基于熵技术的尾矿库安全模糊综合评价体系研究

在以往对尾矿库安全评价时,常常只对尾矿库的地质情况、坝体结构、防洪能力和坝体稳定性等进行安全度计算,然后评价尾矿库安全性,但都未能全面综合地判定尾矿库的安全运行状况。针对尾矿库安全评价具有定性指标多、定量指标少、评价主观性过强、客观性偏弱等特点,建立涵盖坝体稳定性、排洪安全性、输送及排放安全性、监测可靠性、管理全面性为一级指标的尾矿库安全现状评价指标体系。利用信息论中熵的概念计算客观权重的方法,避免人为主观的影响,提出尾矿库安全模糊综合评价模型。应用该模型对陕西省某尾矿库的安全现状进行评价,根据评价结果并结合评价指标的权重探索尾矿库存在的安全隐患,为进一步整改提供理论依据,具有一定的使用价值。     

基于信息熵的垫片密封模糊可靠度

在充分考虑垫片密封的随机性和模糊性的基础上,提出了垫片密封模糊可靠性的概念.基于信息熵理论,按模糊泄漏率导出垫片密封的模糊可靠度计算公式,并用算例说明了公式的应用.     

基于第一原理的安全技术及其应用分析

分析了美国Sandia国家实验室在核武器研制过程中提出的基于第一原理的安全技术,总结了其技术要点及和常规安全技术的差异、联系,给出了基于第一原理的安全性设计方法的步骤.通过分析基于第一原理的安全技术在水坝、压力容器中的应用,指出应用于核武器安全性设计的第一原理同样适用于民用高危系统.     

玉米淀粉粉尘爆炸危险性研究

为研究玉米淀粉粉尘爆炸危险性,采用哈特曼管式爆炸测试装置和20 L球爆炸测试装置对200目(<75μm)以下的玉米淀粉粉尘爆炸危险性进行评估,基于静电火花和粉尘质量浓度对粉尘爆炸的影响,对玉米淀粉的静电火花最小点火能量、爆炸下限质量浓度、最大爆炸压力和爆炸指数进行了研究,根据试验结果对玉米淀粉爆炸危险性进行分级。试验结果表明:温度在25℃,喷粉压力为0.80 MPa,粉尘质量浓度在250～750 g/m3范围内,粉尘的最小点火能量随着粉尘质量浓度增加而降低,其最小点火能量在40～80 mJ之间;在点火能量为10 kJ时,粉尘爆炸下限质量浓度在50～60 g/m3之间;在粉尘质量浓度为750 g/m3时,爆炸压力达到最大,为0.66 MPa;在粉尘质量浓度为500 g/m3时,爆炸指数达到最大,为17.21 MPa.m/s,其粉尘爆炸危险性分级为Ⅰ级。     

环境优先污染物的筛选原则、程序和方法

确定环境优先污染物,是控制和防治化学品污染的带有战略性的一项基础性工作。本文根据研究编别区域环境优先污染物名单中的实践,并借鉴国内外有关经验,就筛选环境优先污染物的有关原则、程序和方法进行探讨。     

浅析中国生态农业建设的基本原则及对策

生态农业建设是一个渐进的过程，相关环境政策要体现可持续发展原则。本文提出了中国生态农业建设应遵循的原则及重点领域，并提出了一些对策及建议。     

离心式机械振动台基本参数设计计算方法的探讨

该文叙述了离心式机械振动台的工作原理,提出了计算思路和方法;推导了其计算公式;并根据工程的实际情况,把复杂的计算公式,简化成代数运算式。     

连杆多工步弯曲模设计

介绍了一种原理和结构都较新颖的连杆弯曲模的设计方法和使用特点.     

基于信息量的ALI影像最佳波段选择及融合研究

分析了EO-1 ALI多光谱遥感影像各个波段的信息特征,根据信息量大小和波段间的相关性,联合偏度—峰度指数JSKF,提出针对ALI图像新的最佳波段组合方法。在最佳波段组合下对ALI多光谱数据与全色数据分别进行IHS、HPF、PCA和Wavelet变换融合,从信息量角度出发,按照定量指标对融合前后的遥感影像进行评价,并对融合前后影像进行分类应用。     

A Variance Estimator for Constrained Estimates of Change in Relative Categorical Frequencies

Consistent estimators of change and state becomes an issue when sample data come from a mix of permanent and temporary observation units. A joint maximum likelihood estimator of state and change creates estimates of state that depend on antecedent viz. posterior survey results and may differ from estimates of state derived from a single-date analysis of the sample data. A constrained estimator of change in relative categorical frequencies that eliminates this potential inconsistency is proposed and a model based estimator of their sampling variance is developed. The performance of the constrained estimator is quantified against six criteria and a joint maximum likelihood estimator in simulated sampling from 15 populations with three combinations of permanent and temporary samples, four to six categorical class attributes, and constant size between sampling dates. Bias of the constrained estimators was negligible but larger than for joint maximum likelihood estimators. Mean absolute deviations and variances of constrained estimators were generally at par with the joint estimators. Constrained estimators of root mean square errors and achieved coverage of nominal confidence intervals of constrained estimators were occasionally better. A generalized variance function for the constrained estimates of change is provided as a computational shortcut.