地表水中SVOCs和氨基甲酸酯类农药同步萃取技术的探讨

采用大体积固相萃取富集地表水中SVOCs和氨基甲酸酯类农药,再以气相色谱-质谱和超高效液相色谱-串联质谱联用对目标物定性定量。通过优化固相萃取条件,使SVOCs在0.500 mg/L~10.0 mg/L之间,氨基甲酸酯类农药在1.00μg/L~100μg/L之间线性良好,方法检出限为0.002μg/L~0.009μg/L,加标回收率分别为70.5%~105%和78.5%~124%。用该方法测定某流域地表水,结果邻苯二甲酸酯类物质、多环芳烃类、酚类、硝基苯环类化合物等SVOCs,以及克百威、仲丁威等氨基甲酸酯类农药检出。     

溴化衍生-三重四极杆气质联用法测定地表水中丙烯酰胺

采用溴化衍生-液液萃取法处理地表水,用三重四极杆气相色谱质谱联用仪测定样品中α,β-二溴丙烯酰胺,再换算成丙烯酰胺的质量浓度,该方法在20.0μg/L~500μg/L范围内线性良好,相关系数r为0.998,方法检出限为0.08μg/L。实际水样2个质量浓度水平的平均加标回收率分别为87.5%和92.2%,7次测定结果的RSD分别为9.1%和6.1%。用该方法测定黄河兰州段的黄河水和实验室自来水,结果均未检出。     

大体积设备基础砼裂缝预防与控制

分析了大体积砼温度裂缝产生的原因.采取有效的针对性措施对连铸机基础底板大体积砼温度与干缩裂缝进行预防与控制,使连铸机基础底板大体积砼温度裂缝得到有效控制.     

Cu/Al-Ce-PILC在丙烯选择性催化还原NO反应中的失活研究

采用聚合羟基复合阳离子合成交联黏土Al-Ce-PILC,经SO^2-₄改性后,以浸渍法制备了铜基交联黏土催化剂Cu/Al-Ce-PILC,并将其应用于C₃H₆选择性催化还原NO的反应,350℃时NO转化率达到最大值56％,700℃时下降至22％.为探究催化剂高温失活的原因,采用XPS、TPR、TGA、Py-IR和DSC对反应前后催化剂的物化性能进行了表征.结果表明,经过H₂预处理活化后活性组分Cu物种以Cu⁺形式存在,而高温反应后Cu物种除以Cu⁺和Cu²⁺ 2种形式存在外,还出现了少量CuO物种;高温反应过程中Al-Ce-PILC上结构羟基和SO^2-₄流失导致催化剂表面酸性减弱;此外,还存在表面积炭覆盖了部分活性中心并堵塞了催化剂孔道的现象.这三者的共同影响促进了C₃H₆深度氧化,抑制了NO还原,从而导致催化剂的失活.     

富营养化东湖水中COD与TOC的相关性研究

为了快速综合的监测有机污染物,及时全面地掌握环境水样中有机污染量,探索性地研究了富营养化湖泊中COD与TOC的相关性。根据东湖水样的有机质谱分析结果,重铬酸钾法测定富营养化水体的适用性在文中得到论证。以大量实验数据为依据,推导出了富营养化湖泊水体中TOC和COD的相关方程。该方程的相关系数r=0.9585,|r|>r0.01,38说明线形相关关系高度显著。实验所得线性回归方程的正确性在理论上得到支持,其较好的精确性通过COD实测值与COD计算值最大相对误差为13.72%得到了证实。对于富营养化东湖水,TOC比COD更能直接合理地表征水体受到有机物质污染的程度。     

氮氧化物选择性催化还原催化剂研究综述

选择性催化还原作为一种有效脱除氮氧化物的方法,在近年来得到了广泛深入的研究。文章主要综述了氮氧化物选择性催化还原研究的现状、存在的问题、讨论了今后的研究发展方向。     

GC-MS在电子束辐照降解甲苯中的应用

用甲苯作为挥发性有机化合物的代表物质,建立了活性炭吸附-二硫化碳解吸气相色谱-质谱分析方法,对电子束辐照甲苯的静态实验和动态实验进行了定性、定量分析。实验结果表明：电子束辐照能有效地降解甲笨,其降解率随吸收剂量的增加而增大;同时,甲苯降解过程中也会生成部分有毒有害物质。该分析方法的检出限为0．02mg／L,工作曲线的线性范围为10～1000mg／L,相关系数为0．9998,活性炭吸附、解吸甲苯的加标回收率大于90％。     

以ZrO2为载体的金属氧化物催化剂对NO还原性能的研究

研究了负载于氧化锆载体上的多种金属氧化物在富氧条件下,以丙烯为还原剂,选择性还原NO的活性,考察了CuO和Ag的负载量与活性关系,CuO和Ag单独负载与共同负载时的催化性能,以及氧气浓度对催化剂活性影响.结果表明:在CuO,MgO,La2O3 ,CoO,Fe2O3 ,MoO3和WO3等七种金属氧化物中,CuO活性最好,NO转化率为47.5%,加入活性组分银可明显提高催化剂的NO还原能力,转化率提高到61%.单独负载银时,催化剂活性较差,NO转化率仅为22.1%.在对氧气浓度的考察中,确定在0.4%NO,0.4?H6的反应气中,氧气的最佳含量为2%.     

天然花岗岩夹杂云母中核径迹腐蚀坑成因探讨

采用地表采集到的天然云母样品(不做蚀刻),直接用光学显微镜进行观察,观察到与传统方法同样的微米数量级腐蚀坑.并分析了腐蚀坑的成因,指出了这些新发现的腐蚀坑的环境意义.     

Use of Basic Biological Information for Rapid Prediction of the Response of Species to Habitat Loss

Abstract:  Much research has focused on identifying traits that can act as useful indicators of how habitat loss affects the extinction risk of species, and the results are mixed. We developed 2 simple, rapid-assessment models of the susceptibility of species to habitat loss. We based both on an index of range size, but one also incorporated an index of body mass and the other an index combining habitat and dietary specialization. We applied the models to samples of birds (Accipitridae and Bucerotidae) and to the lemurs of Madagascar and compared the models' classifications of risk with the IUCN's global threat status of each species. The model derived from ecological attributes was much more robust than the one derived from body mass. Ecological attributes identified threatened birds and lemurs with an average of 80% accuracy and endangered and critically endangered species with 100% accuracy and identified some species not currently listed as threatened that almost certainly warrant conservation consideration. Appropriate analysis of even fairly crude biological information can help raise early-warning flags to the relative susceptibilities of species to habitat loss and thus provide a useful and rapid technique for highlighting potential species-level conservation issues. Advantages of this approach to classifying risk include flexibility in the specialization parameters used as well as its applicability at a range of spatial scales.