震害预测中建筑物属性信息提取方法研究

在编制城市抗震防灾规划工作中,如何得到规划区大量的建筑物的普查资料一直是一个重要的课题。就此,本文提出了一种基于RS技术通过首先旋转高分辨率遥感图像而后搜寻建筑物阴影区有效分割线段来实现大范围建筑物层数信息提取的新方法,并结合高分辨率遥感影像数据和实际建筑物层数信息对提取结果进行分析。结果表明计算模型正确,普适性较强,算法过程简单,所得结果精度满足城市震害预测基础信息的要求,有较大实用价值。     

基于可公度法的航材故障预测

介绍了可公度性的概念和可公度信息预测理论。应用可公度信息预测理论,以故障时间窗口期为研究对象,对航材故障预测进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,并且给出了具体算例,验证所建模型的科学性和有效性。通过与指数平滑法预测模型对比可看到可公度预测模型精度更高且计算模型更为简单,为航材故障次数预测提供了一种解决方案。进而可以更好地应用在实践当中,提高航材管理水平,保障飞行任务的完成。     

Analysis of Meteorological Drought Pattern During Different Climatic and Cropping Seasons in Bangladesh

Drought is one of the most frequent natural disasters in Bangladesh which severely affect agro‐based economy and people's livelihood in almost every year. Characterization of droughts in a systematic way is therefore critical in order to take necessary actions toward drought mitigation and sustainable development. In this study, standardized precipitation index is used to understand the spatial distribution of meteorological droughts during various climatic seasons such as premonsoon, monsoon, and winter seasons as well as cropping seasons such as Pre‐Kharif (March‐May), Kharif (May‐October), and Rabi (December‐February). Rainfall data collected from 29 rainfall gauge stations located in different parts of the country were used for a period of 50 years (1961‐2010). The study reveals that the spatial characteristics of droughts vary widely according to season. Premonsoon droughts are more frequent in the northwest, monsoon droughts mainly occur in the west and northwest, winter droughts in the west, and the Rabi and Kharif droughts are more frequent in the north and northwest of Bangladesh. It is expected that the findings of the study will support drought monitoring and mitigation activities in Bangladesh.     

山西根瘤菌资源多样性与特异性研究

从山西不同生态条件下,采集豆科植物根瘤,经分离、纯化、回接原寄主,获得来自３１属７１种豆科植物寄主的纯根瘤菌株２１２株．对１５４株进行了ＢＴＢ反应和生长速度测定,在ＹＭＡ培养基上产酸快生型占９７．４％．选用了其中５０株,以快生型苜蓿根瘤菌（Ｒ．ｍｅｌｉｌｏｔｉ）和豌豆根瘤菌（Ｒ．ｌｅｇｕｍｉｎｏｓａｒｕｍ）各３株为ＣＫ,进行了其它生理生化鉴定．结果表明,５６株参试菌株均不产生３－酮基乳糖．山西分离的菌株能在蛋白胨肉汤上生长的１３株;能利用柠檬酸盐的７株;石蕊牛奶反应,产酸的１２株,其中酸凝的８株,产碱的３０株,其中胨化的１１株,石蕊还原的７株．唯一碳源和氮源利用比ＣＫ更广泛．对温度的适应范围宽．比ＣＫ有更强的耐盐、耐碱和对抗菌素的耐受能力     

Job embeddedness and voluntary turnover in the face of job insecurity

Two important contributions to the understanding of voluntary turnover are the ideas that employees become embedded in a net or web of restraining forces on- and off-the-job and that they experience varying degrees of control and desire that yield proximal withdrawal states explaining turnover motivations. We build on these ideas in two multi-wave studies to study job insecurity, one of the most common work stressors and top concerns among employees around the world. Study 1 demonstrates that job search mediates the positive relationship between job insecurity and voluntary turnover, and that employees higher in on-the-job embeddedness are less likely to search for jobs despite job insecurity. Study 2 demonstrates that turnover intention mediates the positive relationship between job insecurity and voluntary turnover, and that employees higher in on-the-job embeddedness are less likely to contemplate quitting despite job insecurity. However, off-the-job embeddedness had opposite interactive effects, exacerbating the relationship of job insecurity with turnover.     

网络环境下重要信息系统安全体系结构的研究

在阐述信息系统安全、信息系统安全体系结构的基本概念后,主要介绍信息系统安全研究内容,并对目前主流的几类安全体系结构进行对比分析;着重分析重要信息系统的特点和基于可信计算的终端安全体系结构优缺点,并在此基础上提出可信计算与安全机制相结合的方案,同时给出信息安全评估系统的安全体系结构的设计思路,为网络环境下重要信息系统的安全架构提供了一些新的思路。     

企业安全生产信息管理系统构建研究

针对我国目前安全生产信息化建设和安全生产现状,论述我国安全生产信息化建设所取得的进展及存在的主要问题,提出安全生产管理信息系统建立的基础、程序及系统设置框架,并将安全生产管理信息系统的框架分为数据层、技术层、业务层、接口层4个层次,针对每一层次功能设定进行分析。最后认为:构建安全信息系统时,需客观分析企业安全管理现状,评估构建安全信息系统的目标的合理性,逐步完善企业安全信息系统,从而为企业预防事故发生,提高企业安全生产管理水平提供重要手段。     

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。     

煤矿安全风险预控与隐患闭环管理信息系统设计研究

从事故风险管理理论出发,借鉴国外风险管理的流程和方法,总结国内煤矿安全管理中隐患治理的先进实践经验,设计了满足煤矿危险源辨识、评价、管理标准与措施制定流程的风险预控管理,隐患治理中的反馈式闭环管理以及员工"三违"的流程管理需求的煤矿安全管理信息系统。通过安全管理信息系统的实施,能够使煤矿的风险管理系统化、规范化,煤矿生产中的潜在危险源得到有效管理,隐患及人员不安全行为能够得到及时控制,避免或减少煤矿事故的发生。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。