基于AGA-BP神经网络的采空区危险性评价

针对采空区危险性评价的影响因素众多且关系复杂的特点,提出了基于AGA-BP神经网络算法评价采空区危险性。将岩体结构、地质构造、岩石抗压强度等13个影响因子作为神经网络输入,采空区危险性等级作为输出,建立一个采空区危险性评价的BP神经网络模型;采用自适应遗传算法(AGA)对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优,将寻优结果回代入网络中进行训练并预测得出采空区危险性等级;利用其它智能算法与该预测结果做出比较,以验证AGA-BP算法的有效性及优越性。结果表明:该算法的优化效果明显,同时在训练时间与预测精度上较其它智能算法有突出的优势,是一种在采空区危险性评价方面值得推广的新方法。     

基于数值模拟的细水雾在汽车涂装车间喷漆室的应用研究

采用FDS软件对细水雾扑救汽车涂装车间喷漆室火灾的灭火效能进行数值模拟分析,着重探讨了喷漆室纵向通风、细水雾雾滴粒径、雾滴喷射速度、汽车障碍物等对扑灭油漆火的影响。模拟结果表明:在细水雾与油漆火的相互作用过程中,细水雾对火源的表面冷却和隔氧窒息作用显著;为了防止室内氧气得到补充,在开启细水雾灭火的同时应当联动控制关闭纵向通风系统;在模拟工况条件下雾滴粒径为100μm~300μm的细水雾灭火效果优于粒径为400μm、500μm的细水雾;雾滴在一定喷射速度范围内速度越大灭火效果越好,喷射速度为10m/s的雾滴灭火效果明显优于3m/s和5m/s的雾滴,但是为了防止火焰横向蔓延,喷射速度不宜过高;在汽车障碍物火灾中部分微小的细水雾雾滴受到火焰的卷吸作用,可以绕过障碍物进入火区发挥冷却作用,细水雾灭火系统能够有效控制障碍物火灾,可以应用于汽车涂装车间喷漆室。     

涡喷消防车在化学事故中的抢险救援功能

我国化学工业中的有毒气体的泄漏 ,化学品爆炸、失火等特种灾害的发生频度随化学工业的发展速度而同步增长。涡喷消防车是一种特大功率的气体、洗消剂、灭火剂的喷射平台 ,在化学事故的抢险救援中 ,对吹散、稀释、洗消事故现场的有毒气体 ,强制通风、驱散有毒烟雾和火场降温有独特功能 ,有利于赢得抢险救援的宝贵时间。在防毒抢险和消防救援中 ,在保护人民生命安全和消除毒害及爆炸事故方面有其重要作用。     

锅炉房存在的问题及改进措施

为确保锅炉安全运行 ,对改建的锅炉房存在的问题提出改进措施     

考虑火源位置的船舶机舱火-热-结构耦合研究

为准确分析真实火灾条件下的船舶机舱结构力学行为,克服传统标准温升法的缺陷,提出基于火灾动力学模拟器(FDS)和ANSYS的火-热-结构力学耦合分析方法;采用FDS仿真模拟真实火灾场景,获得近机舱内壁面处时变温度场信息,以此温度场信息为边界条件,传输到结构力学行为仿真软件ANSYS中,对机舱结构加载温度荷载并进行瞬态热分...     

氧化铝厂1100m2自然循环蒸发器制造技术

蒸发是氧化铝生产一道非常重要的工序，蒸发器为其主要设备，中国铝业集团河南分公司共有1100m^2自然循环蒸发器21台，均已进入大修更换周期，为了保证制造质量及投产后的安全运行，对蒸发器制造工艺相关技术进行探讨。     

大型构件防腐喷砂(涂)车间通风除尘设计

考虑到大型构件喷砂（涂）车间铝粉尘污染的特点以及构件进出空间的限制，比较了各种类型的除尘器，选择了最合理的通风除尘方案，进行了通风除尘系统的设计。该设计方案实施后，除尘效果显著。     

柴油汽车掺烧LPG降低黑烟排放技术

研究了柴油机掺烧液化石油气(LPG)以降低黑烟排放的技术方案，并开发出了一种以独特型板调节装置为特征的机械控制式柴油/LPG双燃料供给系统。发动机不改变原有结构加装该系统后即成为柴油/LPG双燃料发动机，可以同时燃烧柴油和LPG两种燃料，并且在整个工作范围内，随着工况变化能够按照预先优化设定的型板型线规律而自动调节柴油／LPG供给量比例，使烟度降低50％以上，同时满足经济性、动力性以及操作性能等要求，此外，也可以切换为单独燃烧柴油，而不改变发动机的原有性能。该系统结构简单、成本低廉，非常适合于改装城市在用公交车，降低其黑烟排放。     

柴油发动机隔振方面的仿真研究

本文主要研究模糊控制技术在柴油发动机隔振系统中的应用，将模糊控制技术引入柴油发动机隔振主动控制系统，针对柴油发动机隔振模拟实验台架的振动特点，建立了控制系统数学模型，进行了柴油发动机隔振模拟实验台架垂直方向的仿真研究。     

基于三层网络的SBR法深度脱氮智能控制系统的中试研究

以一座处理量为60m3·d-1的SBR法中试系统为研究对象,将三层网络智能控制技术引入SBR工艺中,并对该智能控制系统的深度脱氮效果和稳定性进行了中试研究.在SBR法硝化反硝化过程中,pH、DO、ORP曲线上会出现反映生物脱氮进程的特征点,以pH、DO、ORP为控制参数建立的智能控制策略可以准确判断反应的终点,避免了过度曝气,在保证深度脱氮的前提下节省了能耗.经过10个月的稳定运行,即使在温度较低的情况下,该SBR法智能控制中试系统出水的各项指标完全能够达到国家污水排放一级标准,并且达到了深度脱氮的效果,出水COD低于50 mg·L-1,总氮低于5 mg·L-1.