坦噶尼喀湖东北部入湖河流沉积物重金属分布特征与生态风险评价

坦噶尼喀湖是非洲第二深的湖泊,拥有独特的生态系统,为沿湖居民提供丰富的鱼类蛋白,随着沿湖社会经济的发展和人口的快速增长,坦噶尼喀湖面临着环境污染威胁.为了揭示坦噶尼喀湖的重金属外源输入,本研究采集了湖泊东北部入湖河流的表层沉积物(16个样点),对沉积物重金属含量进行分析,并应用潜在风险指数法对沉积物重金属的生态风险进行了评价,同时分析了重金属分布与土地利用的关系.结果表明Cu、Zn、Cd、Pb和Hg的平均含量分别为18.4、21.2、0.05、6.6mg·kg-1以及8.4 ng·g-1;Zn、Pb、Cd的含量最高值均位于布琼布拉城市入湖河流.潜在生态风险指数(RI)表明,各重金属在各点位的生态风险系数均较低,其中CdHgCuPbZn,Cd是最主要的生态风险贡献因子,所有点位均属于低潜在生态风险区.重金属含量与土地利用的关系表明,城镇附近采样点重金属含量最高,其次是河口湿地,远离城镇的林草地重金属含量最低,表明人类活动会增加河流表层沉积物重金属含量.在以后的研究中,对城镇附近及河口湿地应给予重点关注.     

哈尔滨松江湿地重金属空间分布及潜在生态风险评价

为了解哈尔滨松江湿地沉积物中重金属的污染程度,对其表层沉积物中8种重金属元素（Hg、Cd、As、Cu、Pb、Cr、Ni、Zn）的含量及其空间分布进行研究,并采用地累积指数法和潜在生态风险评价法对表层沉积物重金属污染程度进行评价.结果表明:①松江湿地沉积物中w（Cd）、w（Hg）和w（Pb）的平均值均高于松嫩平原土壤环境背景值,表明Cd、Hg、Pb这3种重金属元素存在富集.②相关分析显示,沉积物中w（TOC）、w（TN）均与各重金属含量之间存在相关性,而pH与各重金属含量无相关性.主成分分析显示,8种重金属可被辨识为2个主成分,即Cr、Ni、Cu、Zn和Pb为人为复合源因子,As、Cd和Hg为农业源因子.空间分析显示,松江湿地沉积物中Ni、Cu、Zn和Cr主要分布在阿什河口和白鱼泡湿地,As、Cd和Hg主要分布在金河湾、阿什河口和白鱼泡湿地,Pb主要分布在阿什河口湿地.③地积累指数（I_geo）评价表明,在所有采样点中Cd和Hg分别处于轻度和偏中度污染水平,其他元素均处于无污染水平.④潜在生态风险指数分析结果表明,松江湿地重金属的潜在生态风险主要是由Cd和Hg引起,二者贡献率分别为33.4%和57.6%;整个研究区综合潜在生态风险指数（RI）介于135.28~733.27之间,平均值为234.47,属于中度污染.8个采样区的生态风险指数依次为阿什河口>金河湾>白鱼泡>太平庄滩>松江>呼兰河口>滨江>太阳岛,其中,阿什河口湿地达到了较高污染,其他采样区均为中度污染.研究显示,松江湿地表层沉积物中重金属存在生态风险,其中以阿什河口湿地风险为最高.      

快速城市化区域河网沉积物重金属污染风险评价与管控对策

为研究快速城市化区域河网沉积物重金属污染特征和生态风险,调查了研究区域具有代表性的5条河道,共采集了19份表层(0～10 cm)沉积物样品,重点分析Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni和Hg共8种重金属的含量,并评价其生物毒害效应、污染水平和生态风险.结果表明,8种重金属的含量范围分别为:0.29～3.33、6.10～42.40、20.50～149.00、19.60～196.00、15.40～437.00、69.10～560.00、15.80～86.70和0.04～0.61 mg·kg~(-1),其中Cd、Cu和Zn平均含量分别为研究区背景值的28.40、7.20和5.80倍,超当地背景值,情况较为显著.8种重金属含量水平多位于沉积物物质基准值TEC-PEC之间,产生生物毒害效应的可能性不容忽视,63.16%的点位平均可能效应浓度商Q值大于0.5,表明大部分点位中重金属的复合污染已经对底栖生物产生了毒害效应;地累积指数和潜在生态危害评价认为Cd、Cu和Zn的污染水平和生态风险较高,其中Cd对评价结果的贡献率最高.基于以上分析认为,研究区域沉积物重金属污染风险水平较高,其中Cd毒性较大且污染显著,值得重点关注,研究区域重金属污染防治和管理应针对Cd展开.     

银川市湖泊、河流沉积物中PAHs污染特征及风险评价

为了解银川市湖泊及城市河流沉积物中多环芳烃（PAHs）污染状况及生态风险,于2018年4~5月在银川市各湖泊及城市河流采集17个表层沉积物样品,采用气相色谱质谱（GC-MS）检测样品中PAHs含量.结果表明,银川市湖泊及城市河流表层沉积物中16种PAHs总含量范围为767.35~3961.53ng/g,平均值为2129.86ng/g,与国内外沉积物中PAHs污染状况相比,银川市湖泊及城市河流沉积物中PAHs污染处于较高水平.来源解析表明,银川市湖泊及城市河流沉积物中主要的污染来源为石油及煤炭等生物质的不完全燃烧.通过效应区间低中值法分析沉积物中PAHs的生态风险评价结果显示,部分采样点表层沉积物中菲的含量超过效应区间中值（ERM）;沉积物质量标准法（SQSs）分析沉积物中PAHs生态风险结果表明,萘、苊检测含量在可能效应浓度值（PEL）与频繁效应浓度值（FEL）之间,菲的检测含量高于FEL;风险商值法分析显示苊烯、苊、菲、荧蒽风险熵值RQ>1.综合分析认为沉积物中多环芳烃的污染可能会造成一定程度的生态风险.     

低分子有机酸对三峡库区沉积物吸附Pb2+影响研究

以长江三峡库区万州段消落带区的沉积物为研究对象,通过等温吸附平衡实验研究不同浓度的柠檬酸、草酸对沉积物吸附Pb2+的影响.实验结果表明:消落带沉积物对Pb2+的吸附量随着Pb2+离子平衡浓度的增加而增大,Pb2+平衡浓度在0.08～80 mg/L时,其最大吸附量为8 762.00 mg/Kg.不同浓度的柠檬酸、草酸会在不同程度上抑制沉积物对Pb2+吸附,2 mmol/L柠檬酸对沉积物吸附Pb2+的能力是浓度为4 mmol/L时的1.12倍,草酸条件下为1.02倍.即高浓度的低分子有机酸抑制消落带沉积物对Pb2+的吸附.     

宿鸭湖沉积物重金属空间分布及潜在生态风险评价

为了研究宿鸭湖沉积物中重金属的污染状况,采集了宿鸭湖湖心、中围和外围这3个位置的沉积物,对沉积物中重金属Cu、Cd、Cr、Zn、Pb、Ni的含量进行测定,运用地积累指数法和潜在生态风险指数法对研究区的重金属含量特征和污染状况进行分析,并采用克里格法和相关性分析对重金属的分布规律和相互关系进行评价.结果表明:(1)就平均值而言,最大的是Zn达112.87 mg·kg~(-1),其次是Cr,平均值最小的Cd仅为0.41 mg·kg~(-1).除Cd和Cr之外,Cu、Zn、Pb和Ni的变异系数相对较小,在24%~31%之间,属于中度变异程度.Cd和Cr的变异系数分别为50.41%和41.92%,空间分异明显,说明其可能受到外界的影响更为显著;(2)重金属Cu、Cd、Cr、Zn、Pb和Ni之间具有很强的线性关系,存在显著的正相关性,且6种重金属具有一定的同源特征,有着共同的外源输入;(3)研究区主要的污染元素为Cd、Cr和Zn,污染程度相对比较严重,且范围广泛,其中,Cd的污染程度最为严重,整体的污染水平为中度等级,且在部分样点区的污染程度达至重度污染,Cr、Zn、Pb的污染状况相对比较轻缓,属于轻度污染等级,且Cu、Pb和Ni的整体状况较好,不存在生态风险;(4)就整体而言,宿鸭湖东北部污染程度较轻,西南的污染程度相对比较严重,呈现出明显的西南向东北递减的空间分布特征,位于库区外围的西南方向,各样点的各重金属含量均较高,而外围的东北部,是低含量重金属的聚集区,Cu、Cr、Zn、Ni为无污染状态.     

我国东部河流沉积物中的多氯联苯

较全面地研究了我国东部自北向南自然条件和社会经济水平各异的１１条主要河流域市区段沉积物样品中多氯联苯的含量，对１４个同系物与混杂于其中的ＤＤＥ进行了测定，以了解我国主要河流城市区段沉积物ＰＣＢＳ的当前污染水平。测试结果表明，９０年代初我国河流沉积物ＰＣＢＳ的一般水平在１０．５－２５．５ｎｇ／ｇ之间，其中含量最多的同系物是２，２’，５．５ＴｅＣＢ，２，２‘，４，５，５’－ＰｅｎｔａＣＢ，２，２‘，３     

太湖梅梁湾沉积物和湖水对四角菱生长的影响

通过人工栽培实验,研究了太湖梅梁湾不同营养状态的沉积物和湖水对浮叶植物四角菱(Trapa quadrispinosa Roxb)生长的影响。研究结果显示,在上覆水相同条件下,营养盐较高的梅梁湾底泥(湖泥)上培养的四角菱生长较好,其生物量高,植株较长,叶柄、叶长和叶宽均大于营养盐较低的岸泥上四角菱相应指标的值;湖泥上的四角菱叶色嫩绿,叶绿素质量分数高于岸泥上四角菱的值;实验后对植株各部分的氮、磷质量分数进行测量,发现湖泥中生长的四角菱吸收了更多的营养物质。梅梁湾湖水对四角菱生长也有一定影响,但不如沉积物明显:沉积物相同时,湖水和自来水条件下四角菱的生物量、株高、叶长、叶宽、叶绿素质量分数和营养物质质量分数等指标的差异均不显著。     

Metal contamination of riverine sediments below the Avoca mines, south east Ireland

The River Avoca is severely polluted by discharges of acid mine drainage (AMD) from the abandoned sulphur and copper mines at Avoca. The riverine sediments were studied during a low flow period to establish the degree of contamination and to identify the major processes affecting sediment metal concentrations. pH plays a major role in the regulation of zinc adsorption and desorption in sediments, showing a significant correlation (p&0.001). The zinc concentration in the sediment falls below background levels after the input of AMD. However, the metal precipitated when the pH increased downstream of a fertiliser factory (pH8.0), some 7 km below the mine. In contrast Cu and Fe significantly increased (p0.001) both in the sediment (0--30 mm depth) and the surface ochre immediately below the mixing zone. Copper removal appears to be primarily by co-precipitation. Higher sediment enrichment factors for all metals were obtained in the surface sediment layer (ochre) deposited on larger stones and in floc material collected in sediment traps, compared with the subsurface sediment. Cadmium was not recorded in any of the sediment collected at the detection limit used (0.01 g g-1). Metal deposition in the sediments was found to be spacially variable, so sub-sampling is required, although replicates show little variation. Results indicate that short term variation in metal inputs is identified by sampling the surface layer only, whereas sampling of the subsurface layer (<63 m fraction) is more suitable for identifying long-term trends in sediment quality. The implication of sediment analysis in assessing environmental impact is discussed.     

Impact of nickel mining and metallurgical activities on the distribution of heavy metals in sediments of Levisa, Cabonico and Nipe Bays, Cuba

At MayarÕ zone, northeast Cuba, important lateritic deposits have been exploited since 1943. The mineral is used as raw material in a nickel-processing plant which discharges its untreated solid and liquid wastes into Levisa Bay. Similarly to the adjacent Nipe and Cabonico bays, fluvial currents from the mining areas convey a significant mineral load into this bay. To assess the environmental impact caused by the mining and the metallurgical activities, the distribution of Ni, Co, Fe, Mn, Cu, Pb and Zn was investigated in surface and core sediment samples. Uni- and multivariate statistical methods as well as different indices and pollutant factors were used to interpret results. These revealed significant environmental impacts in some areas of the three bays with high concentrations of Ni, Co, Fe and Mn, whose values are up to two orders of magnitude greater than the zone baseline levels. The metal concentrations decreased with increasing distance from discharges. A comparison with other Cuban bays and coastal zones, confirmed that the main source of metal pollution in these three bays was not urban and industrial activities, but lateritic mining and metallurgy.