煤矿企业对安全创造效益认知水平的测量结果与分析

为探讨煤矿企业对安全创造效益认知水平的现状,为企业的安全投入提供方向和思路参考,通过测量国内7个煤炭集团的34个样本煤矿的安全文化水平量值,利用SPSS软件对测量数据进行分析。结果表明,样本煤矿企业在"安全创造经济效益"方面的总体量值水平约占世界较好企业的94%,相差5.6分;四类人员总体平均值都低于世界较好企业,分别相差4.176分、3.521分、7.265分和5.859分;"安全创造经济效益"与"伤亡事故可预防程度"和"安全部门的工作"非常显著相关;安全业绩和安全文化元素得分方面呈现一定的正相关关系。     

矿井通风网络复杂度与风机控制力量化计算

为了探究矿井通风网络复杂度与风机控制力的关系,提出分支关联度、最小距离、通风网络复杂度和风机控制力的概念。利用vCad2.0进行数字实验,对网络复杂度与风机控制力的关系进行定量研究。结果表明:随着网络复杂度的增加,矿井通风系统的有效风量率减小,且认为该值减小到60%时,视为风机控制力的极限,此时网络拓扑结构为风机所能控制的最大网络复杂度。地面集中供风时,同时工作的中段数量存在上限,最大值为7。将结论用于某有色金属矿进行实证研究,找出该矿深部中段通风困难的原因,为矿井进一步整改提供理论依据。     

基于DEA和Malmquist指数的煤矿安全投入效率评价

为了系统的评价煤矿安全投入效率,采用DEA（数据包络分析）方法,选取我国1991~2010年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,其中煤矿安全投入指标为采煤机械化程度、工程技术人员百分比、颁布煤矿安全法规数和行业标准,产出指标为煤矿百万吨死亡率。根据构建的DEA模型对每年的效率进行分析和评价,并提出建议。同时运用Malmquist指数（全要素生产力指数）对煤矿安全投入效率进行分解研究。研究结果表明,从静态上看,我国仅有1993年和2010年当年的煤矿安全投入和产出都达到了最优状态,并且随着煤矿安全投入逐年增加,煤矿安全投入技术效率、纯技术效率、规模效率逐年提升。从动态上看,我国煤矿安全投入Malmquist指数的提高对技术的依赖很明显,无论是技术进步还是技术效率的提高都会相应的提高Malmquist指数。     

矿山环境质量评价指标体系及层次分析法评价

根据矿山环境评价指标体系设计的原则,利用模糊数学理论的分级别的隶属度量化对初选的指标体系进行优化,形成矿山环境质量评价指标体系．在此基础上运用层次分析法对指标权值进行确定,建立矿山环境质量评价体系模型,此模型为矿山环境的评价与治理提供决策支持服务。     

海州矿高矿化度矿井水脱盐试验研究

海州矿矿井水一直都以排放为主要处理方式,不仅污染了水资源,还造成水资源的浪费.水质分析表明,海州矿矿井水属高矿化度矿井水.针对矿井水含盐量高、硬度大的特点,对此类高矿化度矿井水的脱盐方法和脱盐率的影响因素进行了理论分析和试验研究.经过运行费用和运行可靠性等方面的分析比较,确定选用电渗析方法脱盐.试验选用了一定规格的电渗析器,在试验中通过改变电渗析器的工作条件,绘制曲线来分析主要工艺参数的变化对脱盐效率的影响.试验结果表明,在工作电压为55 V、工作电流为1.86 A时,脱盐率达到70%以上.     

煤矿安全生产协同监控系统分析与设计

针对煤矿安全生产多套监控系统并存的现状,通过将煤矿系统模块化,形成了基于安全信息管理数据库的安全生产协同监控系统.该系统能够以工作场所为单位综合分析各类安全信息,协调各部门的安全生产工作,为其提供参考,同时节约资源,减少操作人员,提高危险源辨识准确性,预测事故并将其消灭在萌芽状态,形成闭环安全管理.     

“城市矿产”开发是循环经济的永恒亮点

“城市矿产”使城市成为资源循环利用的开发基地。“城市矿产”的开发是在国家指导、规划和资金投入的支持下进行,是缓解我国资源和环境压力,提高环境效益、经济效益和社会效益的多赢举措     

Visual MODFLOW在露天矿地下水模拟中的应用

用Visual MODFLOW建立了某露天矿地下水数值模型,运用其跟踪模拟(MODPATH)子模块及溶质运移模拟(MT3D)子模块对该露天矿地下水的水质点示踪和三维污染羽进行了模拟,模拟结果有助于识别该矿露天开采对地下水污染的污染源及污染途径,为预测露天矿开采期间地下水位及水质的变化,采用的监测与预保护措施提供了决策依据。     

煤矿工业废水处理工艺技术及效益分析

我国煤炭资源十分丰富,开采过程中产生大量废水,为了减少煤矿废水治理的投资及运行费用,详尽阐述了实用、可行、高效的处理技术及工艺组合,并在煤矿废水处理中取得良好的处理效果,分析得出煤矿废水经深度处理回用后具有良好经济、环境效益。     

潜叶虫潜道图像分析

为通过潜叶虫潜食叶片所留下的潜道分析其分类、行为和生态,应用Getdata图形数字化软件和R语言,提取线形潜道的数字化图像,并获得各种图像形状参数,如平均转角、转角集中度、分维D、直线度ST、蜿蜒度SN等.结果发现:大多数潜道的平均转角较小(不超过±25.0°),转角集中度较高(>0.600),说明潜食方向大多保持为前进方向;多数潜道的ST在0.010到0.300之间,数值极小,而SN一般都超过0.600,表明多数潜叶昆虫潜道的蜿蜒程度非常大;米楮上两种潜叶蛾的潜道形状参数如D和ST存在显著差异.