应用Excel模拟高斯烟团模式计算危险气体泄漏

当今由危险气体泄露引发的火灾、爆炸及中毒等恶性环境污染事件已屡见不鲜,人们也已认识到其巨大的危害性,因此在生产和运输过程中进行危险气体环境风险评价是十分必要的。关于危险性气体泄漏扩散模型有许多,但是目前常用的主要是比较成熟的高斯模型。本文在研究危险气体事故泄漏的扩散模式的基础上,利用Excel强大的数据处理功能对常用的高斯烟团模式进行模拟计算。这种方法大大减小了计算量,缩短了工作时间,可为环境风险评价管理、风险工程设计、风险责任保险等领域及应急计划制定、事故抢险工作实施提供有效的工具。     

关于废水中一类污染物的采样点位

文章介绍了车间和处理设施排出口的现状,通过对各排口污染物排放量之间关系的分析,确定一类污染物采样点位的设置方法。     

大气环境风险预测在应急监测布点上的应用

对大气环境风险预测在事故应急监测布点上的应用进行了探索性研究。研究认为,通过大气风险预测模式对有毒有害气态污染物泄漏事故的模拟计算可以得到污染物最大落地浓度值、最大落地浓度所在点位、污染物的扩散情况以及污染物是否会影响到事故所在区域的居民区、医院、学校等敏感点等结果,从而为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。     

王瑶水库流域输油管道泄漏抢险方法与经验探讨

王瑶水库是延安市40万人民生活饮用水源地,是一座兼灌溉、养鱼、发电、拦泥淤的大型水库,对于其流域内输油管道泄漏险情的应急响应与抢险工作至关重要,本文着重阐述了长庆油田在应对原油泄漏后,针对不同河道、干沟及所处的地形、地貌特点开展应急抢险中的拦油、收油处置措施取得的经验及成效。通过分析原油的泄漏原因、泄漏特点综合介绍了现有的一些泄漏原油的拦截、回收方法的优缺点,结合历年来的一些原油泄漏抢险案例,提出了如何提高水库流域内快速抢险能力。     

原油泄漏对湄洲湾海域水质污染影响分析

本文就“安福”号油轮在福建省湄洲湾油码头泄漏大量大庆原油事故的发生，我们曾先后三次对相关区域进行跟踪监测，每次均增加监测频数和扩大监测区域范围，以探讨溶解于水中的大庆原油随时空变化对湄洲湾近岸海域水质污染程度和污染范围，并对油类污染湄洲湾水域影响因素进行客观、全面的评价和分析。     

典型地下水浅埋区加油站渗漏污染潜势分析及高潜势验证

地下水浅埋区的加油站油品渗漏可直接对土壤和地下水造成污染. 基于层次分析法对上海市黄浦江上游地区、崇明岛以及长兴岛内的119家加油站进行渗漏污染潜势分析,计算各加油站的LPV(leaking potential value,污染潜势值),并用四分法将119个加油站按LPV分为4个评价等级,有9个加油站LPV很高,3.60≤LPV＜4.07;49个加油站LPV较高,3.18≤LPV＜3.60;47个加油站LPV一般,2.73≤LPV＜3.18;14个加油站LPV较低,2.28≤LPV＜2.73. 针对2个LPV较高的已歇业加油站开展现场打井监测与取样分析.结果表明,这2个加油站的潜水层均出现油品渗漏污染,其中加油岛、管线区以及储油罐区是加油站渗漏污染重灾区,土壤中污染物以苯系物、萘以及总石油烃为主,总石油烃检出率达到71.4%~88.9%;地下水中污染物以总石油烃和MTBE(methyl tert-butyl ether,甲基叔丁基醚)为主,总石油烃检出率达到80.0%~100.0%,MTBE检出率达到33.3%~71.4%,对地下水源污染风险较大.      

某化工厂液氯突发性泄漏风险的研究

突发性事件的救援工作是一个非常复杂的系统工程,而关键问题是及时准确地确定风险区域.本文依据某化工厂生产与贮存液氯的实际情况,对出现氯气事故性泄漏风险影响区域进行了研究.研究结果表明:风险区域不仅与氯气泄漏的源强有关,而且与事故状态下的气象条件密切相关,在风速大、不稳定的气象条件下,有害气体泄漏在空气中形成的高浓度区多分布在事故源的近距离处;而在静小风、稳定的气象条件下,高浓度区不仅持续的时间长,而且伴随着空气的稀释作用,随风力的输送向下风向飘移.因此,源强、不同区域的人口密度以及气象条件将是确定风险区域的重要因素.     

Process Based Modelling of Phosphorus Losses from Arable Land

Improved understanding of temporal and spatial Phosphorus (P) discharge variations is needed for improved modelling and prioritisation of abatement strategies that take into account local conditions . This study is aimed at developing modelling of agricultural Phosphorus losses with improved spatial and temporal resolution, and to compare the accuracy of a detailed process-based model with a rainfall-runoff coefficient-based model. The process-based SWAT model (Soil and Water Assessment Tool) was implemented for five river basins in central Sweden, and results compared with the rainfall-runoff coefficient-based model WATSHMAN (Watershed Management System) for one of these river basins. Parameter settings and attribute values were adapted to Scandinavian soil conditions, crops and management practices. Model performance regarding flow dynamics was overall satisfactory. Comparable results were achieved at several scales. The modelled P load was of high accuracy for the days when monitoring data were available for validation, generally once a month. Modelled monthly P load did not fit as well with averaged monthly monitoring load values, mainly since monthly monitoring often partly or entirely misses the peak flows. The comparison of SWAT and WATSHMAN gave slightly better results for the process-based model (SWAT). Better spatial resolution for input data such as Soil-P content and agricultural management practices will be required to reach modelling results that enable identification of measures adapted to local conditions.     

机械设备漏油分析

对机械设备漏油的原因进行了分析 ,阐述了国内及国外漏油等级的判别方法 ,对防漏治漏的措施进行了探讨。分析表明 ,防止机械设备漏油应从结构设计、制造工艺、材料选择、污染控制、维护和使用等各方面加以控制     

B/S构架下基于JavaEE与Comet技术的油气泄漏实时监控系统

针对传统WEB监控技术实时性较差、服务器负担重、监控人员任务繁琐等问题,提出了一种基于JavaEE(Java 2 Platform Enterprise Edition)与Comet技术(服务器推技术)的油气泄漏实时在线监控技术。该技术采用多层B/S(Browser/Server)模式软件体系结构,充分利用JavaEE分布式计算平台的优越性,建立了基于Comet目标参数实时在线监控技术的系统模型。通过实时监控实例,对其工作性能进行了验证,实现了实时、远程应急管理与控制。