燃煤烟气脱硫技术分析

介绍了国内目前正在使用或即将使用的燃煤烟气脱硫技术的工艺特点、操作参数和适用范围。这些技术包括湿式石灰石(石灰)-石膏法、炉内喷钙后部烟气增湿脱硫法、海水洗涤法、除尘脱硫一体化技术等。     

稳定土技术在土路扬尘治理中的应用及展望

综合分析了稳定土技术用于土路扬尘污染治理的各种方法。然后在此基础上对该课题的研究及其发展提出了有关看法和建议     

丽江发展必须走可持续道路

１９９８年丽江ＧＮＰ比１９８０年翻了１．９６倍，但也造成了生态环境的不断恶化，分析造成这一现象的原因，提出丽江地区应从６个方面着手，实施可持续发展战略，实现经济、神经和环境的协调发展。     

加强中小学生环境素质教育

加强中、小学生环境素质教育，首先要加强领域必教师的环境意识，其次要有一系列的规划和措施，最终达到加强环境素质教育。     

长江常熟段排污口布置方案数值模拟论证研究

为合理确定常熟氟化工项目排污口布置方案 ,本文在分析长江常热段水环境特征的基础上 ,针对其复杂的水下地形和水流流场 ,建立了较为准确和实用的平面二维水流水质耦合数学模型 ,预测计算了三套方案污水对重点保护水域影响程度和范围 ,并从水流流场、水质影响评价、技术经济多角度对方案进行了比较论证 ,最终推荐污水江中排放的方案 ,为项目的工程设计和环境管理提供了科学依据。     

活性污泥生长的控制

在污水处理过程中，针对不同的运行环境，我们选择适当的运行工艺和参数。通过控制菌胶团细菌和丝状菌平衡生长，或者是使固着型原生动物占优势，来获得良好的活性污泥，保证出水达标排放。     

关于公路环境监理专业化问题

根据公路项目的环境管理的现状和公路施工对环境的影响，结合公路环境监理试点工作的实践，提出建立专业化的环境监理队伍，专业化的组织形式，规范化的工作方法等。     

长春轻轨交通噪声环境影响评价

在分析轻轨交通特点基础上，对长春轻轨交通噪声环境影响进行了系统评价。评价结果表明：轻轨列车单独运行产生的噪声低于70dB，不超标；轻轨与铁路并行段，铁路交通噪声大于轻轨交通噪声，铁路噪声超标，应在并行段设置声屏障以保证交通噪声不超标；轻轨车内噪声比传统的有轨电车低14dB，有利于乘客身心健康，是较理想的城市交通工具。     

张北6.2级地震邯郸地区前兆异常特征研究

1998年1月10日张北发生MS6.2级地震。在震前一、二年,远在400km外的邯郸地区的多种前兆手段准同步地出现了中期异常变化,这些异常的变化幅度显著,在时间上与张北地震有较好的对应关系,信度较高。分析邯郸地区的前兆异常与张北地震的关系,有利于该区强震监测预报水平的提高,也可为地震前兆特征和机理的深入研究提供实际依据。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.