南京市黑碳气溶胶时间演变特征及其主要影响因素

为了研究南京市黑碳（black carbon,BC）气溶胶的时间演变特征及其主要影响因素,使用多波长Aethalometer（AE-33）每个季节选取典型月份观测了BC质量浓度,结合大气污染物数据、气象要素和边界层探测数据,分析了BC的季节变化、日变化、周末效应和来源特征.结果表明,南京的BC浓度具有明显的季节变化,春季[（3351±919）ng·m^-3] > 冬季[（3234±2102）ng·m^-3] > 秋季[（3064±967）ng·m^-3] > 夏季[（2632±1705）ng·m^-3].4个季节BC日变化均为双峰型分布,峰值分别位于06：00~08：00和21：00~23：00.BC不同季节的早晚高峰分布特征不同.早高峰春季BC浓度最高,晚高峰冬季浓度最高.冬季早高峰出现时间要比其他季节滞后2 h,而夏季晚高峰时间反而比其他季节提前2 h.风速对BC日变化季节分布差异的影响远大于相对湿度（relative humidity,RH）.逆温层结对大气污染物浓度的影响机制比较复杂,在不同季节中逆温的高度、厚度和逆温强度对污染物的影响机制不同.BC不同季节的周末效应不同,风速对BC周末效应的影响较小,逆温层结差异是造成BC周末效应的主要原因.南京地区液体燃料燃烧对BC的贡献较大,固体燃烧对BC贡献较小.     

石油对农作物影响的研究

文章介绍了石油对于农作物影响的试验研究。通过测定田间和盆栽植物体中重金属、有机污染物和籽实中的营养成分和生长发育状况，并与大庆地区相应的农作物相比较表明：植物中的污染物随着土壤中石油浓度增加而增加，而与多环芳烃无正相关性，其含量水平均在本地区正常范围内，石油在试验的特定浓度条件下，对作物的生长发育有促进作用，同时促进淀粉、蛋白质的合成。     

高原气候环境对装备影响及适应性措施

高原地区因地势高而使其自然气候极为特殊复杂,骤变的气候环境易使装备出现“水土不服”的现象,因此高原环境对装备环境适应性提出了更高要求。本文根据高原气候特点以及装备结构组成,从机械系统、动力系统、光学系统、液压系统、电子系统、调温系统、供水系统和装备材料等方面,对高原气候对装备的影响情况进行了分析,有针对性地提出了装备高原环境适应性解决措施,此基础上对加强装备环境适应性提出了建议。     

区域开发环境影响因素分析初探

随着经济的不断发展，我国的环境影响评价制度从建设项目环境影响评价正在向区域环境影响评价方向发展。国家环保总局已颂布了工程项目环境影响评价的技术导则，关于区域环境影响评价的技术导则正在制定之中。而当前区域环境影响评价在我国很多地方都已开展，并取得一定的成果。本文根据区域环境影响评价工作中的体会就区域环境影响因素分析提出了一些具体的方法。     

土壤石油类污染物强化生物修复技术研究进展

通过对石油类污染土壤的危害进行分析,指出生物修复技术是土壤石油类污染去除的重要手段。由于石油类污染物组成的复杂性及难降解性,高效降解微生物的富集、驯化,特别是基于多种生物协同共生的高效降解菌群的构建,是实现强化生物修复的重要途径。降解过程中污染物种类及理化性质、温度和pH值、电子受体、营养元素等都对污染物的降解产生较大的影响。     

基于LCA方法评价多晶硅片生产的环境影响

多晶硅片制造是光伏产品生命周期过程中能耗及环境影响较大的环节之一.以四川某硅片企业一期(国内普遍水平)和二期(国内较先进水平)的实际生产数据为例,运用生命周期评价方法的分类、特征化、量化处理方法,定量计算单位多晶硅片生产的环境影响,计算结果显示:国内较先进水平比普遍水平提高了资源、能源的利用率,减少了污染物的环境排放,尤其表现在粉尘排放量、酸化潜值、全球变暖值和臭氧消耗潜值方面;并提出国内多晶硅片企业节能减排方法技术方法为利用清洁能源,提高循环水利用率,改进铸锭工艺,增大晶锭中晶粒的尺寸,改用环境污染物排放较少的硅片清洗原料.     

上海市光化学污染气象指标的研究

利用１９９０－１９９４年地面Ｏ３浓度观测和有关资料，进行统计处理后，通过深入详细的对比分析，确立了上海市高浓度Ｏ３日或光化学污染的１２个气象指标，引入权重概念表示各个气象指标对出现高浓度Ｏ３日的重要性次序：高压天气、ｆ〈６０％，ＮＬ〈２．５／１０、Ｎｓ〈６．０／１０，其次是ｔｓ≥７ｈ。     

秦皇岛市大气污染的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对秦皇岛市大气环境质量的影响因素进行筛选,得出各项因素的主次关系。研究表明,煤炭使用量、港口吞吐量和机动车保有量的增加是影响秦皇岛市大气环境质量的重要因素。基于此,提出政府应大力发展清洁能源、加强港口煤尘治理和机动车污染防治等建议。     

北京城区气传花粉季节特征及与气象条件关系

研究北京城区气传花粉季节特征及其与气象条件关系,为本地区防治花粉症及建设合理城市绿地提供有效资料.研究应用Burkard采样器于2011年12月31日至2012年12月31日对北京城区气传花粉含量进行监测,并对花粉含量及气象因素进行统计学分析.结果表明,2012年北京城区的花粉季节起始时间为3月17日~11月10日,持续238 d,占全年天数的65%;全年花粉含量月分布呈现两个高峰,第一个高峰为3~5月,主要花粉为木犀科、杨属、柳属等树木花粉,占全年花粉总量的53%;第二个高峰为8~10月,主要花粉为菊科、藜科及苋科等莠草花粉,占全年花粉总量的26%;2012年度北京城区最具代表性的气传花粉来自于菊科、木犀科及杨柳科,比重之和为40%.结果还表明,秋季气传花粉以致敏性较强的莠草花粉为主,所以北京花粉症的高发季节主要集中在秋季.北京城区气传花粉含量受气象因素影响较明显,影响最明显的是风速、温度、湿度及降水等气象要素.研究表明,在0~15℃的温度区间内,花粉含量随温度的升高而升高;当温度大于15℃,即在18~30℃的范围内时,花粉含量随温度的升高而降低.北京城区2012年春秋季的平均温度为17℃,且这两个季节的花粉量占全年的79%,因此春秋季的温度是北京最适宜花粉的散播;根据研究数据分析,当相对湿度在20%~50%或大于70%的时候,气传花粉含量随相对湿度的增大而减小,而相对湿度在50%~60%时,气传花粉含量随相对湿度的增大而增加;研究还表明风速在1~3 m·s-1时,易于花粉粒飘散,气传花粉含量较大,但风速超过3 m·s-1时或持续时间较长时,空气中花粉含量值反而较小;雨水会影响花粉的产量和释放,易致空中飘散花粉粒减少.通过研究已经探明了北京城区气传花粉的种类及飘散规律,以及花粉含量和气象条件之间的关系,为进行气传花粉预报提供了参考.     

太湖水体中藻蓝蛋白提取的影响因素分析

以室内培养的铜绿微囊藻样品为参照,基于反复冻融法,探讨了滤膜类型、磷酸盐缓冲液加入体积、冻融次数对太湖水体中藻蓝蛋白提取的影响。结果表明:1)GF/C玻璃纤维滤膜(孔径1.2μm)和CN-CA混合纤维素酯微孔滤膜(孔径0.45μm)提取的叶绿素a结果差异不显著(p分别为0.95和0.97),说明二者的生物截留量基本一致;2)在生物截留量相当的情况下,GF/C滤膜和CN-CA滤膜提取的藻蓝蛋白结果差异显著(p均为0.04),GF/C滤膜的提取效率高于CN-CA滤膜;3)加入的缓冲液体积和藻蓝蛋白质量浓度呈良好的负线性关系(r均大于0.85),受藻体包裹效应的影响,太湖水体对比组中的相关系数略低于人工培养的铜绿微囊藻;4)太湖水样和铜绿微囊藻在冻融次数上存在差异,太湖水样冻融9~11次的提取效果较佳,室内培养的铜绿微囊藻冻融次数以5~7次为宜。