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801.
萱草修复石油烃污染土壤的根际机制和根系代谢组学分析 总被引:6,自引:0,他引:6
采用温室盆栽方法,研究花卉植物萱草(Hemerocallis middendorfii Trautv.et Mey.)对大港油田石油烃污染土壤的修复,设定的土壤石油烃污染含量为:0、10 000和40 000 mg·kg~(-1).结果表明,萱草对石油烃含量≤40 000 mg·kg~(-1)具有良好的耐性,并且萱草对石油烃污染土壤中石油烃的修复效果比较显著,主要表现在试验组石油烃的去除率分别为53.7%和33.4%,显著高于空白对照组(31.8%和12.0%).通过GC-MS测定土壤中的氨基酸、有机酸以及糖类等成分的相对含量,并结合PCA和PLS-DA模型探讨了土壤石油烃去除的根际机制.结果发现,萱草的种植确实改变了土壤各成分的分布特征,而且其中喃葡萄糖对石油烃的去除起到关键的作用.此外,对萱草根系代谢组学的分析结果显示,仅在污染组发现了特殊的代谢物丙氨酸、肉豆蔻酸、棕榈酸和亚油酸.而且,石油烃的暴露确实改变了萱草根系的初生代谢流,引起了一些代谢物的显著变化.总之,萱草可以种植于石油烃含量≤40 000 mg·kg~(-1)的污染土壤,并具备了对石油烃的修复能力;同时石油烃的暴露改变了萱草的根系代谢,而这种改变可能是萱草对石油烃污染土壤做出的代谢响应. 相似文献
802.
803.
多元统计在渤海表层沉积物中PAHs源解析上的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
应用聚类分析、主成分分析、多元线性回归等多元统计方法对渤海表层沉积物中PAHs的来源进行分析.结果表明,来源相近的PAHs具有特征相似的成分谱.低环成分可指示石油源,而高环成分则代表燃煤、燃油等燃烧源.渤海表层沉积物中的PAHs呈现石油源和不完全燃烧源的混合特征,后者的贡献更为显著.就各海区表层沉积物而言,辽东锦州湾近岸的大部分站点以低环PAHs占优势,体现石油污染源的影响;其他海区的多数站点以高环PAHs为主,显示化石燃料的不完全燃烧是其主要来源,其中,辽河(双台子河、辽东湾和秦皇岛近岸的PAHs主要来自汽车尾气或燃油,辽东半岛、渤海湾、莱州湾和外海的PAHs主要源于燃煤. 相似文献
804.
The quality of recyclable and residual municipal solid waste (MSW) is, among other factors, strongly influenced by the seasonal variation in MSW composition. However, a relatively marginal amount of published data on seasonal MSW composition especially in East European countries do not provide sufficient information on this phenomenon. This study provides results from municipal waste composition research campaigns conducted during the period of 2009–2011 in four cities of Eastern European countries (Lithuania, Russia, Ukraine and Georgia). The median monthly MSW generation values ranged from 18.70 in Kutaisi (Georgia) to 38.31 kg capita−1 month−1 in Kaunas (Lithuania). The quantitative estimation of seasonal variation was performed by fitting the collected data to time series forecasting models, such as non-parametric seasonal exponential smoothing, Winters additive, and Winters multiplicative methods. 相似文献
805.
丁秀芳 《防灾减灾工程学报》1999,(1)
从发文数量,发文地区分布,核心作用,论文作者合作度,引文数量,普赖斯指数,引文期刊等方面,分析了《地震学刊》吸收和传递信息的能力。测定了7种地震期刊为江苏省地震局图书馆的核心期刊。 相似文献
806.
近年来中国民用航空迅速发展,产生了大量的排放物,需要准确的排放清单来评估民航行业对环境的影响.针对现有的研究在估算精度与覆盖范围上存在的不足,本文利用了飞机QAR数据构建了估算单次飞行燃油消耗量与包括H C ![]()
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、C O ![]()
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、N O x ![]()
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、P M ![]()
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、S O 2 ![]()
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以及C O 2 ![]()
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在内的排放物生成量的方法,并采用自下而上的方法,对2018年1月—2021年11月在中国国内民航活动产生的排放物进行了统计.在估算时考虑了机型、起飞机场和降落机场对飞行各阶段持续时间的影响.从排放模式来看,不同机场的飞行在LTO阶段的平均排放量存在差异,总的来说,机场规模越大,单次飞行排放量越多,大多数排放物在CCD阶段排放且该阶段的排放量与飞行时间存在明显的线性关系.2018年和2019年的排放量保持了上升,C O 2 ![]()
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排放量分别为73.17 ×106 t和76.85 ×106 t,但自从2019年12月受到新冠疫情影响后,排放量与航班量随疫情控制情况波动,2020年和2021年1月—11月C O 2 ![]()
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排放量分别为61.51 ×106 t和60.08 ×106 t.为了探究新冠疫情对排放物的影响,采用差分整合移动平均自回归模型对无疫情时2019年12月之后的排放量进行了估计,结果表明新冠疫情爆发后,到2021年11月为止各种排放物的排放量减少了20%左右. 相似文献