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31.
Passy SI 《Environmental monitoring and assessment》2007,127(1-3):409-417
Diatom assemblages from 83 epilithic samples taken from the Mesta River, Bulgaria, were regressed against three sets of predictor
variables, i.e. environmental, spatial, and temporal. Redundancy analysis (RDA) of species and environmental data explained
36% of the diatom variance and extracted several important gradients of species distribution, associated with a downstream
increase in nutrient levels, pH, temperature, and organic pollution. The inclusion of spatial and temporal variables in the
RDA model captured additional 24% of the diatom variance and revealed three more gradients, a spatial gradient represented
by higher order polynomial terms of latitude and longitude, and two temporal gradients of annual and seasonal variation. Partial
RDAs demonstrated that the unique contribution of each predictor set to the explained diatom variance was the highest in the
spatial dataset (16%), followed by the environmental (9%), and the temporal (7%) datasets. The remaining 28% of the variance
was explained by the covariance of the predictor sets. This suggests that in biomonitoring of single stream basins, the cheap
and simple account of space and time would explain most of the variance in assemblage composition obviating the necessity
of expensive and time-consuming environmental assessments. The nature of the underlying environmental mechanisms can be easily
inferred from the diatom composition itself. 相似文献
32.
Gradients of genetic distances (GGDs) between 26 adjacent cenopopulations of Scotch pine (Pinus sylvestris L.) along the transects through the distinct landscape-ecotopic isolation borders were analyzed graphically. The results
made it possible to reveal and quantitatively estimate gradients and borders of gene-pool structural patterns in populations
of this species in the central part of Northern Eurasia. In lowland areas, the most distinct borders were found between pine
populations growing on dry lands and bogs (Pineta sphagnosa) in the forest zone of the Transural region, as well as between the Arakaragaiskii and Amankaragaiskii island pine forests
in the steppe zone (Northern Turgai). In highland areas (the Urals and the Carpathians), the greatest GGDs were observed between
low-mountain (about 600 m above sea level) and middle-mountain (850–900 m) populations. Analysis of GGDs is a promising gene-geographic
method for determining population borders and studying the chorogenetic structure of species. 相似文献
33.
为了研究不同好氧预处理方式对餐厨垃圾厌氧消化产甲烷的影响,通过建立3个模拟厌氧生物反应器,研究了传统厌氧生物反应器C1、上层好氧预处理-厌氧生物反应器C2和底部好氧预处理-厌氧生物反应器C3 3种不同操作条件下的产甲烷过程.结果表明,挥发性有机酸的累积使C1始终处于产甲烷滞后阶段;而C2、C3的好氧预处理通过加快易水解酸化组分和过量挥发性有机酸的好氧降解,有效缓解了酸性抑制,产甲烷滞后时间明显缩短至10 d内.第32天C2停止上层曝气后,在27 d内甲烷浓度达到了50%以上,同时,产甲烷速率迅速上升,并在第81天可达到峰值773 mL/(kg·d).C3在第11天停止底部曝气后,虽然经过22 d的时间甲烷浓度即上升至50%,但之后产甲烷速率经历回落阶段后再次逐渐上升,在实验结束时仅达到517 mL/(kg·d).上层曝气的好氧预处理方式所需曝气时间相对较长,但其产甲烷启动快,与底部曝气相比,其后期的甲烷化过程更稳定并可达到较高的产甲烷速率. 相似文献
34.
35.
36.
不同氮源和曝气方式对淡水藻类生长的影响 总被引:13,自引:3,他引:10
利用水族箱微宇宙研究了2种氮源水体中不同曝气条件对藻类生长的影响.试验使用铵态氮(NH4+-N)和硝态氮(NO3--N)作为氮源,每种氮源水体分别设置不曝气、连续曝气、昼间曝气和夜间曝气4个处理.结果显示:试验初期以NH4+-N为主要氮源的水体中藻类生长明显好于以NO3--N为主要氮源的水体.试验后期则以NO3--N为主要氮源的藻类生长情况更好.连续曝气对于2种氮源水体中藻类生长有着不同的影响;昼间曝气对2种氮源的藻类生长影响不大;而夜间曝气对藻类生长有明显的抑制作用.NH4+-N含量较高的水体中蓝藻容易成为优势种,而NO3--N含量高的水体中则以绿藻为主.不同曝气条件下藻类优势种没有明显差别. 相似文献
37.
溶解氧对好氧颗粒污泥影响的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
好氧颗粒污泥技术是一种新颖废水处理技术。溶解氧(DO)是好氧颗粒污泥形成和稳定运行的一个重要参数。好氧颗粒污泥需要的曝气量大,能耗高。高曝气量带来的高DO浓度不利于氨氮通过SND去除。当DO扩散在颗粒内部受到限制时,颗粒中心形成的厌氧层不利于颗粒污泥的长期稳定运行。本文系统分析了DO浓度对好氧颗粒污泥影响的国内外研究现状,对好氧颗粒污泥中DO浓度这一重要参数的研究进行了总结。研究在低DO浓度下保持好氧颗粒污泥的稳定性有利于降低运行成本,采取合适的方法降低颗粒内部的扩散限制有利于增强颗粒的稳定性能。 相似文献
38.
间歇曝气潜流人工湿地的污水脱氮效果 总被引:3,自引:0,他引:3
采用间歇曝气运行方式,提升潜流人工湿地生活污水处理系统中的溶解氧浓度,强化脱氮效果。结果表明,间歇曝气运行方式有效提高了湿地内部溶解氧水平,曝气时溶解氧浓度可达6~9 mg/L,停止曝气后,溶解氧浓度迅速下降至0.5 mg/L以下,在湿地内部营造了一种交替的好氧和缺氧环境,分别促进好氧硝化和缺氧反硝化作用。在水力停留时间为3 d的情况下,间歇曝气潜流人工湿地系统对氨氮、总氮和COD的去除率分别可达到98.0%、87.6%和96.3%,较常规潜流人工湿地系统分别提高了74.1%、56.4%和18.1%,实现了氨氮、总氮和COD的同步高效去除。 相似文献
39.
40.
为了控制污水脱氮中N2O排放,在不同曝气强度下研究了好氧硝化段同时硝化反硝化(SND)系统的N2O排放特性,并采用PCR—DGGE技术分析微生物群落特征。结果发现,随着曝气强度的增强,系统总氮去除率下降,但脱氮中N2O—N所占比例则上升,实验中从低到高3个曝气强度下,总氮去除率分别为80.01%、65.28%和58.62%,脱氮中N2O—N所占的比例为1.89%、7.84%和9.20%。PCR—DGGE分析显示,和低曝气强度下相比中、高曝气强度下系统微生物群落发生明显变化,但中曝气强度和高曝气强度下系统微生物群落表现出较高相似性。这表明,不同曝气强度下系统N2O排放受到氮素转化和微生物群落变化的影响。适宜曝气强度不仅提高总氮去除率,还可有效控制N2O排放。 相似文献