广告理论课教学若干问题的探讨

本文讨论了在广告教学中广告理论课程在广告学知识体系中的重要位置，分析了忽视广告理论课教学产生的后果，文中最后提出了广告理论课教学的改革措施。     

洗选处理对大气有害微量元素的脱除效果研究

通过实验室试验和实际选煤厂收集的数据 ,研究了洗选处理对燃煤中大气有害物质 (HAPM )分布赋存特征的影响作用。测试数据表明HAPM倾向在煤样无机矿物质中富集。从实际选煤厂采集的数据也表明 :选矿工艺流程可显著降低煤中HAPM的丰度。降低煤样粒度上限可使无机矿物质解离更充分 ,结合相应先进分选工艺可使HAPM脱除率显著提高 ,成本低、技术成熟的洗选工艺可行之有效地脱除燃煤中HAPM物质。     

水环境中的灰色水质风险研究

在灰色系统理论中定义了一个白化度用来描述水质风险，并作了实例研究，将结果与概率风险进行了比较分析。研究表明，用两种方法研究的风险呈现了较一致的变化趋势，因此，用灰色系统理论研究水质风险具有一定的可行性。     

用Microsoft Excel模糊综合法评价空气质量

模糊综合评价，可以对受多层次、多因素影响的事物进行综合评价。，同时介绍了用此法评价的空气质量、每一天各点位诸因子的数据Micmsoft Excel软件在模糊综合评价中的应用，并指出Microsoft Excel的利用实现了评价结果可视化。     

灰色理论模型预测城市垃圾量

利用灰色理论模型 ,采用非线性微分方程拟合 ,可较好地预测城市垃圾的产生量。运用最小二乘法 ,通过MATALAB程序求出了模型中的参数 ,假设检验结果表明 ,该模型有较高的预测精度。根据上述模型 ,预测娄底市未来30a的总垃圾预测量为 80 4 90万t     

聚硅氯化铝铁(PSAFC)絮凝剂的形态分析

通过对聚硅氯化铝铁水解共聚物的合成制备及水解共聚过程 pH变化的研究 ,对铝铁共聚物的化学形态、二氧化硅的加入和碱化度B对铝铁共聚物的影响进行了研究和讨论 ;并应用Ferron配合逐时比色法对聚合物中铁的形态进行了表征。为深入研究聚硅氯化铝铁奠定了理论基础。     

液化石油气储罐火灾爆炸事故分析

应用基于可能性分布的模糊事故树分析法，对引发液化石油气储罐发生火灾爆炸事故的可能因素进行了定量分析。     

煤矿区表层土壤中芳香烃组成、分布特征及标志化合物研究

采用GC-MS技术分析了平顶山市石龙区土壤样品中多环芳烃(PAHs)污染物的化学组成及分布特征,共鉴定出78种代表性化合物,包括11种US EPA优控PAHs.结果表明,总体上土壤样品中单体烃菲、荧蒽、芴、芘含量比较高.在不同功能区域芳烃含量差别较大,采矿区及焦化厂区土壤中芳烃含量明显高于污灌区和农业区,而煤矸石山附近土壤中芳烃含量最高.采矿区、焦化厂区和污灌区土壤中低环数PAHs的比例远大于高环数PAHs,农业区反之.通过对(ρ)MP/(ρ)P、MPI1、(ρ)P/(ρ)A、(ρ)FL/(ρ)PY等参数值的分析认为,煤尘、烟灰沉降是石龙区土壤中PAHs积累的主要影响因素.由单体烃与PAHs的相关性分析得知,苊和蒽可作为煤矿区域表层土壤中PAHs的标志性污染物.     

一个研究街道峡谷流场及浓度场特征的三维数值模式

目前，研究街道峡谷内流场及机动车排放污染物的扩散行为特征所采用的主要方法为：采用野外测试法和物理模拟法，而采用三维数值模拟方法研究此问题的工作很少。本文创建了一个研究微尺度街道峡谷内流场及机动车排放污染物扩散特征的三维数值模式，即首次采用伪不定常方法，利用K——E闭合方案，建立了一个模拟城市街道峡谷内流场及污染物扩散特征与街道峡谷风场、街道几何结构及两侧建筑物高度对称性之间的复杂关系的三维数值模式。经过与实际监测资料及风洞实验对比，结果表明此三维模式具有较好的模拟精度，能够很好模拟峡谷内的风场及街谷几何结构对街道峡谷内流场及浓度场特征的影响，有很强的实用性。     

INCORPORATING NATURAL VARIABILITY,UNCERTAINTY, AND RISK INTO WATER QUALITY EVALUATIONS USING DURATION CURVES1

ABSTRACT: Quantifying natural variability, uncertainty, and risk with minimal data is one of the greatest challenges facing those engaged in water quality evaluations, such as development of total maximum daily loads (TMDL), because of regulatory, natural, and analytical constraints. Quantification of uncertainty and variability in natural systems is illustrated using duration curves (DCs), plots that illustrate the percent of time that a particular flow rate (FDC), concentration (CDC), or load rate (LDC; “TMDL”) is exceeded, and are constructed using simple derived distributions. Duration curves require different construction methods and interpretations, depending on whether there is a statistically significant correlation between concentration (C) and flow (Q), and on the sign of the C‐Q regression slope (positive or negative). Flow DCs computed from annual runoff data vary compared with an FDC developed using all data. Percent exceedance for DCs can correspond to risk; however, DCs are not composed of independent quantities. Confidence intervals of data about a regression line can be used to develop confidence limits for the CDC and LDC. An alternate expression to a fixed TMDL is suggested as the risk of a load rate being exceeded and lying between confidence limits. Averages over partial ranges of DCs are also suggested as an alternative expression of TMDLs. DCs can be used to quantify watershed response in terms of changes in exceedances, concentrations, and load rates after implementation of best management practices.