通用桥式起重机驾驶员操作可靠度研究

为有效改善桥式起重机驾驶员的操作水平,通过分析和确定这种起重机的工作流程,建立驾驶员基本动作序列。采用第二代人因可靠性分析(HRA)模型,按正常工作状态与紧急工作状态2种情况,对驾驶员操作可靠度进行全面、定量的分析与研究。结果表明,驾驶员操作可靠度定量研究中,重要的是要考虑起重机机型和基本操作动作序列、工作状态、动作时间、人机工效、作业环境等复杂因素。建立驾驶室人机工效定量分析与评价机制,加强驾驶员专业教育培训及考核制度、改善工作环境等技术措施,从根本上提高驾驶员操作可靠度等级,才能符合起重机械安全的发展趋势。     

基于环境参数监测评估的丙烯腈装置安全预警技术研究

以丙烯腈生产装置为研究对象,调查分析其存在的主要危险因素以及工艺特性,依据偏差分析原理建立了丙烯腈装置的异常处置原则与标准,设计了具有环境质量浓度监测评估和过程参数偏差预警分析的双重监控预警平台。该平台通过建立的OPC通讯技术,实时获得现场环境质量浓度及关键参数的信息,进行泄漏扩散事故的早期预警和早期干预处置,并通过对监测数据的综合动态分析预测危险气体环境质量浓度的变化趋势以及可能对周边带来的危害。     

热固性树脂对芳纶复合材制防弹性能的影响

采用环氧树脂对酚醛树脂进行改性,树脂的粘结强度明显提高,当环氧树脂含量保持在6％时,防弹复合板的防弹性能最优,复合板的安全裕度更高。而当树脂固含量在15％-25％,复合板的最大粘结力为37．8-40．1N,其中,当树脂固含量为20％时,防弹复合板的防弹性能最优。同时研究了增塑剂对复合板防弹性能的影响,结果显示,当增塑剂含量为15％时,防弹复合板的防弹性能最优。     

航空公司运行风险因子交互作用规律研究

针对影响航空公司飞机运行安全的风险因子具有关联性及因果性的特点,从人、机、环、管四方面分析影响航空公司飞机安全运行的风险因子,由专家及航空公司运行人员对风险因子两两之间的相关性及因果性进行判断,结合图论中的方法构建风险因子的邻接矩阵,并利用MATLAB仿真软件构建邻接矩阵的可达矩阵,然后对可达矩阵进行分解并将风险因子分为5个层次,构成一个多级递阶的网络模型,明确不同层次中的风险因子及其因果关联影响,揭示风险因子交互作用的内在规律.结果表明,网络结构模型具有良好因果关系及层次,说明只有通过系统安全管理手段避免风险因子之间的交互作用才能更加有效控制风险的发生.     

滚筒式制动试验台检验能力的比对试验及评价

制动性能是机动车安全技术性能检验工作中的重要项目,多采用滚筒反力式制动试验台.该种台试检验方法的评价指标较多,重复性不好,且影响检测结果的因素各异,因此其检验能力的比对试验及评价困难.通过比对试验的实施,讨论确定了进行比对的检测参量,分析了车辆技术状况变化对比对的影响.然后,分别采用经典统计法和稳健统计Z比分数方法对滚筒台式制动性能比对试验数据进行处理,对计算结果进行了分析讨论,并就结果的评价问题进行了进一步的探讨.本研究有助于促进和提升机动车安全技术检验机构的检验工作,对于保障道路交通安全具有积极地意义.     

袋式除尘器脉冲阀性能评价方法及选型计算

披露了“863”课题的最新研究成果.阐述了袋式除尘器脉冲阀喷吹性能的评价指标和评价方法,并从工程应用的角度提出了对脉冲阀清灰能力的评价方法,介绍了一种简便实用的脉冲阀选型计算方法,供设计选型时参考.     

住宅用通风换热器的研究

提出了一种自行加工设计的用于空调余热回收的通风换热器,并对该换热器的性能进行了实验研究.结果表明,该换热器具有换热效果好,阻力小的特点,说明其在实际应用中是可行的,也是有效的,是值得推广的空调节能技术.     

城市旅游绩效、要素结构与发展模式关联——基于49市的比照分析

论文基于11 000多条网络文本大数据,结合文本分析、重要性-表现性分析、聚类分析与方差分析、分块分析、TOPSIS等方法,从游客感知视角,对49座城市开展比照研究,探析城市旅游绩效与要素结构、发展模式之间的关联。研究发现：1）不同类型城市的旅游要素感知、认可分异相对稳定,将49市归纳为功能组、复合组、资源组、专业组。2）专业组、资源组旅游发展模式相对成熟,功能组次之,复合组较含混。旅游资源对感知网络具有催化作用,城市的核心特质更易引发游客认同。3）要素结构对城市旅游绩效有一定温和影响,发展模式是旅游绩效的主导因素。当前,城市旅游要素开发丰度和深度普遍不足,扩展旅游要素的感知面、加强核心要素的集聚性是提升旅游绩效的基本导则。4）资源禀赋不能单方面决定城市旅游绩效,旅游绩效与城市综合发展水平密切相关。     

基于遗传算法的运行模式分布模型及排放测算

针对交通系统易于收集到的平均速度,以及排放模型计算所需的运行模式分布参数,建立基于平均速度的运行模式分布模型,并采用遗传算法对模型进行优化.对比所建立模型、MOVES模型中的行驶周期所获取数据与真实数据之间的排放结果差异,发现本模型有82.5%的区间平均排放率预测误差低于MOVES,本模型的最大误差为50.0%,而MOVES模型为304.2%.使用本模型评价了北京市限行前后污染物排放情况,发现限行后二环路高峰小时HC、CO、NO_x总体排放依次减少了9.58%、11.41%、0.49%.与真实值相比,预测值R²方高于0.700,预测误差大幅度低于MOVES模型预测误差,并实现对交通策略下路网排放的动态评价应用.     

Do organizations spend wisely on employees? Effects of training and development investments on learning and innovation in organizations

The present study examines the effects of training and development on organizational innovation. We specifically suggest that the training and development investments of an organization affect its innovative performance by promoting various learning practices. We empirically tested our hypothesis by using time‐lagged, multi‐source data collected from 260 Korean companies that represent diverse industries. Our analysis showed that corporate expenditure for internal training predicts interpersonal and organizational learning practices, which, in turn, increase innovative performance. The data also revealed that the positive relationship between interpersonal and organizational learning practices and innovative performance is stronger within organizations that have stronger innovative climates. By contrast, investment in employee development through financial support for education outside an organization poses a significant negative effect on its innovative performance and no significant effect on learning practices. The present study provides a plausible explanation for a mechanism through which the investment of an organization in employees enhances its innovative performance. Copyright © 2013 The Authors. Journal of Organizational Behavior published by John Wiley & Sons, Ltd.