煤矿区煤尘污染预测研究

煤矿区煤尘污染的预测 ,目前主要采用类比和风洞试验两种方法。第一种方法简便、费用低、省时 ,但结果可靠性差 ,不符合高精度大项目的要求 ;第二种方法精度可靠 ,能满足高精度的要求 ,但是费用高 ,时间长 ,对精度要求不高的中小型项目来说也没有这个必要。为此 ,利用煤田地质勘探资料—煤层筛分结果来预测煤尘对矿区环境的污染。     

煤矿区环境治理的空间信息技术支持研究

煤矿区环境治理是实现矿区可持续发展的重要保证,本文在对煤矿区环境污染治理及其常规技术手段进行分析的基础上,指出借助于现代空间信息技术作为煤矿区环境污染治理的技术支持具有明显的优越性,可以从宏观尺度上实时、动态、综合对矿区环境进行监测、分析进而提供决策支持。在对以全球定位系统(GPS)、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)为主体的空间信息技术及其发展进行介绍的基础上,对其作为煤矿区环境污染治理技术支持的方法、技术路线及关键技术等进行了研究,并介绍了有关的应用实例。     

个旧矿山环境地质问题及治理建议

个旧锡矿资源在开发的过程中,对环境造成了很大的污染,地质灾害频发.阐述了个旧矿区存在的各类环境地质问题,并提出对策建议.     

重庆市建筑工地PM10污染状况调查

报导了重庆城市不同类型建筑工地PM10污染状况。为了解城市建筑工地对大气环境中PM10污染的影响。对重庆市主城区典型在建工地，建成工地和施工前工地的PM10污染状况进行了现场监测。结果表明，在建的江北滨江路工地PM10的污染很严重，日均值为0.326mg/m^3，建工地PM10平均浓度比建成工地高82.1%。比施工前工地高78.1%。这应引起相关部门的高度重视，对在建工地采取有效措施予以管理。     

空间信息技术在云南山地公路生态环境影响评价中的应用探讨

以云南德钦至贡山四级公路为例，探讨了空间信息技术在山地公路生态环境影响评价中的应用，提出了空间信息技术在山地公路环境影响评价中的应用技术路线，并对应用中存在的主要问题进行了探讨。     

煤矿区环境与经济协调发展问题探讨

本文遵循系统论的观点，以可持续发展理论为指导，通过分析煤矿区环境与经济系统的特征，建立了环境与系统协调模型，并分析了模型在评价应用中的优缺点。在此基础上对煤矿区环境与经济协调发展，提出了几点看法。     

抓好农村环境教育

解决农村的环境问题，首要的是提高人们的环境意识，加强环境教育。农村环境教育，主要是领导层的教育，对广大农民的教育内容要丰富，形式要多样，要贴近生活要有针对性，政府要有措施作保障。     

中美能源权力的空间领域与均势区演化

随着美国“页岩气革命”取得重大突破,当前世界能源贸易版图和政治经济格局加速重塑,美国成为新的传统能源权力领导者,中国和平崛起下的能源安全问题愈发严峻。基于相互依赖理论和均势理论,构建了能源权力空间理论框架和能源权力静态模型,刻画出 2003—2018年间中美能源权力的空间范围及均势区变化：（1）随着国际能源权力体系和能源贸易网络的发展演变,中国和美国的能源权力空间发生巨大变化。（2）中美煤权力和天然气权力空间基本形成较为稳定的区域组团,中国原油权力空间保持强劲的全球扩展趋势,而美国原油权力空间面临转型重构。（3）中美能源权力的空间均势区不断碎片化成点状镶嵌,相对集中于欧洲大部、非洲南部和东亚,形成资源禀赋型、资源消费型、地缘通道型、政经倾向分离型、“第三国”控制型等五种类型。（4）中国对五种类型国家的能源合作政策宜因地制宜,有所侧重。通过政治和经济双重利益吸引资源禀赋型国家,与资源市场型国家加强能源技术合作,确保地缘通道型国家安全畅通,对政经倾向分离型国家加强经济合作以影响外交政治,合理安排与“第三国”主导型国家的能源合作。结论可为中国应对全球能源转型和能源格局重塑的复杂性变局,加强对外能源贸易合作与要素资源投放,确保国家能源安全提供理论和政策借鉴。     

The dynamic development of bacterial community following long-term weathering of bauxite residue

Bauxite residue is the industrial waste generated from alumina production and commonly deposited in impoundments. These sites are bare of vegetation due to the extreme high salinity and alkalinity, as well as lack of nutrients. However, long term weathering processes could improve residue properties to support the plant establishment. Here we investigate the development of bacterial communities and the geochemical drivers in bauxite residue, using Illumina high-throughput sequencing technology. Long term weathering reduced the pH in bauxite residue and increased its nutrients content. The bacterial community also significantly developed during long term weathering processes. Taxonomic analysis revealed that natural weathering processes encouraged the populations of Proteobacteria, Chloroflexi, Acidobacteria and Planctomycetes, whereas reducing the populations of Firmicutes and Actinobacteria. Redundancy analysis (RDA) indicated that total organic carbon (TOC) was the dominant factors affecting microbial structure. The results have demonstrated that natural weathering processes improved the soil development on the abandoned bauxite residue disposal areas, which also increased our understanding of the correlation between microbial variation and residue properties during natural weathering processes in Bauxite residue disposal areas.     

湘江子流域重点污染企业影响区土壤重金属镉污染源识别

土壤重金属Cd（镉）是威胁人类健康最严重的重金属污染元素之一.土壤Cd污染来源复杂,明确土壤重金属分布特征,探索重点污染企业影响区土壤重金属源解析方法,对土壤Cd污染防治具有重要意义.2018年5-9月,以湘江流域头山、大河滩两个子流域为研究对象,采用系统布点法,借助2 km×2 km的网格在研究区内均匀布点共计2 638个,分析重点污染企业对土壤Cd污染的影响及w（Cd）的空间分布特征,并借助双变量局部莫兰指数方法（bivariate local Moran's I）、广义加性模型（GAM）量化土壤中w（Cd）与企业分布的空间相关性及不同行业源的贡献率.结果表明:①研究区土壤中w（Cd）为0.032~14.01 mg/kg,平均值（0.63 mg/kg）较高,高值区主要分布在研究区西部,低值区位于研究区东部.②研究区重点污染企业总体聚集程度不高（Moran's I=0.45）,而分行业企业呈显著的高聚集分布（0.88 ≤ Moran's I ≤ 0.97）特征,尤其是冶炼与压延加工业的集聚性最为明显.③土壤中w（Cd）与不同行业的空间相关聚类分析发现,存在较大区域的H-H[土壤w（Cd）高值与企业高密度]聚类分布,说明土壤中w（Cd）受企业分布的影响较大,在企业集聚区存在较多的土壤w（Cd）高值区.④在企业影响区内,土壤w（Cd）分布受行业影响排序依次为采选业>化学品制造业>冶炼和压延加工业>其他行业,其方差解释率分别为51.2%、48.0%、46.2%、19.3%.研究显示,研究区土壤中w（Cd）分布受企业的影响明显,在污染源识别中采选业对土壤Cd污染影响最突出,研究结果可为湘江流域土壤重金属污染防治和企业污染源的管理提供依据.