基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

基于数据库的煤矿危险源辨识系统研究

目前,煤矿大多采用的是检查项和检查内容固定的安全检查表法,为提高煤矿危险源辨识效率和准确性,遏制煤矿事故的发生,从职业安全健康管理体系角度,探讨了煤矿危险源辨识问题,并设计了以煤矿安全信息管理系统为基础的危险源辨识系统,模拟煤矿现场实际情况;依据职业安全健康管理体系中危险源管理的模式筛选出数据库中的相关信息,动态生成与之相适应的安全检查表。同时对煤矿安全信息管理系统的结构、功能以及辨识程序进行了分析。     

职业健康安全管理体系常见理解误区及应对方法

由于受传统安全管理思想的影响，许多企业在理解和运用职业健康安全管理方法时，常常存在着一些理解误区，影响体系运行的绩效。本文在分析、总结这些误区的基础上，提出了理解职业安全健康管理体系的正确思路和方法，以使职业安全健康管理体系能更好地为企业的安全生产服务。     

企业职业伤害严重度系数研究

在对不同企业之间的职业伤害风险进行量化和比较时，不同程度职业伤害的统一量化是关键难题。本文使用损失工作日的方法，通过对调研所得有效数据的统计学分析，计算得出企业职业伤害的重伤严重度系数α和轻伤严重度系数β的值，α和β值与国外相关研究结果有较好的可比性。本文所得到的α和β值是对不同企业职业伤害风险量化计算和比较的重要基础。     

推广工伤保险对我国生产事故统计的影响

我国安全生产统计工作所依托的行政手段还不能完全适应变化中的市场经济环境 ,政府安全生产管理不到位 ,监管不严 ,各类事故的少报、瞒报、不报现象相当普遍 ,极大地影响了伤亡事故统计的准确性。2 0 0 4年我国已实施新的《工伤保险条例》 ,笔者认为 ,会在一个较长的时期内对生产事故统计带来较明显的影响 ,使生产事故造成的伤亡人数统计变得更为全面和科学 ,这种影响必然会对原有统计偏差的修正 ,有利于今后加强和完善对安全生产的宏观决策和管理 ,会从根本上促进安全生产水平的提高。     

灾难模型化及其国外主要开发商

简略分析了灾难模型化和它在保险业中的应用;介绍了当前国外从事灾难模型化的主要研发单位,包括独立的模型化公司、大学研究所、再保险公司、再保险中介经纪公司和政府机构。同时收集了一些最近灾难模型化些文献,希望这些信息能有助于同行在我国减灾保险方面的研究。     

论对社会弱势群体的职业卫生与安全的法律保护

结合对“社会弱势群体”含义、产生原因的分析以及对我国社会弱势群职业卫生与安全法律保护现状的总结，本文指出了法律对社会弱势群体职业卫生与安全给予倾斜性保护的重要意义，并进一步提出了加强对社会弱势群体职业卫生与安全法律保护具体措施的设想。     

县级地质灾害防治管理评价指标体系探讨

通过建立评价指标体系,尽可能定量地评价地质灾害防治管理工作,这是地质灾害防治管理工作科学化、规范化的有益补充.在分析建立县级地质灾害防治工作评价指标体系必要性、可行性的基础上,应用工作分析法和经验总结法征求了指标,运用AHP方法建立了评价指标体系结构,采用专家咨询法确定了权重,提出了一套由16个指标(含40项分指标)构成的较为完整的县级地质灾害防治管理工作评价体系.最后,应用所建立的评价指标体系对部分县进行了评价,验证了评价指标的准确性.     

数字城市中的气象灾害预警对策

提出数字城市中有效的气象灾害预警是:在恰当的时机,以有效的方式,向处于风险之中的人群或单位提供有针对性的预警信息;判断的原则是:气象灾害的有效预报时间要大于预警系统的响应时间.数字城市中气象灾害预警的基本对策是:天气监测实时化、预警预报精细化、传播渠道多样化和信息服务个性化.