太原市PM_(2.5)中溴代阻燃剂的污染特征及人体暴露水平

2013年10月至2014年7月,在太原城区,分4个月采集大气细颗粒物,每个月选取4个样品,分析了颗粒物上8种多溴联苯醚(PBDEs)和6种新型溴代阻燃剂(NBFRs)的浓度与组成。结果表明,大气PM2.5样品中PBDEs和NBFRs总浓度算术平均值分别为(10.9±10.3)pg·m-3和(22.3±24.7)pg·m-3,其中BDE-209、HBB和DBDPE是溴代阻燃剂中的主要污染物。季节变化来看,秋季样品中总PBDEs和总NBFRs的浓度要高于其他季节,夏季最低;化合物组成上,秋季样品中BDE-209含量较低,而NBFRs中HBB含量较高。相关分析显示,溴代阻燃剂的变化与颗粒物浓度和有机质的相关性不大,与大气温度与无显著性相关,而主要与气团来源有关。城市儿童的吸入暴露量约为成人的2~3倍,反映出PM2.5中溴代阻燃剂对城镇居民尤其是儿童的潜在健康危害仍不容忽视。     

紧急疏散路径选择行为的实验研究

通过可控的人群疏散实验来分析紧急情况下的人群疏散规律。实验选取了建筑物出口位置、出口宽度设置作为实验变量开展。主要关注的参数有疏散时间和疏散速度。疏散人群在实验中自行选择认为最合适的路线。实验结果指出,在紧急情况下出口的距离和宽度共同影响了疏散的整体效率和疏散过程中的拥挤程度。女性的疏散行为值得关注,并且行人在疏散过程中,是分阶段决策疏散路径的,在仿真模型中可通过局部路径规划算法实现。疏散场景的布局对疏散效率的提高有较大影响,单纯增加局部出口的宽度以及缩短疏散路径对于提高整体疏散效率帮助不大。本研究成果对疏散模型的改进以及建筑设计有一定的指导意义。     

基于模糊数学的民航航路鸟击概率计算模型研究

随着全球生态环境的不断改善,以及噪音更小进气口更大的喷气式客机的投入运营,航路鸟击日益成为威胁民航安全的重要因素之一。以美国25888条航路鸟击事件为例,通过对其进行分析和统计,确定出航路鸟击的影响因素,并构建了基于模糊综合评价法和层次分析法的航路鸟击概率计算模型;该模型能够用来预测某一航班在指定时间段,指定高度受到某种鸟类撞击的概率值,飞行计划制定人员可以根据该值是否可接受来调整飞行路线,机组也可以提前做好防范预案,从而降低航路鸟击造成的经济损失,确保人员安全,保障飞机在航路上的安全运行。     

环境风险源及其分类方法研究

环境风险源的分类是进行环境风险源识别和监管的基础.已有的以人的安全为主要关注对象的重大危险源管理,对事故的潜在环境危害考虑欠缺,无法体现事故可能产生的环境风险影响.阐明环境风险源的基本概念,比较环境风险源与危险源的区别,针对环境风险源的特点,从环境受体、危害物质状态和风险传播方式3个方面提出了环境风险源的分类方法.实际应用中,环境风险源的分类需综合考虑当地环境管理需求、环境受体状况、主要危害物质类别等,选择合适的分类方法.     

考虑抢修时间的铁路应急物资配送与失效线路修复的集成优化

为提高铁路应急物资配送的快速响应能力,将应急物资配送与失效线路抢修结合在一起进行分析,指出了在应急救援初期资源有限的情况下,铁路网随失效线路抢修时间会不断变化.以追求最小化配送物资总延时和总的物资未满足量为目标,加入了线路抢修时间窗约束,建立了铁路应急物资配送和失效线路抢修的多目标集成优化模型,通过算例验证了模型和算法...     

城市内涝灾害防治困境的突破——基于数据治理模式的研究

城市内涝灾害已成为威胁人们生命财产安全、 滞缓社会经济发展的城市"顽疾",内涝灾害防治能力的提升迫在眉睫.首先从排水管网建设、城市蔓延、"信息孤岛"三个维度分析了城市内涝灾害防治所面临的困境,而后引入数据治理理念;在建立数据治理模型并对其原则框架、范围框架及实施和评估框架作出解读的基础之上,提出管网建设智能化、数据共享...     

重庆市碳排放现状及低碳经济发展战略研究

低碳经济以低能耗、低污染、低排放为基础,是当今世界减缓温室气体排放、应对气候变化的最佳经济发展模式。本文初步估算了重庆市包括二氧化碳排放总量、人均排放量、万元GDP排放强度等碳排放现状,分析了近年来全市碳排放减缓的趋势以及二氧化碳排放来源解析的结果,探讨了重庆市低碳发展的良好基础,提出了重庆市发展低碳经济的战略取向、战略目标、战略重点和战略措施建议,描绘了重庆市低碳发展的行动路线图,认为低碳经济是重庆市转变经济发展方式、实现可持续发展的必然选择。     

Outdoor and indoor cadmium distributions near an abandoned smelting works and their relations to human exposure

The relationship of measured or modelled Cd concentrations in soil, house dust and available to plants with human urinary Cd concentrations were assessed in a population living around a Cd/Pb/Zn smelter in the UK. Modelled air concentrations explained 35% of soil Cd variation indicating the smelter contributed to soil Cd loads. Multi-variate analysis confirmed a significant role of biological and life-style factors in determining urinary Cd levels. Significant correlations of urinary Cd with soil, house dust and modelled plant available Cd concentrations were not, however, found. Potential reasons for the absence of clear relationships include limited environmental contact in urban populations; the role of undefined factors in determining exposure; and the limited spatial scope of the survey which did not sample from the full pollution gradient. Further, the absence of any significant relationship indicates that environmental measures provide limited advantage over atmospheric model outputs for first stage human exposure assessment.     

Sensitivity of key factors and uncertainties in health risk assessment of benzene pollutant

Predicting long-term potential human health risks from contaminants in the multimedia environment requires the use of models. However,there is uncertainty associated with these predictions of many parameters which can be represented by ranges or probability distributions rather than single value.Based on a case study with information from an actual site contaminated with benzene,this study describes the application of MMSOILS model to predict health risk and distributions of those predictions generated using Monte Carlo techniques.A sensitivity analysis was performed to evaluate which of the random variables are most important in producing the predicted distributions of health risks.The sensitivity analysis shows that the predicted distributions can be accurately reproduced using a small subset of the random variables.The practical implication of this analysis is the ability to distinguish between important versus unimportant random variables in terms of their sensitivity to selected endpoints.This directly translates into a reduction in data collection and modeling effort.It was demonstrated that how correlation coefficient could be used to evaluate contributions to overall uncertainty from each parameter.The integrated uncertainty analysis shows that although drinking groundwater risk is similar with inhalation air risk,uncertainties of total risk come dominantly from drinking groundwater route.Most percent of the variance of total risk comes from four random variables.     

建筑业省域安全生产目标设置和政策优化路径研究*

为科学、合理地设置省域建筑业安全生产目标,运用目标设置理论,基于参照系法,考虑省域间建筑业技术水平差异,通过耦合动态聚类和双层前沿DEA方法构建建筑业省域安全生产目标设置模型,并结合2018年相关数据开展实证研究。结果表明:运用该模型计算得到的我国整体建筑业安全生产死亡人数控制目标为541人,较2018年实际死亡人数减少约36%,其中江苏、广东、四川降幅最显著,分别为50,50,27人;促进目标实现的政策优化路径因省而异,优先改善管理（H型）和侧重提高技术（L型）的省域数量比为15∶11;空间上不同类型的省域具有明显的集聚特征,H型省域集中分布于西部及东北地区,L型省域则多位于中部地区,国家可据此制定差异化的区域建筑业安全生产管理战略。