水环境质量综合评价的新模型

为检验已订的水环境质量评价标准的合理性,解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题,提高水质等级模型的分辨率,提出了一种新的水质评价模型-逻辑斯谛曲线(LOG)模型,它的水质等级是连续的实数值;根据LOG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度,从而检验原订水质等级标准的合理性;并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案.实例研究说明,这套方案是实用的和通用的,在其它环境质量综合评价中也具有广泛的应用价值.     

AHP—模糊综合评价法在离心泵安全评价中的应用

将模糊综合评价法与层次分析法相结合,建立基于AHP—模糊综合评价模型,并探讨基于AHP—模糊综合评价方法在离心泵安全评价方面的应用。根据离心泵系统的结构、实际运行情况、常见故障模型及历史故障数据建立安全评价指标体系,结合层次分析法确定矩阵权重值,确定单级模糊综合评价结果;利用上述评价结果,可以进行多级模糊综合评价,最后得出离心泵的安全等级。此外,应用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具和Matlab数学软件编制评价程序,提高实用性。     

基于模糊综合评判模型的污水管道缺陷定量化评价方法

利用模糊综合评判模型,从污水管道的密封性、稳定性和功能性三方面分别考虑不同缺陷类型的影响,利用层次分析法确定权重,建立定量化的污水管道缺陷状况评价方法模型.对南方某市一段污水管道进行评判,得到污水管道缺陷综合评价指数H = 1.09,其中密封性指数Ht = 0.44,稳定性指数Hs = 0.78,功能性指数Hf = 1.79,判定结果为紧急缺陷管道;通过对德国某市的管段进行评价,得到管道缺陷综合评价指数H = 0.24,其中Ht = 0.34,Hs = 0.16,Hf = 0.18,判定结果为轻微缺陷管道,与德国评价方法的结果类似,证明本模型适用于对情况复杂的污水管道进行评价.     

基于G1法的高危作业疲劳风险模糊综合评判

疲劳严重威胁作业安全,许多事故都直接或间接由疲劳引发。针对高危作业疲劳风险评价问题,考虑作业疲劳致因,综合运用G1法,提出高危作业疲劳风险的模糊综合评判方法。首先,根据疲劳的表现,系统分析影响高危作业疲劳的因素,以管理因素、岗位因素、作业环境、生理、心理等5个因素为准则,构建作业疲劳风险的评价指标体系。然后,应用G1法,确定指标权重,建立高危作业疲劳风险多级模糊综合评价模型,评判疲劳状况。最后,通过一个案例验证了模型方法的可行性与有效性,为综合评判高危作业疲劳发生可能性提供了一个新视角与方法。     

中山市金属回收企业绿色供应链绩效评价研究

废旧金属资源的回收是循环经济的重要组成部分,进一步加强废旧金属回收行业的管理,对于保证资源永续、减少环境污染、节省能源、提高经济效益具有重要的意义。当前的竞争环境使金属回收企业和政府主管部门急需通过金属回收企业绿色供应链绩效评价,了解企业的绿色供应链管理状况,以适应越来越激烈的市场竞争。因而建立一个金属回收企业绿色供应链绩效评价模型不仅对绿色供应链的实践具有指导意义,而且还能对金属回收企业绿色供应链的绩效作出评价,改善其绿色供应链管理。     

Examination of model predictions at different horizontal grid resolutions

While fluctuations in meteorological and air quality variables occur on a continuum of spatial scales, the horizontal grid spacing of coupled meteorological and photochemical models sets a lower limit on the spatial scales that they can resolve. However, both computational costs and data requirements increase significantly with increasing grid resolution. Therefore, it is important to examine, for any given application, whether the expected benefit of increased grid resolution justifies the extra costs. In this study, we examine temperature and ozone observations and model predictions for three high ozone episodes that occurred over the northeastern United States during the summer of 1995. In the first set of simulations, the meteorological model RAMS4a was run with three two-way nested grids of 108/36/12 km grid spacing covering the United States and the photochemical model UAM-V was run with two grids of 36/12 km grid spacing covering the eastern United States. In the second set of simulations, RAMS4a was run with four two-way nested grids of 108/36/12/4 km grid spacing and UAM-V was run with three grids of 36/12/4 km grid spacing with the finest resolution covering the northeastern United States. Our analysis focuses on the comparison of model predictions for the finest grid domain of the simulations, namely, the region overlapping the 12 km and 4 km domains. A comparison of 12 km versus 4 km fields shows that the increased grid resolution leads to finer texture in the model predictions; however, comparisons of model predictions with observations do not reveal the expected improvement in the predictions. While high-resolution modeling has scientific merit and potential uses, the currently available monitoring networks, in conjunction with the scarceness of highly resolved spatial input data and the limitations of model formulation, do not allow confirmation of the expected superiority of the high-resolution model predictions.The U.S. Governments right to retain a non-exclusive royalty-free licence in and to any copyright is acknowledged.     

单兵信息系统装备可靠性评估方法研究

首先介绍了士兵系统在环境适应性、信息安全、作战适应性、使用寿命等方面的需求,提出了一种可靠性设计方法,可有效解决单兵多模块信息系统可靠性评估问题,大幅提升士兵信息系统的设计效率。同时以典型士兵信息系统为例,进行了士兵结构可靠性、电气可靠性设计。     

基于熵权和层次分析法的VOCs处理技术综合评价

针对化工行业所使用的VOCs控制技术,综合考虑了环境、经济、管理以及技术4个一级因素以及13个二级因素对化工企业中常用的VOCs控制技术进行综合评价,建立基于熵权法与层次分析法相结合的模糊综合评价模型,对9种VOCs末端治理技术进行量化分析评价.阐述了备选VOCs的排放控制技术筛选方法、指标体系的构建以及评价方法,最后...     

典型酿造业厂界无组织排放VOCs污染特征与风险评价

为探明酿造企业厂界无组织排放VOCs的浓度特征、恶臭污染及健康风险,采用便携式气相色谱-质谱仪对典型酿造企业醋厂和酒厂厂界无组织排放VOCs进行监测,分析研究其VOCs的浓度水平和组成特征,采用阈稀释倍数和感官测定法对VOCs进行恶臭分析,并进行了健康风险评价.结果表明,醋厂和酒厂厂界无组织排放VOCs的总浓度分别为0.968 mg·m~(-3)和0.293 mg·m~(-3).醋厂排放的VOCs中乙酸乙酯和乙酸含量较高,分别占总VOCs的76.3%和13.5%.酒厂排放的VOCs中以乙醇和己酸乙酯为主,分别占总VOCs的56.3%和30.4%.含氧VOCs是酿造企业污染源排放的主要组分.两厂总恶臭指数均大于1,表明其无组织VOCs排放对大气环境存在恶臭污染,且其臭气浓度均超过恶臭污染物厂界标准限值.醋厂和酒厂VOCs致癌风险指数分别为2.45×10~(-6)和5.25×10~(-6),超过了EPA致癌风险值(1.0×10~(-6)),但未超过OSHA致癌风险值(1.0×10~(-3))_及ICRP最大可接受的风险值(5.0×10~(-5)).     

模糊标识指数与对应分析法在水质评价中的联合应用

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有重要的意义,并可为水资源管理及水污染控制提供科学依据,而适当的评价方法是保证评价结果科学合理的关键.因此,本文以青山湖流域为例,在单因子指数法、综合指数法、灰色关联法、改进的模糊层次分析法、水质指数评价法、综合水质标识指数法6种常用水质评价法的结果对比分析的基础上,提出了一种新的模糊标识指数法.该方法结合了改进的模糊层次分析法和综合水质标识法的优点,不仅给出水质级别和水功能区达标程度,而且克服了以往模糊层次分析法存在的低估污染的严重性及不能评价劣Ⅴ类水质的缺点,更加适用于水质状况的评价.同时,在模糊标准化处理基础上,采用对应分析法,将采样点与变量有机地结合起来进行分析.结果表明,青山湖流域的总体水质状况以劣Ⅴ类为主,总体水功能区达标率仅10.34%,流域根据受污染情况被分为3个区,Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区的主要污染因子分别是TN、NH4+-N与COD、TP.模糊标识指数法与对应分析法的联合应用可以全面分析流域水质状况,给出科学合理的评价结果.