石家庄市大气主要污染物的统计预报

介绍了石家庄市在大气主要污染物预报统计模式方面的研究，包括统计回归分析的原理，预报选取的因子，主要污染物的回归方程及其相关系数和推广应用情况，通过分析指出了模式存在的不足，并给出了改进方向。     

滑坡滑动面方程多项式拟合

本文讨论了滑坡的形态特征来确定滑动面分析方法，应用数据分析方法，通过多项式对滑动面方程进行拟合，工程实践证明拟合后的滑动面方程能满足工程要求。     

采用Washburn动态法研究水处理滤料的亲油亲水性

用Washbum动态法研究了核桃壳、磁铁矿和陶粒砂滤料的亲油亲水性，并对其表面结构进行了表征．结果表明，用Washburn动态法研究水处理滤料润湿性的实验重复性较好，实验方法可行．实验测得核桃壳、磁铁矿和陶粒砂的亲油亲水比（LHR）依次为76．41、1．057和0.8769，说明核桃壳滤料的亲油性很好，而磁铁矿和陶粒砂滤料表现了更好的亲水性．与SEM、EDS、FTIR分析结果一致，核桃壳、磁铁矿和陶粒砂滤料表面亲油亲水性的差别主要归因于其表面物理化学结构的不同．     

近岸水域船舶溢油应急保障能力评估

为了降低溢油事故对近岸水域造成的影响,提高近岸水域船舶溢油事故应急响应系统的能力,采用结构方程模型,评价船舶溢油应急保障能力。在分析近岸水域船舶溢油应急响应系统影响因素的基础上,构建了船舶溢油应急保障能力评价的指标体系,引入结构方程模型,建立船舶溢油应急保障能力分析的路径模型,分析应急保障变量之间的互动关系及其影响程度,研究其算法,并以实例验证模型的可行性。结果表明,人员保障在溢油应急保障能力中起主导作用,其次是物资保障和技术保障。     

基于SEM的双车道公路超车行为安全评价

为提高驾驶人在双车道公路上超车的安全性,基于tau理论适应性分析,提出超车过程中驾驶人不仅根据tau线索估计避碰时间,也利用距离、速度、加速度等判断超车是否安全的试验假设。招募12名受试者,应用驾驶模拟系统试验平台,依据试验假设采集12个与超车行为有关的驾驶行为数据,对其进行无量纲化处理,并利用Bootstrap法对数据进行扩增。结合驾驶行为问卷得分,利用AMOS软件,建立超车行为安全评价的结构方程模型。通过对初始假设模型进行多次修正与评价,得到影响超车行为安全的3个驾驶行为参数。结果表明,超车车辆在超车并道后的速度、与前导车之间的避碰时间及与对向车辆之间的避碰时间这3个驾驶行为参数可作为超车行为安全评价的有效指标。     

基于结构方程模型的陕北退耕区农业产业-资源系统耦合机制分析——以吴起县为例

农业产业-资源耦合机制通过改变农业资源利用方向和强度调控农业产业-资源系统耦合路径,影响系统耦合效果。利用结构方程模型,通过对典型退耕区域——陕北吴起县2016年497户农户调研资料的分析,验证了政策、信息（技术、市场）、农业资源、农业产业是系统耦合机制的基本构成和重要驱动要素,该县域已形成了相对稳定的多维链型耦合机制。在这一机制作用下,农业产业有所发展,但仅停留在资源显性利用上,农业产业-资源系统局部相悖,系统对经济效益总的标准化路径系数为0.112,且产业对经济效益的路径系数仅为-0.047;从各驱动要素间相互作用来看,农业产业与农业资源单向作用,系统部分链网缺失,说明目前的耦合机制不能有效支撑农业产业-资源系统的良性运行,具体表现为：未充分挖掘林草生态系统的经济功能,资源未达到最优配置。因而,下一步需通过对政策、信息（技术、市场）、农业资源、农业产业等要素的优化组合,构建新的良性耦合机制,进而实现吴起县农业产业-资源系统的优化耦合,促进退耕区生态文明建设。     

浅层小尺度隐伏断层地表勘探的正演模拟及应用

采用二维声波方程有限差分法对浅层小尺度隐伏断层地质模型的地震波场响应进行数值模拟,分别从震源位于断层下降盘顶、断层上升盘顶及断层顶三个不同位置进行正演模拟,对地震波场在断层模型中的传播规律及其地震记录变化特征进行了详细分析。结果表明多个单炮记录的变化对比不仅可以对断层进行快速有效的判断,而且为分析断层几何类型、估计断裂带范围与宽度等方面提供重要的依据。同时将模拟结果应用到实际生产中,取得了较好的应用效果。该方法能有效辅助实际野外工作中对断层的判断,为合理设计观测系统及采集参数设置提供指导,对提高浅层地震勘探现场工作效率和精度具有重要作用。     

Removal of Cd2+ from water by Friedel's salt (FS:3CaO·Al2O3·CaCl2·10H2O): Sorption characteristics and mechanisms

The development of low-cost and efficient new mineral adsorbents has been a hot topic in recent years.In this study,Friedel's salt (FS:3CaO·Al2O3·CaCl2·10H2O),a hexagonal layered inorganic absorbent,wa...     

Assessing the strength of climate and land-use influences on montane epiphyte communities

Epiphytes, air plants that are structurally dependent on trees, are a keystone group in tropical forests; they support the food and habitat needs of animals and influence water and nutrient cycles. They reach peak diversity in humid montane forests. Climate predictions for Central American mountains include increased temperatures, altered precipitation seasonality, and increased cloud base heights, all of which may challenge epiphytes. Although remaining montane forests are highly fragmented, many tropical agricultural systems include trees that host epiphytes, allowing epiphyte communities to persist even in landscapes with lower forest connectivity. I used structural equations models to test the relative effects of climate, land use, tree characteristics, and biotic interactions on vascular epiphyte diversity with data from 31 shade coffee farms and 2 protected forests in northern Nicaragua. I also tested substrate preferences of common species with randomization tests. Tree size, tree diversity, and climate all affected epiphyte richness, but the effect of climate was almost entirely mediated by bryophyte cover. Bryophytes showed strong sensitivity to mean annual temperature and insolation. Many ferns and some orchids were positively associated with bryophyte mats, whereas bromeliads tended to establish among lichen or on bare bark. The tight relationships between bryophytes and climate and between bryophytes and vascular epiphytes indicated that relatively small climate changes could result in rapid, cascading losses of montane epiphyte communities. Currently, shade coffee farms can support high bryophyte cover and diverse vascular epiphyte assemblages when larger, older trees are present. Agroforests serve as valuable reservoirs for epiphyte biodiversity and may be important early-warning systems as the climate changes.     

典型云南高原湖泊叶绿素a与影响因子的定量关系及对比分析

湖泊富营养化的影响因子涉及水文、物化、生物等多方面,具有复合性和非线性特征,定量化其与影响因素间的相关关系有助于识别影响湖泊营养状态的关键因子,可以用较低的成本、较短的时间达到理想的控制效果.云南高原湖泊具有易发生富营养化的自然和气候特征,对其富营养化发生条件及影响因子的分析可为科学的控制决策提供参考.本文选取云南滇池、程海、抚仙湖和异龙湖4个高原湖泊,比较湖泊自然特征与流域社会经济条件的异同;构建包括绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR)、结构方程模型(SEM)及人工神经网络模型(ANN)的综合分析方法,重点关注并确定浮游初级生产力的代表指标(叶绿素a,Chla)与相关影响因子间的定量相关关系.研究发现:14个湖泊中,对Chla浓度变化影响最大的均为理化因子,但在各湖中该影响的正、负性及不同理化因子的贡献权重有较大差异;2流域污染源构成的不同在一定程度上影响了入湖的氮、磷负荷,使4个湖泊表现出不同的营养盐限制性特征;3流域面积、湖泊形态及湖体水动力条件影响着营养盐在湖体中的迁移转换,造成4个湖泊富营养化的差异性特征;4对Chla与影响因子间因果关联的识别须结合深入的机理过程分析.