在煤矿构建人因安全测评室的探索

人因安全管理是煤矿安全管理中的重要内容,而其中的一项重要内容则是人员测评.参考已有研究经验,并结合煤矿生产的特点,基于测评方法和侧重点的异同、企业实施检测的条件与环境等因素,对煤矿安全人因测评指标进行重新归纳,提出了一套系统性好、针对性强、且具有较高可操作性的煤矿人因安全测评室的构建方案.总结出三类与煤矿安全生产紧密相关的人因指标模块:心理素质、生理机能和认知能力,并给出了每个模块的具体测评指标及检测方法.最后还给出了测评室建设实施及完善推广的相关建议.     

环氧丙烷储罐空气泡沫灭火试验研究

环氧丙烷为低沸点水溶性可燃液体,由于其饱和蒸汽压大,灭火困难,此前,国内外未对环氧丙烷进行过大型工程应用灭火试验研究。为研究空气泡沫对环氧丙烷储罐的灭火性能,分别对环氧丙烷进行了0．25m^2油盘探索性试验、1．73m^2油盘泡沫灭火剂选型试验和直径3．5m储罐工程应用灭火试验。试验结果表明,空气泡沫难以扑灭环氧丙烷储罐火灾,在直径3．5m储罐上,虽然采用了灭火性能较好的泡沫液,且使用了较大的供给强度和较长的供给时问,但仍难灭火。在试验基础上,对环氧丙烷储罐的消防要求提出了建议。     

环境温度对车用压缩天然气瓶火烧试验的影响

环境温度是研究车用压缩天然气瓶火烧试验机理的一个重要因素,因此有必要定量的研究环境温度对火烧试验的影响。在已有火烧试验数据的基础上,分析了环境温度对车用压缩天然气瓶火烧试验安全泄放压力和火烧持续时间两个关键指标的影响,结果表明安全泄放压力、火烧持续时间和环境温度均呈反比关系。     

原油油气职业卫生标准研究

我国目前尚未制订原油油气卫生标准,多数引用溶剂汽油卫生标准,研究表明原油油气毒性较溶剂汽油大,为保障油运装卸作业人员的健康,科学地监测与控制油气污染,确定合理的作业环境,制订原油油气卫生标准是十分必要的。该研究通过色-质联用分析,表明原油蒸气成份大多为C9以下烷烃、环烷烃及少量的芳香烃。采用大、小鼠为对象的急性毒性实验研究,获得大庆、胜利、渤海3种原油油气的LC50分别为49.54g/m3、77.54g/m3、417.50g/m3;亚慢性毒性实验研究表明,原油油气对动物神经系统的影响较为突出。现场劳动卫生学调查统计表明油轮、油码头作业人员,除了在装船、装罐作业状态下受到较大油气浓度危害外,大部分时间处于100mg/m3以下油气浓度环境,但长期从事油运装卸作业,表现出一定的健康异常,其主要症状是神衰症候群发生率明显增高,植物神经功能障碍,血象异常,其次为心率、心电图的改变等。根据上述研究结果,该研究认为原油装卸贮运作业场所原油油气时间加权平均容许浓度确定为100mg/m3(以总烃计)较为适宜。     

转炉煤气净化回收技术发展现状

介绍了氧气转炉煤气的干法和湿法净化回收技术的发展现状,着重二者的技术经济比较,阐述干法(LT法)的发展优势.     

青岛理工大学安全工程专业实验室建设探讨

安全工程专业的学科建设离不开安全实验室的建设,就青岛理工大学的安全工程专业实验室建设进行了探讨.从实验室建设的重要地位入手,结合安全工程的专业课程设置情况,提出了安全工程实验室应设置的实验内容.     

基于虚拟碰撞试验分析燃料电池轿车车身结构的安全性

在燃料电池轿车的车身结构配合动力驱动系统的改进而不断改进的过程中,需要从碰撞安全性角度去分析结构方案的优劣.本文采用虚拟正面碰撞试验方法,研究经过改进后的燃料电池轿车的半承载式车身是否满足国家被动安全法规,并通过与第1代燃料电池轿车的整车碰撞模拟结果的对比,分析车身结构改进对正面碰撞安全性的影响,从而为进一步的结构改进提供有价值的建议.     

飞机实验室风吹雨气候环境试验技术研究

为了解决目前飞机整机风吹雨试验只能在外场自然环境条件下进行,试验周期长,费用大的难题,研究飞机实验室风吹雨试验技术。通过研究飞机遭遇极端气候风吹雨引起的环境效应,基于气候环境实验室风吹雨试验环境条件的建设能力,借鉴国内外相关环境试验标准以及国外飞机气候环境试验经验。规划了飞机整机实验室风吹雨试验项目和试验顺序,设计了飞机实验室风吹雨试验方法,总结了试验需要检测及评估的范畴。为飞机实验室风吹雨试验的实施提供技术参考。     

车载巡测在区域射频电磁环境质量监测与表征中的应用分析

对北京中央电视塔周围25 km²区域电磁环境质量分别进行了射频的网格法手工监测和车载巡测自动监测，通过SPSS软件等对两种监测方法获取的数据进行了统计对比分析，发现两组数据在总体水平及数值分布特征上较为接近，因此车载巡测监测可以替代网格法监测。以车载巡测数据为基础，绘制了实测数据的道路电磁地图，利用插值法绘制了区域电磁地图，对区域电磁环境质量进行了直观表征。从回应公众关注和城市电磁规划出发，建议今后可利用车载巡测监测加强时域和频域的监测。     

Risk assessment of safety level in university laboratories using questionnaire and Bayesian network

Accidents in university laboratories not only create a great threat to students’ safety but bring significant negative social impact. This paper investigates the university laboratory safety in China using questionnaire and Bayesian network (BN) analysis. Sixteen influencing factors for building the Bayesian net were firstly identified. A questionnaire was distributed to graduate students at 60 universities in China to acquire the probability of safe/unsafe conditions for sixteen influencing factors, based on which the conditional probability of four key factors (human, equipment and material, environment, and management) was calculated using the fuzzy triangular theory and expert judgment. The determined conditional probability was used to develop a Bayesian network model for the risk analysis of university laboratory safety and identification of the main reasons behind the accidents. Questionnaire results showed that management problems are prominent due to insufficient safety education training and weak management level of management personnel. The calculated unsafe state probability was found to be 65.2%. In the BN analysis, the human factor was found to play the most important role, followed by equipment and material factor. Sensitive and inferential analysis showed that the most sensitive factors are personnel incorrect operation, illegal operation, and experiment equipment failure. Based on the analysis, countermeasures were proposed to improve the safe management and operation of university laboratories.