疏水性有机污染物在土壤/沉积物中的赋存状态研究

土壤/沉积物是环境中有机污染物主要的汇,由于土壤-沉积物结构和性质的复杂性,有机污染物进入其中,会结合在不同的位点上,赋存状态发生分化,具有不同的物理流动性、生态风险和化学反应活性.对于土壤-沉积物中有机污染物吸附/解吸的研究是认识其赋存状态并预测其生态风险的重要手段.本文对于疏水性污染物吸附/解吸及赋存状态的国内外研...     

Assessing biodegradation benefits from dispersal networks

The performance of biodegradation of organic pollutants in soil often depends on abiotic conditions and the bioavailability of these pollutants to degrading bacteria. In this context, bacterial dispersal is an essential aspect. Recent studies on the potential promotion of bacterial dispersal by fungal hyphae raised the idea of specifically applying fungal networks to accelerate bacterial degradation processes in situ. Our objective is to investigate these processes and their performance via simulation modelling and address the following questions: (1) Under what abiotic conditions can dispersal networks significantly improve bacterial degradation? and (2) To what extent does the spatial configuration of the networks influence the degradation performance? To answer these questions, we developed a spatially explicit bacterial colony model, which is applied to controlled laboratory experiments with Pseudomonas putida G7 organisms as a case study. Using this model, we analyzed degradation performance in response to different environmental scenarios and showed that conditions of limited bacterial dispersal also limit degradation performance. Under such conditions, dispersal networks have the highest potential for improving the bioavailability of pollutants to bacteria. We also found that degradation performance significantly varies with the spatial configuration of the dispersal networks applied and the time horizon over which performance is assessed. Regarding future practical applications, our results suggest that (1) fungal networks may dramatically improve initially adverse conditions for biodegradation of pollutants in soil, and (2) the network's spatial structure and accessibility are decisive for the success of such tasks.     

土壤中有机磷农药分析过程中不确定度的来源及评定

土壤中有机磷农药分析过程中的不确定度主要来源于样品采集、运输和保存、前处理及分析这四个环节。以土壤中马拉硫磷的测定为例,分别评定了各个环节产生不确定度的大小。结果表明,样品前处理产生的不确定度对总不确定度的贡献最大。     

固相微萃取-气相色谱在水中有机污染物测定中的应用

固相微萃取技术是一种新型的无溶剂的样品前处理方法,集取样、萃取、富集、进样于一体,具有无溶剂、可直接进样、操作简便快捷、灵敏的特点。简述了固相微萃取技术原理,综述了SPME与GC联用在水中有机污染物测定中的应用。具体介绍了该技术在苯系物、酚类化合物、多环芳烃、有机氯化物及其它有机污染物分析中的应用,并提出了该技术的发展趋势及应用展望。     

对“十二五”期间主要污染物减排问题的思考

＂十二五＂期间主要污染物减排因子增加,减排削减的范围覆盖更广,更加注重结构减排,面临的减排目标压力依然很大,而且部分因子进一步削减的难度加大。因此,在＂十二五＂期间合理确定主要污染物减排基数,科学测算增量,合理分配减排指标,构建减排环境统计体系和平台,统筹考虑确定性约束性指标与趋势性指标,建立长效机制与行政措施等问题值...     

四川省制浆造纸行业可持续发展建议

造纸业是与民生关联度极高的行业.为改变国内造纸行业污染局面、整合企业规模、合理原料结构、提高技术装备、改革落后生产工艺,国家先后出台了多项政策规定.特别是2008年新的<制浆造纸工业水污染物排放标准>(GB3544)颁布后,四川省制浆造纸行业面临巨大的整改压力.如何抓住产业调整机遇,加快产品结构调整和生产方式转变,努力...     

毒害污染物生态风险评价模型研究进展

随着化学品的使用种类和数量日益增加,有毒有害污染物的生态效应逐渐受到重视.生态风险评价模型作为较好的科研和管理技术工具,被越来越广泛地用于扩散到环境中化学物质的生态风险评价中;欧美等发达国家和地区已经建立了多个生态风险评价的模型,并投入到实际应用中.本研究系统综述和总结了毒害污染物生态风险评价模型的构建方法、种类、结构以及特征,归纳了重金属和有机污染物等主要毒害物质的风险评价模型发展状况,比较了几种较为成熟的风险评价模型的具体模块和特点,分析了模型在生态风险评价中的应用以及不足之处,在总结我国生态风险评价模型的研究方向和趋势的基础上,提出模型研究和发展的具体建议.     

基于GM（1,1）模型的秦皇岛市大气污染物SO2预测

根据2004—2009年大气中SO2污染物的监测数据,通过灰色GM(1,1)模型预测了未来6年秦皇岛市大气中SO2的变化趋势。结果显示,灰色系统GM(1,1)模型合理,精度较高,相对误差为-1.875%～1.228%,与环保部门公布的数据吻合程度较好。     

有机污染气体气-液采样技术与传统采样技术的比较

将新型的针对大气中气体污染物的气-液采样技术与传统的XAD-2树脂采样技术进行了比较.模拟采样实验中选择了6种多环芳烃气体作为代表物将该技术与传统采样技术在相同条件下进行了对比,结果表明二者对6种气体的富集效果接近.实际采样中该技术富集了8种多环芳烃,与传统XAD-2树脂富集的相比具有相同的富集效果.另外,该技术简单,...     

固定化微生物技术在大气恶臭污染物处理中应用研究进展

恶臭污染物（Odor pollutants）是指一切刺激嗅觉器官引起人们不愉快感觉以及损害生活环境的恶臭气味物质的统称。文章首先简要地介绍了大气中恶臭污染物的来源、分类以及危害等,指出大气恶臭污染物的主要来源主要包括农牧业来源、工业生产过程来源和城市垃圾处理恶臭污染来源等;其次,文章对能够处理大气恶臭污染物的反应器类型及其应用现状进行了系统的总结,提出能够应用于大气恶臭污染物处理的固定化微生物技术主要包括生物过滤池、生物滴滤塔和生物膜反应器等;同时着重综述了处理大气中恶臭污染物的影响因素,如底物、微生物、填料、微生物固定化方法、pH值和温度等因素对大气中恶臭污染物净化效率的影响,并且对固定化微生物技术生物转化与生物降解恶臭污染物的微观机理进行了一定的归纳与总结;最后还对固定化微生物技术在处理恶臭污染物方面的应用和未来发展趋势进行了展望,指出如果要真正实现固定化微生物技术在大气恶臭污染物处理中的工业化应用,今后还需要加强以下几个方面的研究工作：优势微生物菌剂的培育、固定化载体的开发与改良、固定微生物反应器的构建与优化和固定化微生物技术与其它单元技术的联用等。