气相色谱法测定废水中的茚及芳烃混合物

本文采用气相色谱法,选择中等极性的Ｔｒｉｃｒｅｓｙｌｐｈｏｓｐｈａｔｅ与高沸点的非极性ＡｐｉｅｚｏｎＬ配成混合固定液,测定工业废水中的茚及芳烃混合物。该方法灵敏度高,再现性好,简便快速,适合测定化工、制漆、制茚树脂生产所排放的废水,同时也能检出受苯系物及高沸点的不饱合物萘等多组分污染的水体     

差压式BOD5测定法的评价研究

对BOD5的测压法测定进行了评价,探讨了该法对接种量的特殊要求;比较了含毒物水样不同稀释比BOD5测定的区别,从而验证了该测定法可用以表征毒性物质对微生物活性的影响程度.通过模拟含毒印染废水活性污泥的处理,指出其不同稀释比BOD5值可作为该处理法的设计和运行管理的重要参数.     

大气中芳香胺及吡啶类化合物的离子色谱法测定

采用GDX-501富集大气中芳香胺及吡啶类化合物,经沸水解吸后解吸液直接注入离子色谱仪,用紫外/可见光检测器进行测定。方法灵敏、简便,可同时测定吡啶、2-甲基吡啶、3-甲基吡啶、苯胺、邻-甲苯胺、间-甲苯胺等。当采样体积为30L时,方法的最低检出浓度范围为0.05～0.10mg/m3(吡啶～间甲苯胺),测定的回收率为84.7%～95.9%,相对标准偏差为4.0%～6.6%。     

氧化淀粉等稀糊淀粉的流度及测定

介绍了淀粉工业中氧化淀粉等稀糊淀粉的流度测定及其意义。     

乌鞘岭南、北坡降水稳定同位素特征及水汽来源对比

为了揭示季风边缘区降水中稳定同位素特征及水汽来源,利用2016年10月至2017年10月采集的97个降水样品,采用相关分析和HYSPLIT模型,对乌鞘岭南、北坡降水稳定同位素的特征、大气水线方程、温度和降水量效应、水汽来源进行了对比分析.结果表明,南坡大气降水线的斜率与截距低于全球大气水线(GMWL)和北坡大气降水线;南、北坡的同位素温度效应和季节效应明显,但北坡的温度效应比南坡更为明显;除北坡夏季和南坡降水量小于5 mm时降水稳定同位素表现出微弱的降水量效应,南、北坡其它季节或其它降水量级均无明显的降水量效应;来自西北和北方的水汽占90%以上,北坡受季风水汽影响极少,南坡夏季会受到东南季风影响,局地水汽再循环对乌鞘岭南、北坡水汽也有贡献.本研究可提高对高寒山区降水同位素演化的认知,为寒旱区同位素水文学的进一步研究奠定基础.     

新乡市夏冬季节PM2.5稳定碳同位素特征分析

为了探究新乡市PM_2.5中δ¹³C比值的季节性变化特征及其对污染来源的指示作用,于2017年夏冬季节采集PM_2.5有效样品91个,并测定了样品中的总碳、水溶性离子和稳定碳同位素比值(δ¹³C).夏季和冬季的TC浓度平均值分别为11.78μg·m^-3和26.6μg·m^-3.夏季δ¹³C比值为-27.70‰～-25.22‰其中前14 d的δ¹³C比值波动较大平均值为-26.96‰,而后16d的δ¹³C比值相对稳定,平均值为-25.69‰,而且前半月和后半月火点数具有较大差异同时K_nss⁺浓度与TC质量浓度显著相关(R²=0.62,P<0.01)这说明夏收季节生物质燃烧可能对δ¹³C比值有显著影响.新乡地区冬季RH与TC/PM₂₅质量比值的显著负相关(R²=0....     

M3法测定土壤有效态Cd、Cr、Pb和Ni

通过M3法对耕地土壤重金属的联合测定,为土壤重金属污染监测应用提供快速联合测定的方法。用M3法测定北方耕地土壤的有效Cd、Cr、Pb和Ni,通过对M3法与其他方法进行有效重金属测定值差异性及其相关性比较,与全量的浸出率分析等探讨M3法对耕地土壤有效重金属测定的特征。结果表明,M3法在《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)的土壤重金属含量范围内可以测定土壤有效态重金属Cd、Cr、Pb和Ni,且呈线性极显著相关。M3法与其他方法有效Cd、Cr、Pb和Ni有较好的相关性,与DTPA法呈极显著相关;与NaNO₃法除有效Pb外,呈极显著和显著相关;与HCl法除褐土和潮土的有效Pb外,也呈极显著和显著相关。M3法的有效态Cd、Cr、Pb和Ni的测定值均为最大。M3法对4种耕地土壤有效Cd、Cr、Pb和Ni的浸出率,因土壤类型不同,有效重金属含量所占比率不同,但利用M3法测定的有效态Cd、Cr、Pb和Ni的浸出率最大。     

扩散电化学法现场测定高湿度烟气中低浓度二氧化硫能力的 研究

根据目前定电位电解法出现的问题,对扩散电化学法测定固定污染源高湿度烟气中低浓度二氧化硫的能力展开研究。结果显示,扩散电化学法测定值与参比值保持较好的一致性,说明该方法不受固定污染源烟气浓度、湿度以及负压等因素的影响,对高湿烟气中低浓度二氧化硫具备较强测定能力,非常适合该状况下SO₂的现场测定。但是方法也受传感器制约,适用范围受到限制。     

Analysis of motorcycle accidents using association rule mining-based framework with parameter optimization and GIS technology

IntroductionAnalyzing key factors of motorcycle accidents is an effective method to reduce fatalities and improve road safety. Association Rule Mining (ARM) is an efficient data mining method to identify critical factors associated with injury severity. However, the existing studies have some limitations in applying ARM: (a) Most studies determined parameter thresholds of ARM subjectively, which lacks objectiveness and efficiency; (b) Most studies only listed rules with high parameter thresholds, while lacking in-depth analysis of multiple-item rules. Besides, the existing studies seldom conducted a spatial analysis of motorcycle accidents, which can provide intuitive suggestions for policymakers. Method: To address these limitations, this study proposes an ARM-based framework to identify critical factors related to motorcycle injury severity. A method for parameter optimization is proposed to objectively determine parameter thresholds in ARM. A method of factor extraction is proposed to identify individual key factors from 2-item rules and boosting factors from multiple-item rules. Geographic information system (GIS) is adopted to explore the spatial relationship between key factors and motorcycle injury severity. Results and conclusions: The framework is applied to a case study of motorcycle accidents in Victoria, Australia. Fifteen attributes are selected after data preprocessing. 0.03 and 0.7 are determined as the best thresholds of support and confidence in ARM. Five individual key factors and four boosting factors are identified to be related to fatal injury. Spatial analysis is conducted by GIS to present hot spots of motorcycle accidents. The proposed framework has been validated to have better performance on parameter optimization and rule analysis in ARM. Practical applications: The hot spots of motorcycle accidents related to fatal factors are presented in GIS maps. Policymakers can refer to those maps straightforwardly when decision making. This framework can be applied to various kinds of traffic accidents to improve the performance of severity analysis.     

丰水期乌江上游干流水库-河流体系硫同位素组成

2007年7月对乌江上游河流、乌江干流上的3座不同库龄的梯级水库（洪家渡水库、东风水库、乌江渡水库）表层及垂直剖面水体的可溶性硫酸盐的硫同位素组成进行了研究。在垂直剖面上，洪家渡水库硫同位素值（δ34S）介于+03‰~+31‰，下泄水为-07‰；东风水库δ34S值介于-75‰~-55‰，下泄水为-68‰；乌江渡水库δ34S值介于-43‰~-06‰，下泄水为-29‰。上述结论表明，硫同位素组成变化反映了水库硫的不同来源及生物地球化学过程。不同水库表层和垂直剖面水体的硫同位素平均值有差别，水库表层的硫同位素比值主要受输入水体的控制，垂直剖面由表层向下硫同位素比值偏负，主要是由于生物作用以及有机硫的氧化造成的。