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/ In this paper we develop a conceptual framework for selectingstressor data and analyzing their relationship to geographic patterns ofspecies richness at large spatial scales. Aspects of climate and topography,which are not stressors per se, have been most strongly linked withgeographic patterns of species richness at large spatial scales (e.g.,continental to global scales). The adverse impact of stressors (e.g., habitatloss, pollution) on species has been demonstrated primarily on much smallerspatial scales. To date, there has been a lack of conceptual developmenton how to use stressor data to study geographic patterns of speciesrichness at large spatial scales.The framework we developed includes four components: (1) clarification of theterms stress and stressor and categorization of factors affecting speciesrichness into three groups-anthropogenic stressors, natural stressors, andnatural covariates; (2) synthesis of the existing hypotheses for explaininggeographic patterns of species richness to identify the scales over whichstressors and natural covariates influence species richness and to providesupporting evidence for these relationships through review of previousstudies; (3) identification of three criteria for selection of stressor andcovariate data sets: (a) inclusion of data sets from each of the threecategories identified in item 1, (b) inclusion of data sets representingdifferent aspects of each category, and (c) to the extent possible, analysisof data quality; and (4) identification of two approaches for examiningscale-dependent relationships among stressors, covariates, and patterns ofspecies richness-scaling-up and regression-tree analyses.Based on this framework, we propose 10 data sets as a minimum data base forexamining the effects of stressors and covariates on species richness atlarge spatial scales. These data sets include land cover, roads, wetlands(numbers and loss), exotic species, livestock grazing, surface water pH,pesticide application, climate (and weather), topography, and streams.KEY WORDS: Anthropogenic impacts; Biodiversity; Environmental gradients;Geographic information systems; Hierarchy 相似文献
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支持灾害管理决策的咨询信息系统 总被引:3,自引:0,他引:3
为减少中国大城市灾害造成的损失,运用信息科学、系统科学的方法和计算机技术,建立支持灾害管理决策的咨询信息系统(DMDSCIS)。灾害文献数据库管理系统(DLDBMS)是这一咨询信息系统的知识基础和信息来源。本文论述了“DLDBMS”和三个主要的子系统“灾害文献数据库管理系统”、“灾害事实数据库管理系统”、“中外减灾法规超文本检索系统”的作用、设计思想、构成、功能和实现方法。 相似文献
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A pedagogic problem in forestry and landscape management is to visualize future landscape effects of forest growth and current management activities in the forest. This paper presents a method for forecasting digital image projections of forest landscape dynamics. Static nonlinear regression functions estimate the digital numbers in a Landsat Thematic Mapper image. Regressors used are forest stand variables. By estimating the future forest stand data, based on intermediate treatment and growth, future satellite digital images are created. In a case study example, the future landscape of a forest block in the province of Västernorrland, Sweden, is projected to demonstrate the application of this visualization technique. 相似文献
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淮河上游洪水灾害可公度信息系预测 总被引:1,自引:0,他引:1
可公度信息系是一种源于天文学的预测方法,其实质是寻求事物发生的经验关系。本文应用此法对淮河上游的洪水灾害进行了预测分析,结果表明淮河上游洪水灾害发生具有2a、4a、5a、7a、9a、11a、19a及71a等多种周期,并在1997年、2000年等年份的前后有可能发生大洪水。 相似文献
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杨鲁海 《中国环境管理干部学院学报》2006,16(1):13-14,17
根据环境信息工作直接、及时、针对性强等特点和发展趋势,有的放矢地提出了强化意识,提高信息质量,深入调研,进一步加强环境信息工作的对策。 相似文献