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宁南山区林地土壤原位矿化过程中碳氮转化耦合特征 总被引:3,自引:1,他引:2
为了解宁南山区典型植被恢复模式之一——人工林地土壤碳氮转化的特征以及二者的关系,运用PVC顶盖埋管法进行1 a的原位矿化培养实验,每隔2个月采样,研究柠条、山桃、山杏林地中土壤有机碳、可溶性有机碳和微生物量碳与土壤有机氮、无机氮以及净氨化速率、净硝化速率、净矿化速率和微生物固定速率在一年中的变化特征以及碳氮耦合关系.结果表明在原位培养过程中,61~120 d碳氮的变化最明显,主要受到土壤水分的影响;土壤有机碳和全氮极显著正相关,土壤微生物量碳氮、可溶性有机碳氮显著正相关;土壤有机碳转化速率显著影响净氨化速率、净硝化速率和MBN转化速率,且符合一元线性回归方程;柠条地培养一年后土壤微生物商(MBC/SOC)、MBN/SON显著升高,而且净硝化速率、净矿化速率显著大于山桃和山杏. 相似文献
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2001-2010年武汉市气象环境对空气质量影响分析 总被引:2,自引:0,他引:2
文章以武汉市为例,利用2001-2010年武汉市空气污染物和气象参数资料,运用统计分析方法,进行相关分析、回归分析,初步探讨空气污染物PM10、SO2、NO2指数和与之有关的气象参数,如气温、气压、湿度、降水量、风速之间的关系,并建立气候因子对空气污染物的多元线性回归方程。以SO2为例,对2009、2010年空气质量进行预测。结果表明,武汉市2001-2010年空气质量与气象环境具有较为显著的相关性且利用回归方程预测结果与实际基本吻合。 相似文献
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235.
Modelling species distributions with penalised logistic regressions: A comparison with maximum entropy models 总被引:1,自引:0,他引:1
An important aspect of species distribution modelling is the choice of the modelling method because a suboptimal method may have poor predictive performance. Previous comparisons have found that novel methods, such as Maxent models, outperform well-established modelling methods, such as the standard logistic regression. These comparisons used training samples with small numbers of occurrences per estimated model parameter, and this limited sample size may have caused poorer predictive performance due to overfitting. Our hypothesis is that Maxent models would outperform a standard logistic regression because Maxent models avoid overfitting by using regularisation techniques and a standard logistic regression does not. Regularisation can be applied to logistic regression models using penalised maximum likelihood estimation. This estimation procedure shrinks the regression coefficients towards zero, causing biased predictions if applied to the training sample but improving the accuracy of new predictions. We used Maxent and logistic regression (standard and penalised) to analyse presence/pseudo-absence data for 13 tree species and evaluated the predictive performance (discrimination) using presence-absence data. The penalised logistic regression outperformed standard logistic regression and equalled the performance of Maxent. The penalised logistic regression may be considered one of the best methods to develop species distribution models trained with presence/pseudo-absence data, as it is comparable to Maxent. Our results encourage further use of the penalised logistic regression for species distribution modelling, especially in those cases in which a complex model must be fitted to a sample with a limited size. 相似文献
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237.
城市新经济开发区大气环境容量计算及分配方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着改革开放步伐的加快,城市开发区也随之蓬勃发展起来。城市新经济开发区的大气环境容量计算及分配是开发区区域环境影响评价的一个重要内容。介绍了建立在网格基础之上的大气污染物总量控制方案的制定方法,引入了污染物扩散转移矩阵概念,并结合广州科学城大气环境总量控制规划,将该方法应用在城市开发区大气环境容量计算及管理中,最后本着公平分配的原则,注重经济效果和社会效率,达到环境保护的目标,提出了一种基于企业占地面积的容量分配方案。按照地块面积划分总量方法不但适应了开发区的动态的发展需要,而且将环境因素引入企业的决策过程。所介绍的方法将对新经济开发区大气环境容量计算及分配具有一定的借鉴作用。 相似文献
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抛投器广泛应用于多种救援场合,目前抛投器的动力主要有气动式和火药式两种。本文首先介绍了目前抛投器发展现状,根据现有抛投器的技术参数,提出了一种采用电磁力给抛投器提供动力的新方式。接着综合分析三种电磁发射方法,选取线圈型电磁发射方式,根据异步感应式直线电机基本原理和有限元电磁场数值计算理论,利用COMSOL Multiphysics软件建立电磁抛投器结构图和有限元仿真模型,对这种新型电磁抛投器不同抛体金属套材料和不同初、次级空气长度这两个重要结构参数进行仿真分析对比,给电磁抛投器选择了一组优化的结构参数。 相似文献
240.
以黄土高原为例,基于Sentinel-2A影像和地表实测地物光谱与盖度数据,分别在模拟混合场景和野外实测混合场景中,评估4种NPV植被指数(NPVI):SWIR32(短波红外比值指数)、DFI(干枯燃料指数)、STI(土壤耕作指数)和NDTI(归一化差异耕作指数)估算非光合植被盖度(fNPV)的有效性,并利用优化法确定线性光谱混合模型的关键参数端元值,估算研究区光合植被盖度(fPV)和fNPV.结果表明,在模拟混合场景下,4种NPVI与模拟fNPV线性关系的R2是0.365~0.750;在野外场景中,其相关性均有一定程度的降低,R2是0.147~0.211.研究构建NDVI-SWIR32像元三分模型,并确定了最优端元值:NDVIPV=0.80,SWIR32PV=0.60, NDVINPV=0.17,SWIR32NPV=0.77,NDVIBS=0.23,SWIR32BS=0.99.模型对fPV和fNPV估算精度R2分别是0.817和0.463,NSE分别是0.806和0.458.利用该模型估算全区2019年4、8和12月的平均fPV和fNPV,分别为20.3%和59.2%,48.6%和33.1%,10.7%和59.0%.随时间推移,fPV从东南向西北不断增加而后减小,fNPV与之相反. NDVI-SWIR32模型可以用于Sentinel-2A影像数据来监测黄土高原地区fPV和fNPV的时空动态变化. 相似文献