古代黄河中游的环境变化和灾害——对都城迁移发展的影响

都城的选址、建设和迁移发展必须以环境资源为基础。我国古代的国家都城在黄河中游反复迁移，以至最后东迁南迁。在这个过程中，环境变迁和灾害一直是重要的驱动因素之一。通过统计分析历史时期洪涝和干旱灾害，以及气候水文变化资料，结合古都所在地的环境资源条件分析讨论，揭示了黄河中游环境变化和灾害对都城迁移发展的影响。都城在长安与洛阳之间的反复迁移，以及后来的东移开封，和南移到长江下游平原，环境的变迁是重要的驱动力之一。     

长江中下游流域旱涝急转时空演变特征分析

基于长江中下游流域75个雨量站1960~2012年的日降水资料,通过定义长、短周期旱涝急转指数,全面地分析了长江中下游流域旱涝急转的趋势变化和时空分布特征。研究结果表明:(1)长周期旱涝急转表现为以涝转旱事件为主,且存在由旱涝急转事件向全旱或全涝事件过渡的趋势,短周期的旱涝急转发生频率较高的也是涝转旱事件;(2)长江中下游北岸多发生旱转涝事件,南岸则多发生涝转旱事件;(3)1998年和2011年6~7月短周期高强度旱转涝事件发生在长江北岸,涝转旱事件发生在南岸地区;5~6月与7~8月旱涝急转事件强度分布则呈相反状态;(4)总体来说,长、短周期涝转旱频次呈现不断减小的趋势,旱转涝有轻微增加的趋势。7~8月则较为特殊,湘江流域涝转旱有增加的趋势,洞庭湖地区涝转旱显著增加,此研究结果可以为长江中下游流域防洪抗旱工作提供一定的依据。     

新疆哈密马庄山金矿区次火山岩及其地球化学特征

马庄山金矿区位于星星峡一卡瓦布拉克地块、古生代岛弧东段北侧活动大陆边缘，有多种火山宕、次火山岩和侵入岩，而与金矿成矿关系最为密切的是海西中、晚期次火山岩。该矿区次火山岩有花岗闪长斑岩、石英斑岩、花岗斑岩、隐爆角砾岩（简称花岗质岩）和辉绿岩。因此，在区域地质背景和矿区地质特征分析基础上，着重对次火山岩及其地球化学特征进行系统研究，结果认为．该矿区花岗质岩为高硅富钾贫铝钙碱性同熔（1）型花岗岩类，岩浆源区来自中下地壳；辉绿岩则为富钠碱性正常型基性岩类，岩浆源区来自下地壳。前者含Co、Pb、Zn、Sn、As、Bi、W、Mo、An、Ag、Tc等元素较高，有重要找矿前景；后者含Ba、Pb、Zn、Tl、As、Bi、Au、Ag、Tc等元素较高，也可为成矿提供物源。这些认识，对该区次火山岩特征、性质、成矿关系和构造背景，以及进一步找矿都有重要理论和实践指导意义。     

Cryptic 1p36.3/6q25.2 translocation in three generations ascertained through a foetus with IUGR and cerebral malformations

Here we describe a foetus with intrauterine growth retardation (IUGR), cerebral malformations and a 46,XY,der(1),t(1;6)(p36.3;q25.2) karyotype owing to a familial cryptic translocation segregating in three generations. A balanced translocation was present in the mother, the maternal uncle, the aunt and the grandmother. A female first cousin with dysmorphisms, hydrocephalus and mental retardation was a carrier of a partial trisomy 1p and a partial monosomy 6q. Multiple miscarriages were present in the family pedigree. Parents of the foetus had three other pregnancies: a male with a balanced translocation, and two foetuses with 1p36.3–pter monosomy and 6q25.2–qter trisomy. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演

机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量（SMC）是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显著的SMC影响因子（P<0.05）作为反演因子,并设计三组因子组合。这三组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络三种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m³/m³,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明：从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显著时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显著;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显著。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。     

历史时期长江中游水灾与厄尔尼诺事件的遥相关

长江中游历来是长江流域水灾最严重的地区，研究历史时期这一地区水灾发生的变化波动并找出其与厄尔尼诺事件的遥相关，将有助于对长江中游水灾发生的预测。对这二个时间序列自1525年以来的数据进行了统计学分析。结果表明，水灾发生的主要周期比厄尔尼诺事件发生的周期要长：后者主要表现为2年和3~4年的振动，而前者的主要周期为2年、8年和40年，其显著性也没有后者明显（但都超过了0.03的置信度）。通过进一步分析历史时期长江中游水灾与厄尔尼诺事件的耦合振动，发现它们之间存在显著的遥相关。结果表明，长江中游水灾对厄尔尼诺现象的响应不仅存在着如许多中国学者相信的短期滞后（如：1年），而且还存在着比较长时间的滞后（最长可达8年）。研究结果同时表明，如果厄尔尼诺事件发生的相距时间愈短，这一时期长江中游水灾响应的滞后时间也愈短，反之亦然。     

河西走廊中部荒漠植被的生态学研究

根据对河西走廊中部荒漠植被的调查，对荒漠植被进行了分类及生态学描述，重点讨论了荒漠植被对改善河西走廊中部农村生态环境的作用，提出了保护和利用荒漠植被的措施及改善生态环境的途径。