抚仙湖北岸入湖径流中总氮变化趋势分析

抚仙湖现有污染主要来自北岸。通过抚仙湖3条入湖河流中总氮负荷量进行调查，对抚仙湖入湖河流中总氮负荷量进行了分析评价，结果表明：3条入湖河流总氮为劣V类水质，是影响抚仙湖水质的主要因素。为湖泊总量控制与治理提供科学依据。     

复合型人工湿地对抚仙湖入湖河道污水中氮的去除

在抚仙湖北岸构建复合型人工湿地污水处理系统,对窑泥沟入湖河道污水中氮的去除效果进行了试验研究,结果表明,系统水力负荷年平均为37mm/d,氮负荷年平均为3.315g/m2·d,对污水中NOx、NH+4、TON和TN去除率年平均分别为62.7%、53.8%、62.4%和57.5%.     

废水的生物脱氮除磷新工艺的设想

结合废水生物脱氮除磷机理和影响因素，在对几种典型脱氮除磷工艺氮、磷去除率进行比较的基础上，解析了一些典型工艺除氮除磷不足之处。根据重庆城市污水水质实际情况和地形的特点，设想一种新的生物脱 氮除磷工艺，从而弥补传统工艺的不足。可望提高系统的脱氮和除磷效率，达到更好的脱氮除磷的目的，减少对水体的污染。     

热喷处理污泥及其复混肥的养分效率与生物效应

采用室内分析和田间生物试验，研究了热喷处理污泥及其复混肥的养分供应能力及它们在农地上施用对土壤肥力、青菜产量及其品质的影响。结果表明：热喷处理能有效杀灭污泥中病原物，除自，并可使污泥中水溶性有机碳和速效氮含量分别提高87％，19％和35％，施用热喷污泥制成的复混肥不但比等养分的无机复合肥多增产38％，而且青菜体内Vc和水溶性总糖等营养品质也有明显的提高，NO3^-却只有无机复合肥处理的一半左右，污泥经势喷处理有利于提高污泥中养分的生物有效性，特别是热喷污泥制成的复混肥氮磷养分利用率显著高于无机复合肥，施用污泥和污泥复混肥还能提高土壤肥力，比单纯大量施用污泥要安全得多，土地使用年限可延长40倍。     

黄河流域河水氮污染分析

通过对黄河水系干、支流1980－1990－1997－1999年河水氮污染水质监测数据进行分析，发现：（1）自流域上游至下游，各主要支流河水氮污染有增加的趋势，造成干流河水氮污染沿程亦呈增加的趋势；（2）点污染对黄河干、支流河水氮污染的贡献较大，但在1990－1997年间，流域河水氮污染的点源／面源之比有降低的趋势，干流潼关站河水中总氮的点源与面源之比由1990年的2．7降至1997年的1．8；（3）黄河干、支流河水氨氮、总氮的含量在1980－1990－1997－1999年间存在明显的加速上升趋势，主要是由流域废污水排放量和氮肥施用量的增加所致。     

Compound contamination and secondary ecological effects of Cd and As in soil-alfalfa ecosystems

ＣｏｍｐｏｕｎｄｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｓｅｃｏｎｄａｒｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｆｆｅｃｔｓｏｆＣｄａｎｄＡｓｉｎｓｏｉｌ－ａｌｆａｌｆａｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ（ＺｈｏｕＱｉｘｉｎｇ；ＧａｏＺｈｅｎｇｍｉｎ）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅ...     

碳氮结构空心管材料及其对钍离子的吸附性能研究

目的合成碳氮结构空心管材料,用于稀土矿山开采中放射性钍离子的吸附去除,方法通过三聚氰胺和三聚氰酸超分子自组装,经水热碳化及高温热解,制备碳氮结构空心管材料.采用SEM、XRD等对材料进行表征.在不同热解温度和pH值下进行钍离子吸附实验,比较不同钍离子的初始浓度和吸附时间下吸附容量的差异.结果600℃时,材料形貌为均匀的中空管状结构;pH=3.5,热解温度为800℃时,材料最大吸附容量达到133.87 mg/g,吸附过程符合Langmuir等温吸附模型且遵从准二级动力学规律.结论碳氮结构空心管材料对钍离子具有良好的吸附效果,有望用于稀土开采过程中产生的放射性废钍离子的去除.     

离子选择电极法与离子色谱法测量低浓度氟化物比较

用离子选择电极法、离子色谱法两种方法对氟化物国家标准样品进行测量,通过比较发现两种方法测量国家标样低浓度样品时有显著差异.     

辽宁大伙房水库水质变化趋势研究

于1979-2003年调查了大伙房水库理化指标,对水质变化趋势进行了研究。入库和库区水体总氮、总磷含量多年平均分别为1.61mg·l-1和0.036mg·l-1;1.23mg·l-1和0.036mg·l-1,均超过国家地表入库Ⅲ和库区Ⅱ类水质标准。库区其他17项水化指标符合国家地表水库区Ⅱ类标准。大伙房水库水体只受到轻度污染,水质等级为近Ⅱ级,属浮游植物响应型中营养水体。     

Regression modelling of hourly NOx and NO2 concentrations in urban air in London

Based on hourly measurements of NO_x NO₂ and O₃ and meteorological data, an ordinary least squares (OLS) model and a first-order autocorrelation (AR) model were developed to analyse the regression and prediction of NO_x and NO₂ concentrations in London. Primary emissions and wind speed are the most important factors influencing NO_x concentrations; in addition to these two, reaction of NO with O₃ is also a major factor influencing NO₂ concentrations. The AR model resulted in high correlation coefficients (R > 0.95) for the NO_x and NO₂ regression based on a whole year's data, and is capable of predicting NO₂ (R = 0.83) and NO_x (R = 0.65) concentrations when the explanatory variables were available. The analysis of the structure of regression models by Principal Component Analysis (PCA) indicates that the regression models are stable. The results of the OLS model indicate that there was an exceptional NO₂ source, other than primary emission and reaction of NO with O₃, in the air pollution episode in London in December 1991.