全生产协同监控系统.该系统能够以工作场所为单位综合分析各类安全信息,协调各部门的安全生产工作,为其提供参考,同时节约资源,减少操作人员,提高危险源辨识准确性,预测事故并将其消灭在萌芽状态,形成闭环安全管理.     

受限空间内湍流模型对气体扩散仿真结果的影响

针对受限空间内气体扩散问题,为研究不同湍流模型对气体扩散仿真结果的影响,选取FLUENT软件中工程应用较为广泛的湍流模型为研究对象,以相关气体扩散实验为参考,构建数值仿真模型,在初始和边界条件相同的情况下采用不同的湍流模型对实验过程进行数值模拟。在对模拟结果定量化分析方面,采用了Hanna等人提出的广泛应用于重气扩散模型评价的误差分析方法,并结合了chang等人提出的有关模拟效果的统计误差评判标准,通过计算模拟值与实验值之间的统计误差对比分析了各模型模拟效果。结果表明,所选的5种Reynolds平均湍流模型模拟结果的统计误差指标均符合有效性评判标准,模拟值总体上要高于实验值,并且Realizable k-ε模型的模拟效果要优于其他模型。湍流模型的选用会对受限空间内气体扩散仿真结果产生影响,选择合适的湍流模型有助于提高数值仿真的精度。     

职业卫生信息化网络平台研究

当前我国职业卫生监管工作存在薄弱环节、监管手段相对落后,难以满足我国职业病防治工作形势的需求。将信息化技术应用于职业卫生监管,可有效提高职业卫生监管工作的科学性和有效性。阐述了职业卫生信息化网络平台建设的必要性,提出了职业卫生信息化建设的整体框架,分析并论述了具体建设内容以及建设过程中应注意的几点问题。     

一种基于GIS的地下洞室群风网解算可视化研究

为了实现地下洞室群火灾网络模拟的可视化,利用地理信息系统及C#语言研究开发了一种风网解算系统。该系统能实现通风网络图的绘制及自动编号、解算及显示火灾烟气可能蔓延的区域,并可为相关部门制定火灾应急救援预案时提供支持     

矿井安全CIMS技术研究

针对矿区CIMS技术的发展需要,探讨了以安全信息为主要内容的可视化系统,介绍了系统的功能、结构和技术特点.该系统具有工作可靠,使用方便的优点,能较好地实现煤矿安全信息的可视化和智能化集成管理,为矿井安全可靠运营提供保障.     

泄漏孔形状对液化石油气泄漏扩散的影响

基于液化石油气的特点,建立了有限空间内部发生泄漏扩散的物理模型,模拟了液化石油气泄漏扩散的过程,通过模拟结果分析其扩散规律,并对比当泄漏孔形状分别为正方形、圆形、三角形时液化石油气扩散过程的变化以及对所形成的的爆炸危险区域的影响。监测点1（0.8,0.3,0）,点2（2.4,0.3,2.5）,点3（0,0.3,1.5）,点4（2,0.3,3）的浓度变化,找出报警器的最佳安放位置。结果表明:泄漏时间相同,丙烷的扩散范围从大到小依次为三角形孔口、圆形孔口、正方形孔口,爆炸危险区域也与泄漏孔形状有关,三角形孔口的危险区域范围最广,其次是圆形泄漏孔,正方形泄漏孔的范围最小,点1处的丙烷浓度增长幅度较大,浓度较高,可以更早达到报警浓度。     

Quantitative risk analysis of urban natural gas pipeline networks using geographical information systems

This paper presents a novel quantitative risk analysis process for urban natural gas pipeline networks using geographical information systems (GIS). The process incorporates an assessment of failure rates of integrated pipeline networks, a quantitative analysis model of accident consequences, and assessments of individual and societal risks. Firstly, the failure rates of the pipeline network are calculated using empirical formulas influenced by parameters such as external interference, corrosion, construction defects, and ground movements. Secondly, the impacts of accidents due to gas leakage, diffusion, fires, and explosions are analyzed by calculating the area influenced by poisoning, burns, and deaths. Lastly, based on the previous analyses, individual risks and social risks are calculated. The application of GIS technology helps strengthen the quantitative risk analysis (QRA) model and allows construction of a QRA system for urban gas pipeline networks that can aid pipeline management staff in demarcating high risk areas requiring more frequent inspections.     

基于T-S模糊神经网络的地铁深基坑安全预警

为提高地铁深基坑施工安全预警的准确性和高效性,针对传统预警信息分析处理过程中存在的单指标评判、人为随意决策、不同指向的信息错误组合等问题,提出基于T-S模糊神经网络的多信息融合模型。以黄浦新城站深基坑工程为背景,从空间区位和事故警情2个方面识别与筛选安全预警信息源;运用T-S模糊神经网络构建多信息融合模型,选取大量样本对模型进行训练与检测,以提高模型的有效性和泛化能力;融合预警信息并对融合结果进行分析。结果表明:空间区位和事故警情的融合结果与现场的警情位置和警情类型相吻合,证明该融合模型在深基坑施工安全预警中具有可行性与适用性。