无铅汽油尾气颗粒物组分及其毒性研究

为研究无铅汽油的降铅效果。及其排出尾气颗粒物的有机提取物组分对小鼠细胞免疫功能的影响，采用大流量采样仪采集无铅汽油尾气颗粒物，用石墨炉原子吸收光谱法检测了颗粒物的铅含量，并采用气相色谱和质谱方法分析了颗粒物有机提取物的组分，同时，用凝胶电泳方法比较无铅汽油颗粒物的有机提取物在加铅和不加铅的条件下，对小鼠巨噬细胞的凋亡影响，结果显示，无铅汽油尾气排出颗粒物上仍有微量的铅，约为0.11mg/g。颗粒物有机提取物中含有大量的有害物质，如多环芳烃，杂环化合物等，通过凝胶电泳法显示，无论是有铅还是无铅，颗粒物有机提取物都能引起小鼠腹腔巨噬细胞的凋亡，在有铅的情况下，对巨噬细胞的凋亡影响更为明显，通过研究可以认为，无铅汽油对减轻汽车尾气的铅污染具有积极作用。但颗粒物上仍吸附大量的有害物质，对机体的免疫功能仍具有危害。     

厌氧水解改善富马酸废水的可生化性研究

炼油厂产生的难于生物降解的富马酸废水 ,其BOD5/CODcr均值 (比值平均值 )仅为 0 .2 83。采用厌氧水解对其进行处理 ,实验研究表明 :通过厌氧水解 ,其BOD5/CODcr可提高至 0 .433 ,废水的可生化性显著提高 ,为后续好氧处理创造了有利条件。     

燃煤烟气脱硫技术分析

介绍了国内目前正在使用或即将使用的燃煤烟气脱硫技术的工艺特点、操作参数和适用范围。这些技术包括湿式石灰石(石灰)-石膏法、炉内喷钙后部烟气增湿脱硫法、海水洗涤法、除尘脱硫一体化技术等。     

对我国环境监测管理制度的思考

分析了我国环境监测管理制度的现状及存在的问题，提出了改革和完善我国环境监测管理制度的思路。     

稳定土技术在土路扬尘治理中的应用及展望

综合分析了稳定土技术用于土路扬尘污染治理的各种方法。然后在此基础上对该课题的研究及其发展提出了有关看法和建议     

长江常熟段排污口布置方案数值模拟论证研究

为合理确定常熟氟化工项目排污口布置方案 ,本文在分析长江常热段水环境特征的基础上 ,针对其复杂的水下地形和水流流场 ,建立了较为准确和实用的平面二维水流水质耦合数学模型 ,预测计算了三套方案污水对重点保护水域影响程度和范围 ,并从水流流场、水质影响评价、技术经济多角度对方案进行了比较论证 ,最终推荐污水江中排放的方案 ,为项目的工程设计和环境管理提供了科学依据。     

活性污泥生长的控制

在污水处理过程中，针对不同的运行环境，我们选择适当的运行工艺和参数。通过控制菌胶团细菌和丝状菌平衡生长，或者是使固着型原生动物占优势，来获得良好的活性污泥，保证出水达标排放。     

张北6.2级地震邯郸地区前兆异常特征研究

1998年1月10日张北发生MS6.2级地震。在震前一、二年,远在400km外的邯郸地区的多种前兆手段准同步地出现了中期异常变化,这些异常的变化幅度显著,在时间上与张北地震有较好的对应关系,信度较高。分析邯郸地区的前兆异常与张北地震的关系,有利于该区强震监测预报水平的提高,也可为地震前兆特征和机理的深入研究提供实际依据。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

L型栓子成形及模具结构

简要论述了L型栓子的成形方法、注意事项与模具结构,其方法简单可靠.