对建立第三方事故调查机制的探讨

事故调查的根本目的在于查找事故的可能原因并提出事故的预防措施,而事故调查的独立性对此根本目的起关键作用。我国安全生产管理体制建设起步较晚,事故管理机制发展不成熟,与国外先进事故调查理念相比,我国事故调查机制缺乏独立性的保障,主要表现在技术调查与司法调查未能分离、事故调查报告未能完全公开、事故调查的客观性保障不足,限制了我国事故调查水平的进一步提高。通过分析国外第三方事故调查的机制的优势并结合我国国情,从第三方事故调查的任务、人员编制、人员培训、责任与权利、法律义务等方面提出我国第三方事故调查机制的框架,并规划了构建第三方事故调查的三阶段进程及其主要内容,以逐步实现第三方事故调查的公正、客观、高效,更好地促进我国安全生产管理水平的提高。     

人工湿地植物净化生活污水研究现状与展望

随着经济的发展,人民生活水平提高,农村生活污水造成的环境污染不断加剧.成为影响水环境质量的重要因素.植物在人工湿地中具有非常重要的作用,是人工湿地生态系统中重要的组成部分.在检索相关文献的基础上,从人工湿地植物类型、常用植物、植物选择、去污机理、去污作用的影响因素等方面,对生活污水的人工湿地净化作了简要综述,并从6个方...     

活性炭的吸附机理及其在水处理方面的应用

本文从活性炭表面的物理性质和化学性质,介绍了活性炭吸附的一般机理。综述了活性炭在城市给水、工业废水及城市污水深度处理中的研究进展;混凝—活性炭吸附工艺在净水工程中的应用;臭氧—生物活性炭技术去除水中有机污染物的工艺;MBR/PAC组合工艺及工业上使用石灰石与活性炭联合去除污染物的技术;从活性炭吸附性能指标的选择、有机物分子量的分布、活性炭的改性等方面,提出了活性炭在水处理应用上的问题和展望。     

基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析

针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN)。运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因。将针对致因提出的改进措施引入到BN中,评价相关措施的有效性。应用BN进行尾流事故的机理分析,能够以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系,从而更加方便地找到导致事故发生的关键因素。     

基于免疫机理的化工园区安全生产预警机制设计

为从预警角度预防化工园区安全生产事故,基于生物免疫机理,先应用仿生学方法从整体分析化工园区的"生理结构",再从局部分析化工园区安全生产事故预警体系与生物免疫系统的相似性,首次提出包括诊断识别子系统、预警信号子系统、协调控制子系统和记忆库的化工园区安全生产事故免疫预警系统;设计了一种新的包括预警指标参数输入、模型运算和结果输出3个功能模块的化工园区安全生产事故预警机制。预警机制的输入模块实现预警指标数据输入与处理的功能,运算模块实现预警模型运算的功能,输出模块给出量化评价和图形分析2种结果。基于此设计,将构建预警指标体系,建立化工园区安全生产现状预警和未来预测模型。     

面向新型航空装备系统的安全保障模式研究

四代机和大型运输机作为新型的航空装备,因其具有更为先进的技术性能,导致服役风险的增大。为促进国内四代机装备部队后战斗力的迅速形成,提出了一种基于和谐交互机制的安全保障模式。通过建立系统安全度模型,揭示了航空装备系统本质安全化的规律,即注重系统组元本质安全化的同时,强调系统组元内部及其与外界环境间的和谐交互作用。分析了系统安全保障模式中的人的本质安全化和环境的本质安全化,阐述了三类本质安全人的职责和相互关系;借用辐射理念,建立了系统安全辐射模型,提出安全辐射是扩大安全效益的有效手段;对航空装备系统本质安全化中的总效用和边际效用进行了数学描述,认为系统组元达到有机耦合是安全效用最大化的唯一途径,所述观点为新型航空装备的安全服役有一定指导意义。     

美国农业面源污染控制生态补偿机制与政策措施

简要概述农业面源污染控制的环境经济相关理论,回顾了美国农业面源污染治理的历程及＂最佳管理实践措施＂,并分别从财政补偿、政策补偿、技术补偿、项目补偿四个方面分析研究美国生态补偿机制与政策措施的经验,从而提出对中国农业面源污染控制的启示。重视激励促进作用,运用多种有效手段,构建监督执行机制,完善技术保障体系等对中国农业面源污染控制生态补偿机制与政策措施的建立和实施具有重要的现实意义。     

论促进企业环境守法的制度建构

企业是市场经济中重要的市场主体,其环境守法除了要求环境法律、法规、政策的完善,也有赖于环境执法工作的稳妥开展对企业守法的推动。通过制度和利润两方面分析企业环境守法困境,期望通过环境执法模式的改革,借鉴美国环境执法模式的经验,借助执法理念的变化实现企业自觉的环境守法。     

地震滑坡研究回顾与展望

对国内外地震滑坡特别是汶川8.0级地震产生的地震滑坡的历史文献进行了系统回顾,认为地震滑坡的研究可以概括为发育分布规律统计研究和动力学机理研究。其中对于地震滑坡发育分布规律的研究较深入,取得了丰富的规律性认识;而关于动力学机理的研究,大多是基于表观现象的假设或推断,缺乏物理或数值模拟实验的验证。建议进一步开展:①基于地震波传播理论的物理或数值模拟;②高速远程滑坡形成机制与运动特征研究;③强震触发滑坡灾害链效应研究。     

A simple plankton model for the Oregon upwelling ecosystem: Sensitivity and validation against time-series ocean data

Simple plankton models serve as useful platforms for testing our understanding of the mechanisms underlying ecosystem dynamics. A simple, one-dimensional plankton model was developed to describe the dynamics of nitrate, ammonium, two phytoplankton size-classes, meso-zooplankton, and detritus in the Oregon upwelling ecosystem. Computational simplicity was maintained by linking the biological model to a one-dimensional, cross-shelf physical model driven by the daily coastal upwelling index. The model sacrificed resolution of regional-scale and along-shore (north to south) processes and assumed that seasonal productivity is primarily driven by local cross-shelf Ekman transport of surface waters and upwelling of nutrient-rich water from depth.Our goals were to see how well a simple plankton model could capture the general temporal and spatial dynamics of the system, test system sensitivity to alternate parameter set values, and observe system response to the effective scale of potential retention mechanisms. Model performance across the central Oregon shelf was evaluated against two years (2000-2001) of chlorophyll and copepod time-series observations. While the modeled meso-zooplankton biomass was close in scale to the observed copepod biomass, phytoplankton was overestimated relative to that inferred from the observed surface chlorophyll concentration. Inshore, the system was most sensitive to the nutrient uptake kinetics of diatom-size phytoplankton and to the functional grazing response of meso-zooplankton. Meso-zooplankton was more sensitive to alternate parameter values than was phytoplankton. Reduction of meso-zooplankton cross-shelf advection rates (crudely representing behavioral retention mechanisms) reduced the scale of model error relative to the observed seasonal mean inshore copepod biomass but had little effect of the modeled meso-zooplankton biomass offshore nor upon phytoplankton biomass across the entire shelf.