巷壁与空气热湿交换规律数值模拟研究

为探讨矿井通风过程中巷壁与风流的热湿交换规律,更好地保证井下员工生命安全,运用Fluent求解器对热湿交换过程进行数值模拟。以正交试验设计为方法,选定影响巷壁与空气的热湿交换规律的10个因素进行正交试验。采用极差分析法和相关性分析法分析试验所得结果,探讨各因素对终点温度和终点相对湿度的影响。结果表明:对终点温度影响较大的3个因素依次为巷道壁温、巷道长度、进风温度,且都表现出正相关性。巷道壁面湿度对终点湿度影响最明显,成正相关,剩余各因素影响较小。最后对正交试验所得数据进行多元线性回归,得出拟合方程,将此用于风温和空气湿度预测。     

基于Fluent软件的角联通风网络数值模拟

首先采用拟牛顿法(Broyden方法),基于MATLAB编程对地下矿山角联通风网络进行了编程解算,此种方法避免了复杂的数学方程建立过程,使解算过程在计算机上便可全部完成,并且收敛快,精度高。通过对解算结果的对比分析,可以了解角联分支对通风系统的影响,论文重点通过FLUENT软件,对角联通风网络进行了数值模拟,分别模拟了角联分支内有风流流过以及无风流流过的情况,通过选取不同的通风巷道截面,观察速度云图以及矢量图等,可以清楚的看到角联巷道内风流的特性以及效果,为角联巷道内风流特性的研究提供了一定的依据,文章最后指出了在矿山实际情况中,在处理角联通风网络时应注意的一些问题。     

多风机多级机站通风系统优化的模糊群体决策法

矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。为了实现矿井通风的系统安全,对系统的安全性进行了定性、定量的预测分析和安全评价。按目标分层,用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选,分层时允许评价因素重叠,从而便于确定目标与评价因素的权重。对矿井通风系统建立了多个设计方案的评判指标体系,并应用模糊群体决策确定矿井通风系统方案评判指标的权值,研究成果已应用于中条山有色金属公司胡家峪铜矿通风系统优化研究中,获得了满意的结果。     

大面积停电下配电网重要用户的应急供电策略研究

为研究电网较长时间停电环境下应急发电车与发电燃油供应协同优化调度问题,首先在电力公司管理现状基础上,通过对重要用户识别分析,按照是否自行配备发电机将重要用户进行分类,针对已经配备发电机的用户,重点考虑周期性供应燃油,对未配备发电机的用户,电力公司需紧急调度有限移动应急发电车,据此构建2阶段的移动应急发电车和油料供应模型以保证重要用户的紧急供电不会中断（第1阶段为电力公司应急发电车指派,第2阶段为加油站油料补充分配）。然后,将该调度问题转化为移动应急发电车指派问题和运油车路径问题的非线性混合模型,针对非线性目标函数和约束条件,通过引入大M法和变量替换进行线性化,得到混合整数线性规划,最小化负荷损失和成本为目标。最后,以某市电网重要用户为例,验证上述模型有效性,并通过原模型与聚类模型对比强调有限移动应急发电车的有效利用具备一定重要性。研究结果对电网公司保障应急供电具有重要指导意义。     

基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置

为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。     

基于SAPSO-BP网络模型的海洋平台落物碰撞损伤分析

为了确保海洋平台作业过程中落物坠落对甲板撞击后的结构安全,对坠落立管撞击海洋平台甲板的过程进行了非线性仿真分析。运用ANSYS/LS-DYNA建立有限元模型,对坠落立管不同撞击角度撞击海洋平台甲板进行模拟计算,得到甲板在不同工况下的损伤情况。运用1种自适应性变异的粒子群优化算法SAPSO与BP神经网络结合［1］,对海洋平台进行落物碰撞损伤分析。研究结果表明:落物与垂直方向偏离5°～10°为坠落时最危险的工况。SAPSO-BP提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度,验证了SAPSO-BP网络模型的实用性和可靠性。综合考虑制定适用于海洋平台落物安全的工作程序和平台及设备的防护措施,为海洋平台作业中落物风险评估和海洋平台作业安全保障提供参考。     

A comparative analysis of methods to represent uncertainty in estimating the cost of constructing wastewater treatment plants

Prediction of construction cost of wastewater treatment facilities could be influential for the economic feasibility of various levels of water pollution control programs. However, construction cost estimation is difficult to precisely evaluate in an uncertain environment and measured quantities are always burdened with different types of cost structures. Therefore, an understanding of the previous development of wastewater treatment plants and of the related construction cost structures of those facilities becomes essential for dealing with an effective regional water pollution control program. But deviations between the observed values and the estimated values are supposed to be due to measurement errors only in the conventional regression models. The inherent uncertainties of the underlying cost structure, where the human estimation is influential, are rarely explored. This paper is designed to recast a well-known problem of construction cost estimation for both domestic and industrial wastewater treatment plants via a comparative framework. Comparisons were made for three technologies of regression analyses, including the conventional least squares regression method, the fuzzy linear regression method, and the newly derived fuzzy goal regression method. The case study, incorporating a complete database with 48 domestic wastewater treatment plants and 29 industrial wastewater treatment plants being collected in Taiwan, implements such a cost estimation procedure in an uncertain environment. Given that the fuzzy structure in regression estimation may account for the inherent human complexity in cost estimation, the fuzzy goal regression method does exhibit more robust results in terms of some criteria. Moderate economy of scale exists in constructing both the domestic and industrial wastewater treatment plants. Findings indicate that the optimal size of a domestic wastewater treatment plant is approximately equivalent to 15,000 m3/day (CMD) and higher in Taiwan. Yet the optimal size of an industrial wastewater treatment plant could fall in between 6000 CMD and 20,000 CMD.     

神经网络模型在O_3浓度预测中的应用

O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器（Multi-Layer Perceptron）和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测效果.模型的输入参数为前1d O3的最高1h平均浓度和第二天...     

摆动辗压成形工艺过程控制

根据摆辗工艺要求 ,建立摆动辗压工艺过程的控制模型 ,应用PLC控制技术实现摆辗压工艺过程控制 ,并介绍了相关的控制方式以及控制程序的特点     

人工快滤系统处理小区洗衣废水的试验研究

家庭洗衣废水直排水体给城市河道带来了阴离子表面活性剂(LAS)的污染。本试验利用人工土快速渗滤系统对居住小区家庭洗衣废水的处理技术进行了室内模拟土柱研究。结果表明,人工快滤系统对洗衣废水中的LAS,COD及氨氮等污染物具有良好的去除效果和稳定性能,其对LAS、COD、BOD及氨氮的平均去除率分别为99.00%、79.8%、72.5%和90.88%。此外,从快滤系统的工作方式、人工土组成及配比和土层厚度三方面对联合去除率的贡献以及各去除机制之间的交叉效应作了探讨。