关于学校学科发展的几点初步设想

本文从简要回顾国内外著名大学的历史出发，给出了学校发展的最终定位．在这个大目标下，文章从分期目标、思路、方法、计划以及存在的问题等几方面着手，讨论了学校学科发展的各阶段主要目标、学校发展的思路以及理念、推动和促进学校发展的几种方法、实现这些理念与实践这些方法的计划以及可能存在的问题．文章最后对这些设想作一个简要总结，指出实现学校发展的最终目标是一个艰辛而漫长、是一个需要几代人持之以恒共同努力的自然结果。     

工业废水对城市污水处理厂设计及运行的影响

本文阐述了三种工业废水处理方式及每种处理方法的特点,通过比较三种处理方式在资金投入、处理效果、运行费用等几方面的比较,结合工业废水水质特点、排放方式等因素对城市污水处理厂设计及运行管理的影响,并通过比较,提出了相应的污水处理厂设计及管理对策.     

区域开发生态影响评价方法及应用

建立一套系统的区域生态影响评价方法，对于区域环评和环境的可持续发展具有重要的意义。以济南舜湖社区区域开发为例，建立和应用由生态指标法、图形叠图法、景观生态学方法构成的方法体系，对舜湖社区区域开发生态环境影响进行了评价，并提出生态保护和建设的具体措施。结果表明，3者构成的方法体系，能较全面的反映生态环境质量现状，预测生态环境影响，有较为广泛的应用前景。     

基于LOF的K-means聚类方法及其在微震监测中的应用

矿山微震事件集群是分析矿震的重要参考之一，其准确的划分对矿山微震分布特征和微震活动分析具有重要作用。提出了1种基于局部离群因子(Local Outlier Factor, LOF)的K-means聚类算法并构建了综合SSE评价指标和模型，通过LOF算法检测异常微震事件和选取初始聚类中心，利用Krzanowski-Lai指数确定最佳聚类分组数；采用模拟计算比较了不同数据集大小的聚类效果。结果表明:基于LOF的K-means聚类方法评分最高，聚类结果最好；并利用该聚类方法分析用沙坝矿1 649个微震事件的分布特征与微震活动性。实例表明，K=7为最佳聚类分组数，聚类簇的划分受断层滑移和矿山生产活动的影响。     

浅谈高校学生管理工作的"三思四勤"方法

本文分析了新时期高校学生思想政治表现状况及其存在问题的原因,得出了学生管理工作存在四种困难,提出了加强高校学生管理工作的新措施和新方法即"三思四勤".     

环境高校图书馆人员的在职教育

由于环境科学迅速发展,环境图书激增,环境高等教育也在快速发展,而环境高校大部分图书馆人员没有经过环境专业教育,因此环境高校图书馆人员在职教育很有必要;其主要方式有学历教育、函授教育、岗位培训、专项教育与自学;其重点内容是环境科学,还包括其他相关学科、现代技术、语言工具等.     

新时期基层环境监察执法理念转变的探讨

通过对广元市环境监察执法工作从传统环境监察执法向新时期环境监察执法转变的思考,认识到新时期基层环境监察执法应从接受新思想、新事物、新监察手段、新执法范围和新执法模式上转变,使新的执法理念满足新时期经济发展要求。     

基准镇流器的校准方法及不确定度评定

为可靠测试基准镇流器的电压/电流比、功率因数,本文简要介绍了基准整流器的校准方法,对校准结果的不确定度评定进行了分析,给出了测量结果的不确定度,同时验证了该校准方法的可行性。     

中学环境教育和STS实验

本文简要地分析了环境教育难于深入开展的原因，介绍了成功的教育方法－－集中实施法，指出借鉴STS思想，在中学理科教改中来实施环境教育是今后的方向。     

Accounting for geophysical information in geostatistical characterization of unexploded ordnance (UXO) sites

Efficient and reliable unexploded ordnance (UXO) site characterization is needed for decisions regarding future land use. There are several types of data available at UXO sites and geophysical signal maps are one of the most valuable sources of information. Incorporation of such information into site characterization requires a flexible and reliable methodology. Geostatistics allows one to account for exhaustive secondary information (i.e.,, known at every location within the field) in many different ways. Kriging and logistic regression were combined to map the probability of occurrence of at least one geophysical anomaly of interest, such as UXO, from a limited number of indicator data. Logistic regression is used to derive the trend from a geophysical signal map, and kriged residuals are added to the trend to estimate the probabilities of the presence of UXO at unsampled locations (simple kriging with varying local means or SKlm). Each location is identified for further remedial action if the estimated probability is greater than a given threshold. The technique is illustrated using a hypothetical UXO site generated by a UXO simulator, and a corresponding geophysical signal map. Indicator data are collected along two transects located within the site. Classification performances are then assessed by computing proportions of correct classification, false positive, false negative, and Kappa statistics. Two common approaches, one of which does not take any secondary information into account (ordinary indicator kriging) and a variant of common cokriging (collocated cokriging), were used for comparison purposes. Results indicate that accounting for exhaustive secondary information improves the overall characterization of UXO sites if an appropriate methodology, SKlm in this case, is used.