Effects of solution conditions on the physicochemical properties of stratification components of extracellular polymeric substances in anaerobic digested sludge

The composition and effects of solution conditions on the physicochemical properties of the stratification components of extracellular polymeric substances (EPS) in anaerobic digested sludge were determined. The total EPS in anaerobic digested sludge were extracted by the cation exchange resin method. Another EPS extraction method, the centrifugation and sonication technique was employed to stratify the EPS into three fractions: slime, loosely bound (LB)-EPS, and tightly bound (TB)-EPS from the outside to the inside of the anaerobic digested sludge. Proteins and polysaccharides were dispersed uniformly across the different EPS fractions, and humic-like substances were mainly partitioned in the slime, with TB-EPS second. Protein was the major constituent of the LB-EPS and TB-EPS, and the corresponding ratios ranged from 54.0% to 65.6%. The hydrophobic part in the EPS chemical components was primarily comprised of protein and DNA, while the hydrophilic part was mainly composed of polysaccharide. In the slime, the hydrophobic values of several EPS chemical components (protein, polysaccharide, humic-like substances and DNA) were all below 50%. The protein/polysaccharide ratio had a significant influence on the Zeta potentials and isoelectric point values of the EPS: the greater the protein/polysaccharide ratio of the EPS was, the greater the Zeta potential and the higher the isoelectric point value were. All Zeta potentials of the EPS showed a decreasing trend with increasing pH. The corresponding isoelectric point values (pH) were 2.8 for total EPS, 2.2 for slime, 2.7 for LB-EPS, and 2.6 for TB-EPS. As the ionic strength increased, the Zeta potentials sharply increased and then gradually became constant without charge reversal. In addition, as the temperature increased (< 40°C), the apparent viscosity of the EPS decreased monotonically and then gradually became stable between 40 and 60°C.     

西方环保民间组织的发展及借鉴研究

在西方,环保民间组织作为环境保护的一支新兴力量发展已日趋成熟。文章简要阐述了西方环保民间组织的发展演化过程及概况,重点分析了与政府合作、与企业科研机构合作、与其他组织合作、与媒体合作等四种运行模式,总结了网络化、多样化、专业化、经济独立及名人效应等众多特点。最后在借鉴国外的经验基础上,中国应立足实际,充分发挥环保NGO这一组织的作用,开辟解决环境问题的新途径。     

基于气象条件指数的我国重点区域PM2.5和臭氧复合污染气象影响评估

气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用,基于PM_2.5和O₃不同的污染形成机制,利用污染气象长期观测数据,分别采用统计运算和深度学习方法,构建了PM_2.5和O₃气象条件指数,形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特征和影响贡献的研究方法,并对剔除区域气象差异影响的污染分布与变化进行了量化分析.结果表明,2021年夏季我国中东部重点区域污染气象条件整体上呈北差南优(指数：“2+26”城市>苏皖鲁豫交界>长三角地区),6月最差、 7月最好的分布特征,当区域内城市PM_2.5气象条件指数>30且O₃气象条件指数>100时,“双高”污染开始出现,随O₃气象条件指数增大,“双高”频率不断升高;与上年同期相比,各地区ρ(PM_2.5)受气象条件改善影响分别降低3.9、 3.3和1.4μg·m^-3,平均占到各地ρ(PM_2.5)降低的58.5%,O_...     

2015—2021年广州地区近地面O3浓度污染特征及其与气象因素关系

利用2015—2021年广州地区近地面逐时臭氧（O₃）观测资料及同期地面气象站常规观测数据,分析了广州地区近地面O₃浓度污染特征及其与气象因素的关系.结果表明：2015—2021年广州地区O₃浓度呈缓慢上升趋势,增速为1.9 μg?m^-3?a^-1,2015和2019年O₃浓度超标天数 最多;O₃平均浓度季节变化明显：秋季＞冬季＞夏季＞春季;O₃浓度空间分布不均匀,城郊地区高于中心城区;峰值中心位于城郊地区白云区,低值中心位于中心城区荔湾区.O₃浓度高峰期是7—10月,9月浓度最高,3月浓度最低;四季O₃浓度日变化均呈“单峰型”结构,最低值出现在7：00—8：00,14：00—16：00达到峰值.近地面O₃平均浓度和O₃超标率均与气温呈正比,当气温＞15 ℃开始出现臭氧超标现象.相对湿度＜50%时,O₃超标率与相对湿度呈正比;相对湿度为40%~50%时,O₃超标率达峰值为16.3%.当风速＜2 m?s^-1时,O₃超标率与风速呈正比;当风速＞ 2 m?s^-1时,O₃超标率与风速呈反比.高温、低湿、风小是广州地区产生高浓度O₃的主要气象因子.     

2017年春节期间燃放烟花爆竹对湖南省城市环境空气质量的影响研究

2017年春节期间,根据湖南省城市环境空气自动监测系统数据资料,全面分析了燃放烟花爆竹对湖南省空气质量的影响.结果表明:烟花爆竹的集中燃放会在短时间内造成严重的大气污染,14个城市在集中燃放日(大年初一)全部出现空气质量超标现象;燃放烟花爆竹对PM10和PM2.5影响最为显著,其次是SO2和CO,NO2和O3受影响程度相对最小.集中燃放烟花爆竹所引起的PM2.5和PM10浓度增幅较大,尤其是PM2.5.气象条件也是影响春节期间空气质量的重要因素.     

"十二五"期间牡丹江城市区域噪声状况及对策研究

随着牡丹江城市建设的高速发展,噪声污染问题日益突出.根据统计,牡丹江市污染上访事件中,噪声扰民事件约占了总事件的70%以上.本文通过对牡丹江"十二五"期间区域噪声监测数据的统计分析,对牡丹江市区区域噪声的污染状况、噪声源分布、强度等进行了详细论述,并结合作者在噪声控制管理和监测技术方面的经验,给牡丹江市的噪声污染防治工作提出了相应的建议,对牡丹江市区的噪声防治工作具有较高的应用价值     

基于样品工作状态的爆炸性大气试验方法研究

目的验证并改进在爆炸性大气环境工作状态下的样品防爆能力。方法通过对一种特种环境试验"爆炸性大气试验"的应用背景介绍,划分与归纳处于工作状态中的受试样品在该试验过程中的工作特征,以GJB 150.13A《军用装备实验室环境试验方法第13部分:爆炸性大气》规定的程序I"在爆炸性大气中工作"作为试验标准,对其试验程序进行研究说明。结果通过实际案例对爆炸性大气试验过程进行了描述。结论爆炸性大气试验属于较少见的特种试验,缺乏普遍性试验程序,通过对该试验方法的研究可对我国环境工程领域特种试验实施方法提供理论依据和技术支撑。     

基于天津臭氧污染特点的气象条件与天气分型研究

使用天津市2013—2019年连续污染物监测数据和气象观测数据探讨臭氧污染现状,分析气象条件对臭氧浓度的影响,对不同臭氧污染过程案例进行天气分型,统计出现臭氧污染时的污染气象特征。结果表明:天津市臭氧浓度不降反升,2017—2019年连续3年超过国家二级浓度限值,2019年以臭氧为首要污染物的重污染天约占全年的1/2。春季和秋季臭氧污染日益突出,4月臭氧浓度已明显升高。天津市臭氧日最大8 h滑动平均质量浓度(O₃-8 h)在日最高气温超过30℃、相对湿度20%~70%、西南风或东南风风速1~2.5 m/s、白天边界层高度1 400 m以下时较高。将臭氧污染天气形势分为春夏之交、盛夏高温和夏秋静稳3种类型。其中春夏之交天气型易出现臭氧与PM_2.5协同污染;盛夏高温天气型平均风速较大,日最高气温大于35℃;夏秋静稳天气型平均风速小、边界层低。     

基于多源数据的西安大气重污染过程案例分析

基于大气污染六要素（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃）、PM_2.5化学组分数据、地面气象观测数据、微波辐射计数据和大气再分析数据,采用物质平衡和硫/氮氧化速率（SOR/NOR）等方法对2019年1月西安市一次重污染事件过程和成因机制进行综合分析.将该次污染过程划分为累积阶段（P1）、维持阶段（P2）和消散阶段（P3）,本次重污染过程主要是由于不利天气形势叠加反馈效应造成的,P1和P2阶段西安在500hPa都受平直西风气流影响,海平面气压为均压场,等压线稀疏,天气形势稳定,且925hPa以偏东风为主,不利于大气污染扩散.地基微波辐射计可辅助反映气象条件与重污染间的反馈机制,其反演的水汽密度和逆温均与PM_2.5存在显著线性相关关系,相关系数分别为0.86和0.38.反馈机制主要表现为：当污染达到一定程度时产生辐射冷却效应使地面降温,进而导致或加强逆温,混合层高度降低,水汽积聚,高湿条件通过加速二次转化和促进气溶胶吸湿增长使污染进一步维持,因此P2阶段二次无机离子（SO₄^2-+NO₃^-+NH₄⁺,SNA）和"其他"组分对PM_2.5的贡献率较大,分别为43.2%和23.1%,且SOR、NOR和消光系数均在P2阶段达到峰值.NH₄NO₃、有机物（OM）、（NH₄）₂SO₄和元素碳（EC）对消光系数的总贡献率超过85%,但各组分占比排序在每个阶段略有不同.