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The main achievements of the debates on deliberative democracy and democratised science are investigated in order to analyse the reasons, meanings and prospects for a democratisation of global environmental policy. A deliberative systems approach, which emphasises the need to explore how processes in societal spheres interact to shape the deliberative qualities of the system as a whole, is adopted. Although science plays a key role in this, its potential to enhance deliberative capacity has hardly been addressed in deliberative theories. The democratisation of science has potential to contribute to the democratisation of global environmental policy, in that it also shapes the potential of deliberative arrangements in the policy sphere. Deliberative arrangements within the policy sphere may stimulate the democratisation of science to different degrees. 相似文献
254.
Emerging Tools for Continuous Nutrient Monitoring Networks: Sensors Advancing Science and Water Resources Protection 下载免费PDF全文
Brian A. Pellerin Beth A. Stauffer Dwane A. Young Daniel J. Sullivan Suzanne B. Bricker Mark R. Walbridge Gerard A. Clyde Jr. Denice M. Shaw 《Journal of the American Water Resources Association》2016,52(4):993-1008
Sensors and enabling technologies are becoming increasingly important tools for water quality monitoring and associated water resource management decisions. In particular, nutrient sensors are of interest because of the well‐known adverse effects of nutrient enrichment on coastal hypoxia, harmful algal blooms, and impacts to human health. Accurate and timely information on nutrient concentrations and loads is integral to strategies designed to minimize risk to humans and manage the underlying drivers of water quality impairment. Using nitrate sensors as the primary example, we highlight the types of applications in freshwater and coastal environments that are likely to benefit from continuous, real‐time nutrient data. The concurrent emergence of new tools to integrate, manage, and share large datasets is critical to the successful use of nutrient sensors and has made it possible for the field of continuous monitoring to rapidly move forward. We highlight several near‐term opportunities for federal agencies, as well as the broader scientific and management community, that will help accelerate sensor development, build and leverage sites within a national network, and develop open data standards and data management protocols that are key to realizing the benefits of a large‐scale, integrated monitoring network. Investing in these opportunities will provide new information to guide management and policies designed to protect and restore our nation's water resources. 相似文献
255.
This research presents a method to determine the maximum potential for the capturing of solar radiation on the rooftop of buildings in an urban environment. This involves the modeling of solar energy potential and comparison to historical building energy demand profiles through the use of 3-D solar simulation software tools and geographic information systems (GIS). The objective is to accurately identify the amount of surface area that is suitable for solar photovoltaic (PV) installations and to estimate the hourly PV electricity generation potential of existing building rooftops in an urban environment. This study demonstrates a viable approach for modeling urban solar energy and offers valuable information for electricity distributors, policy makers, and urban energy planners to facilitate the substantial design of a green built environment. The developed methodology is comprised of three main sections: (1) determination of suitable rooftop area, (2) determination of the amount of incident solar radiation available per rooftop, and (3) estimation of hourly solar PV electricity generation potential. A case study was performed using this method for Ryerson University, located in Toronto, Canada. It was found that solar PV could supply up to 19% of the study area’s electricity demands during peak consumption hours. The potential benefits of solar PV was also estimated based upon hourly greenhouse gas emission intensity factors as well as Time-of-Use (TOU) savings through the Ontario Feed-in-Tariff (FIT) program, which allows for better representation of the positive impacts of solar technologies. 相似文献
256.
本文基于两阶段创新价值链下工业企业绿色技术创新的过程,构建了中国区域工业企业绿色技术创新效率评价体系,同时运用主成分分析法对这些指标数据进行降维处理,分别计算出两个阶段的技术创新效率,再通过DEA法测算各区域工业企业整体绿色技术创新效率并进行因素分解。研究发现:1在绿色技术开发阶段,考虑环境因素比不考虑环境因素的效率要低,中、西部地区面临的环境问题更加严峻,三大区域绿色技术开发效率差距悬殊。2在绿色技术成果转化阶段,绿色技术创新效率仍存在较大提升空间,东、中和西部地区绿色技术创新效率从高到低依次排列。3中国工业企业绿色技术创新整体效率偏低,而纯技术效率是导致整体效率低的主要原因。区域差距悬殊且存在继续扩大的风险,中、西部地区在纯技术效率和规模效率两个方面均有很大提升空间。4辽宁、河北、黑龙江、新疆、山西、内蒙古、云南、青海等区域要注重提高区域技术,安徽、吉林、江西、广西等区域则要注重减少资源冗余,宁夏、甘肃则既要注重提高区域技术还要注意较少资源冗余。未来,中国应该建立低碳经济发展模式,将环境污染指标工业企业技术创新效率评价体系,提升绿色技术创新效率。以供给侧改革为突破口,加快区域协同发展,发挥东部地区引领作用,缩小中国东、中、西部地区差异。因地制宜,根据各省份绿色技术创新效率不高的根源,采取有针对性的政策。加大绿色技术开发、清洁生产设备等方面的投入,控制污染物排放,推动以科技创新为核心的全面创新。 相似文献
257.
环境约束下大都市城郊土地利用结构评价——基于信息熵和非期望产出模型分析 总被引:2,自引:0,他引:2
土地利用过程中会产生期望和非期望产出,针对以往土地利用结构评价中忽略环境产生的非期望产出而影响土地利用结构效率真实性问题,以大都市城郊的上海青浦区为例,宏观上,运用信息熵模型对该区2005~2014年土地利用结构有序性进行评价;微观上,运用非期望产出模型测算青浦区研究期间土地利用结构效率,为寻求区域土地利用结构效率损失的原因及改善途径提供参考。结果表明:(1)2005~2014年青浦区土地利用结构信息熵值时序上呈现"M"形变化趋势,空间上由中部向东西两翼递减;(2)2005~2014年青浦区土地利用结构效率变化趋势在时间序列上呈现"W"形变化趋势,空间上由中部的中心城区向东西两翼递减格局;(3)将环境的负产出纳入非期望产出模型进行土地利用结构效率评价,能更加准确的反映土地利用结构效率的真实性;(4)影响青浦区土地利用结构效率水平变化的主要因素为纯技术效率的变化,资源过度消耗和环境污染物排放过量是制约青浦区土地利用结构效率提升的主要原因。针对土地利用结构效率损失的原因及区域差异提出效率提升途径。研究结果可为青浦区土地利用结构优化和可持续发展提供科学借鉴。 相似文献
258.
农业面源污染是水体中COD、氮、磷等指标的主要来源。它包括农药化肥施用、畜禽养殖和农村生活污水排放。对农业源水污染物进行削减是实现污染物总量控制的重要手段。通过详细总结国内外现有农业源水污染物削减技术方法,分析对比其优缺点和实用性,筛选出适用于不同农业污染来源的污水处理技术。结果表明,畜禽养殖废水的适宜处理技术有厌氧/缺氧/好氧(A/A/O)、序批式活性污泥法(SBR)、膜生物反应器(MBR)、升流式厌氧污泥床(UASB)、厌氧沼气池;农地施肥污水的适宜处理技术有SBR、MBR、UASB;农村生活污水的适宜处理技术有厌氧沼气池、生物滴滤池、人工湿地、稳定塘。 相似文献
259.
基于IWCPA模型的工业节水关键技术选择 总被引:1,自引:0,他引:1
通过建立工业节水潜力分析和技术综合评价模型(IWCPA模型),筛选了影响高耗水行业用水的关键技术.选定2002年为基准年,在2010年和2020年高耗水行业取水零增长的情景设定下,进行了分行业和行业耦合的技术综合评价及技术选择,确定了重要工业用水技术实施的优先序,建立了高耗水行业重要用水技术的优选清单.结果表明,未来15a内是否能够在若干工业用水关键技术的研究、应用和推广方面取得突破,是挖掘工业节水潜力、提高工业用水效率的关键. 相似文献
260.
POPs废物处置技术多目标决策筛选研究 总被引:5,自引:4,他引:1
采用层次分析法对国际上较为成熟的9种POPs废物处置技术进行综合评价,筛选出适合我国的POPs废物处置技术. 从经济指标、环境指标和技术指标3个影响因素建立递阶层次结构模型,每个指标又细分为若干个子准则. 根据模型及评价指标体系设计专家咨询表,发放给POPs相关领域的专家打分. 采用matlab对评价结果进行数值分析,得到9种处置技术的总权重,其中分值最高的处置技术有:水泥窑共处置0.174 8,高温焚烧0.172 7;其次是安全填埋0.107 1,热解吸0.107 0,原位玻璃化0.103 0;最后是深井灌注0.086 9,超临界水氧化0.084 1,碱催化脱氯0.082 3,碱金属还原0.082 3.表明高温焚烧和水泥窑共处置是目前我国POPs废物处置技术的较佳之选. 相似文献