生产三氯杀螨醇的滴滴涕环境风险及其控制途径研究

滴滴涕是《关于持久性有机污染物（POPs）的斯德哥尔摩公约》中首批受控物质。本文调查了国内传统三氯杀螨醇生产工艺情况,分析了生产过程和产品使用过程中滴滴涕环境排放途径及环境风险,结合公约中有关滴滴涕风险控制的相关要求,分析了有限场地封闭体系三氯杀螨醇生产的基本要素,提出了生产过程中的环境排放限值建议,明确了控制环境排放和环境风险的有效途径。为相关生产企业开展技术改造和实施自我考核以及相关部门开展监督管理工作提供建议。     

2008年山东省17城市生态承载力分析

由于资源限制、城市化进程迅速及高耗能高污染行业占比过高,山东省17城市可持续发展存在明显的瓶颈问题.基于生态承载力理论,结合山东省的实际,从发展度、支撑度和生态弹性度三个方面构建了城市生态承载力评价指标体系.采用因子分析方法,分析了山东省17城市之间的生态承载力及其组成成分之间的差异,辨识了制约区域发展的瓶颈要素.结果...     

Analysis of bacterial community in bulking sludge using culture-dependent and -independent approaches

Combination of 16S rRNA gene clone library and cultivation for assessing of bacterial diversity of the microflora in bulking sludge was evaluated in the study.     

Comparison of bacterial community structures in two systems of a sewage treatment plant using PCR-DGGE analysis

Bacterial community was investigated during sludge bulking period using combination of PCR amplification of 16sRNA genes with DGGE analysis.     

Modeling and optimization of activated sludge bulking for a real wastewater treatment plant using hybrid artificial neural networks-genetic algorithm approach

Prediction of sludge bulking is a matter of growing importance around the world. Sludge volume index (SVI) should be monitored to predict sludge bulking for a wastewater treatment plant. This study was an effort to develop hybrid artificial neural network-genetic algorithm models (MLPANN-GA and RBFANN-GA) to accurately predict SVI. Operating parameters, including MLVSS, pH, DO, temperature, TSS, COD and total nitrogen were the inputs of neural networks. Genetic algorithm was utilized in order to optimize weights and thresholds of the MLPANN and RFBANN models. Training procedures for SVI estimation were successful for both the MLPANN-GA and RBFANN-GA models. The training and validation models showed an almost perfect match between experimental and predicted values of SVI. The results indicated that with low experimental values of input data to train ANNs, the MLPANN-GA compared with the RBFANN-GA is more accurate due to higher coefficient of determination (R²) and lower root mean squared error (RMSE) values. The values of RMSE and R² for the optimal models approached 0 and 1, respectively. The mean average error for the ANN models did not exceed 3% of the input values of the measured SVI. The GA increased the accuracy of all the MLPANN and RBFANN models.     

调理剂种类和配比对污泥生物干化效果的影响

为研究污泥生物干化过程中的调理剂种类及配比等工艺参数对生物干化效果的影响,利用自主设计的生物干化反应器进行了实验室模拟,分别研究了麦秆和锯末作调理剂和3种不同调理剂配比(污泥与调理剂湿基质量比为3∶1,5∶1,8∶1)的生物干化效果。结果表明,利用麦秆作调理剂能够达到更高温度,含水率降低了10.88%,优于锯末作调理剂降低的5.9%;与其他配比相比,污泥与调理剂添加比为5∶1时,干化效果与经济性相对更好。利用麦秆作调理剂,且物料配比为5∶1(污泥∶麦秆)时,生物干化效果最佳。     

颗粒污泥的风干过程及其结构特征

采用SBR反应器培养丝状菌颗粒污泥,反应器运行第18、23、27 d依次出现普通好氧活性污泥黄色颗粒、黑色丝状真菌颗粒,及具有光滑表面的白色微丝菌颗粒.对出现的以上3种颗粒污泥进行风干实验,分析了不同类型颗粒表面结合自由水和毛细水的分布特性：丝状菌形成的黑色和白色颗粒表面结合的自由水分别为79%和83%,而传统的以细菌...     

用于废水处理系统中目标酵母动态解析的绿色荧光蛋白基因质粒构建

绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)可用于研究复合微生物体系中特定目标功能菌的特性及动态变化,本研究为确立用于解析酵母细胞在混合酵母废水处理系统中的动态特性的GFP技术体系奠定了基础.将gfp基因克隆到酵母载体pACT-URA3中,再用构建的重组质粒转化宿主菌大肠杆菌(Escherichia coli JMl09),扩增得到含gfp的重组质粒,荧光显微镜照片显示gfp基因在大肠杆菌内得到了表达,但表达程度不高;电泳图谱及聚合酶链反应结果表明,含gfp基因的质粒不是以游离的形式存在,而可能是以某种特殊的形式和细胞染色体发生了相互作用.     

氧化沟污泥膨胀和生物泡沫的控制及应用研究

污泥膨胀和生物泡沫现象是众多泥法污水厂常见的运行难题。通过对唐山污水处理厂的氧化沟中膨胀污泥和泡沫中的微生物种类进行了分类鉴定;然后进行小试研究,探索投加次氯酸钠和缩短污泥龄方法控制污泥膨胀和生物泡沫的技术办法;最后将试验研究成果应用到生产实践中。结果表明,投加10mgCl/gMLSS的NaClO和缩短污泥龄到8d均能有效地解决由微丝菌过度增殖造成的污泥膨胀和生物泡沫问题。     

实时控制条件下外加碳源用于低C/N比养殖废水处理中污泥膨胀的控制研究

养殖废水是一类典型的高氨氮废水.在低C/N比进水条件下,生物处理单元内较易出现污泥膨胀现象.采用实时控制技术,建立了序批式反应器(SBR)优化硝化-反硝化控制系统,进行了外加碳源用于低C/N比养殖废水处理中的污泥膨胀控制研究.并探讨了优化控制系统对污泥膨胀的控制机制.结果表明,低C/N比进水条件下,不完全硝化-反硝化过程导致硝酸盐及氨氮的累积是低F/M条件下污泥膨胀的主要原因.根据进水水质变化,实时控制系统自动优化外加碳源投加量,可有效控制由不完全硝化-反硝化反应引起的污泥膨胀.