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洁净室空气洁净度评价的模糊模式识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
洁净室空气洁净程度的高低属于模糊概念,将各评价样本实测指标矩阵转变为相对隶属度矩阵,同时将各标准模式指标标准值矩阵转变为指标准相对隶属度矩阵,以全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小建立目标函数,经构造拉格朗日函数,建立了洁净室空气洁净度评价的模糊模式识别模型。斗净室洁净程度评价是一个多目标评价问题,提出了确定指标权重的主、客观结合法,即先建立求解各指标权重的迭代模型并求出指标权重的初始值,然后根据评价的经验,采用重要性语气算子调整各指标的相对隶属度,对初始值进行调整,归一化后得到合理的指标权重值,经计算实例验证,本建立的模式识别方法物理意义明确,评价结果符合实际。 相似文献
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基于结构物风险评估理论,构建结构物损伤预测模型,并将其应用于隧道施工的研究中,以解决在地下工程施工中引起地上建筑损伤预测的技术难题。将数值模拟与模糊数学隶属度相结合,形成对结构物在隧道工程施工状态下的损伤预测模式,并以西安地铁某区间盾构下穿高铁涵洞为算例,提取相应的智能监测数据对该预测模式的可行性进行验证。结果表明,数值模拟与模糊数学隶属度相结合的结构物损伤预测模型计算效率高,便于操作,适用于隧道工程施工时对地上建筑物的安全评估,能有效解决在地下工程施工中引起地上建筑损伤预测的技术难题。 相似文献
44.
水质环境质量评价宜采用多项控制指标进行综合评价。在模糊理论和考虑优先隶属度的基础上,通过实例推导出水环境质量多目标模糊决策评价图,用以说明两组或两组以上的数据或变量的相互联系,以非常直观地分析概念,讨论水质变化趋势。模型可客观地评价水域单元的各类水质指标。 相似文献
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In recent years, many political parties have created new forms of affiliation and have justified the blurring of membership boundaries with claims that sympathisers would be more representative of the electorate and less radical. Such claims are based on ‘popular wisdom’ inspired by John May’s ‘special law of curvilinearity’, which states that activists hold more extreme views than voters and elites. When this expectation has been tested, results have been at best inconclusive; but testing has so far never used a single survey to compare different groups. Using an online survey of Europe Ecologie Les Verts party members and their extended networks (affiliated supporters, lapsed members, sympathisers), relationships between ideological differences and degree of investment in party activities and decision-making are analysed. The results, contradicting May’s special law along all ideological dimensions other than intra-party democracy, can be explained if May’s narrowly instrumental assumptions about preference formation are rejected. 相似文献
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Kumru Didem Atalay Gülin Feryal Can Ergün Eraslan 《International journal of occupational safety and ergonomics》2018,24(3):373-385
This study aims to define the relationship between risk degrees and risk indexes on different functional structures with the assumption that risk degrees may not always present a linear relationship with the risk indexes. In this way, risk indexes suitable for expert evaluation of working conditions and computed using three different membership functions are determined. Among the membership functions used, one is preferred as linear and the others are preferred as non-linear. Additionally, a new fuzzy risk assessment (RA) algorithm is developed using these three membership functions. With this new fuzzy RA algorithm, a more flexible and precise process becomes available, while information loss during the determination of the risk index of danger sources is prevented. As a result, non-linear increasing membership function is selected as most suitable for the expression of the relationship between risk degrees and risk indexes. 相似文献
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