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111.
利用竹丝填料作为生物载体而组建的接触氧化工艺对高浓度难降解水质和低C/N水质的脱氮特性进行了研究.结果表明,当进水COD为804~5100mg/L,BOD为45.0~1100mg/L,BOD/COD为0.01~0.46的情况下,TN去除率为26.6%~96.95%,出水BOD/COD为0.07~0.75;当COD为98~251mg/L,TN为28.0~105.1mg/L,COD/TN为1.6~4.6时,TN去除率为4.94%~48.8%,说明竹丝填料接触氧化工艺在高浓度难降解水质和低C/N比水质条件下具有很好的脱氮效果,但竹子囊腔内的竹汁会使系统脱氮效果波动;对反应器内的主要菌群的分布特征研究发现,在处理高浓度难降解水质过程中,进、出口处细菌浓度相当;而在处理低C/N水质过程中,细菌、硝化细菌主要分布在反应器的进口处,反硝化细菌沿程均匀分布. 相似文献
112.
营养盐限制对中肋骨条藻产生化感作用的影响 总被引:4,自引:1,他引:3
实验室内开展了东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense)、亚历山大藻(Alexandrium tamarense)、中肋骨条藻(Skeletonema costatum)在4种营养条件下生长的中肋骨条藻藻液中的培养实验,4种营养条件下N∶P∶S i分别为16∶1∶16(营养盐充足),4∶1∶16(N限制),64∶1∶64(P限制),16∶1∶4(S i限制)。实验结果显示3种微藻在各种中肋骨条藻藻液中的生长均好于对照组。中肋骨条藻藻液对其自身的促进作用顺序为:营养盐充足S i限制N限制P限制;对亚历山大藻的促进作用为:营养盐充足S i限制P限制N限制;对东海原甲藻促进作用是:P限制营养盐充足S i限制N限制。中肋骨条藻在P限制的条件下对东海原甲藻的生长较明显的促进作用说明,除其它理化因子外,中肋骨条藻在P限制条件下对东海原甲藻等甲藻较强的化感作用可能是东海春季骨条藻赤潮后甲藻赤潮爆发的一种内因。 相似文献
113.
中试SBR长期运行中粘性膨胀现象及原因分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对SBR中型试验系统长期(200d)处理实际生活污水过程中的污泥膨胀现象进行考察,研究了温度、污泥中胞外聚合物(EPS)含量、污泥负荷及DO浓度与污泥膨胀现象之间的内在联系.试验结果表明,系统污泥膨胀属于粘性膨胀,是一种在低温(16℃以下)条件下容易发生的污泥膨胀现象,且这种膨胀会导致污泥流失并致使系统混合液污泥浓度(MLSS)逐渐降低至1200mg·L-1.粘性膨胀污泥分泌的EPS水平超过正常污泥,即使在正常DO浓度(2.0mg·L-1)和常温(20℃)条件下,粘性膨胀污泥也较难通过人为控制恢复到正常状态.最后,分析得出粘性膨胀的原因主要是温度突变,并提出相应的预防措施. 相似文献
114.
低溶解氧污泥微膨胀节能理论与方法的发现、提出及理论基础 总被引:19,自引:6,他引:13
预防和控制污泥膨胀一直是国内外研究的热点和难点,但目前尚未出现利用丝状菌特性、针对利用丝状菌污泥膨胀的节能理论与方法的研究.实际的污水处理厂运行结果表明,供氧不足引起了污泥膨胀,但并没有导致污泥流失,相反出水水质有所改善,出水COD、SS和TP的去除率得到了提高,基于此提出了低溶解氧污泥微膨胀节能理论与方法.在阐述低溶解氧污泥微膨胀节能方法的发现和提出的基础上,对低溶解氧引发丝状菌适度生长、丝状菌和微膨胀在提高出水水质的重要作用,及利用低溶解氧微膨胀来节能的机制进行了理论分析.并对低溶解氧污泥微膨胀节能理论和方法的应用和研究方向进行了展望. 相似文献
115.
滴滴涕是《关于持久性有机污染物(POPs)的斯德哥尔摩公约》中首批受控物质。本文调查了国内传统三氯杀螨醇生产工艺情况,分析了生产过程和产品使用过程中滴滴涕环境排放途径及环境风险,结合公约中有关滴滴涕风险控制的相关要求,分析了有限场地封闭体系三氯杀螨醇生产的基本要素,提出了生产过程中的环境排放限值建议,明确了控制环境排放和环境风险的有效途径。为相关生产企业开展技术改造和实施自我考核以及相关部门开展监督管理工作提供建议。 相似文献
116.
117.
Analysis of bacterial community in bulking sludge using culture-dependent and -independent approaches 总被引:1,自引:0,他引:1
Decai Jin Ping Wang Zhihui Bai Xinxin Wang Hong Peng Rong Qi Zhisheng Yu Guoqiang Zhuang 《环境科学学报(英文版)》2011,23(11):1880-1887
Combination of 16S rRNA gene clone library and cultivation for assessing of bacterial diversity of the microflora in bulking sludge was evaluated in the study. 相似文献
118.
Comparison of bacterial community structures in two systems of a sewage treatment plant using PCR-DGGE analysis 总被引:1,自引:0,他引:1
Bacterial community was investigated during sludge bulking period using combination of PCR amplification of 16sRNA genes with DGGE analysis. 相似文献
119.
Prediction of sludge bulking is a matter of growing importance around the world. Sludge volume index (SVI) should be monitored to predict sludge bulking for a wastewater treatment plant. This study was an effort to develop hybrid artificial neural network-genetic algorithm models (MLPANN-GA and RBFANN-GA) to accurately predict SVI. Operating parameters, including MLVSS, pH, DO, temperature, TSS, COD and total nitrogen were the inputs of neural networks. Genetic algorithm was utilized in order to optimize weights and thresholds of the MLPANN and RFBANN models. Training procedures for SVI estimation were successful for both the MLPANN-GA and RBFANN-GA models. The training and validation models showed an almost perfect match between experimental and predicted values of SVI. The results indicated that with low experimental values of input data to train ANNs, the MLPANN-GA compared with the RBFANN-GA is more accurate due to higher coefficient of determination (R2) and lower root mean squared error (RMSE) values. The values of RMSE and R2 for the optimal models approached 0 and 1, respectively. The mean average error for the ANN models did not exceed 3% of the input values of the measured SVI. The GA increased the accuracy of all the MLPANN and RBFANN models. 相似文献