基于GIS与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划

针对传统垃圾收运路线成本高昂、对人居环境与自然生态造成不可逆负面影响的问题,提出了一种基于GIS技术与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划方法。采用CRITIC法、熵权TOPSIS法及改进的蚁群算法,以时间成本及环境成本作为优化目标,实现从垃圾收集点到最终处理厂的最优路径规划设计,从而有效降低垃圾收运成本与收运对周边生态环境的危害。结果表明,将道路交通对周边人群健康、生态环境质量的影响纳入对道路交通的综合成本评价当中,运输路径对土地保护需求强烈区域、影响人口规模偏大区域、降噪物密度偏小区域、生态不可分割度偏大区域的穿行率分别降低了41%、44%、29%、41%,有效降低了垃圾收运路径对生态敏感区域的干扰程度。本研究结果可为GIS 技术与蚁群算法在垃圾车收运路径规划中的应用提供参考。     

线板排布对静电除尘性能影响的数值模拟

为揭示电极排布对线板式电除尘器除尘性能的影响规律,基于电晕电场模型、k-ε湍流模型、Lawless电荷累积模型,建立了电除尘多物理场模拟模型,并通过改变极板间距和极线间距,分析了电场电势、风速、颗粒运动轨迹、除尘效率的变化特征。结果表明：极板间距增大降低了电势变化速率,极线间距减小导致放电极电势分布由点式转为条状,极线周围电势影响程度增强;增加极板间距或极线间距,均能减小流场内涡流范围,提高流速分布的均匀性;极板间距或极线间距减小,颗粒轨迹偏移的角度增大,除尘效率随之升高,且颗粒在电场停留的时间缩短;除尘效率与颗粒粒径呈正相关,除尘效率与极板间距或极线间距呈负相关。模拟得到的优化工况为：当极线间距为180 mm、极板间距为200 mm时,电除尘器对粒径为2.5 μm的颗粒除尘效率为98.6%。本研究通过构建新的模拟模型应用于线板式电除尘器的工况优化中,可为电除尘器结构优化设计和性能提升提供参考。     

Ti-Si-Ox脱硝催化剂载体的组分优化及其性能研究

采用挤出成型法制备系列Ti-Si-Ox复合氧化物催化剂载体,研究了Ti-Si-Ox催化剂载体组分配比、酸量、比表面积与脱硝性能和抗压强度的关系。采用XRD、Raman spectra、N2-BET、Py-IR以及XPS等表征技术对催化剂载体进行表征。结果表明：Ti/Si元素摩尔比为9∶1时Ti0.9Si0.1Ox催化剂载体的轴向抗压强度适中且脱硝催化活性最高;在5 000 h-1空速条件下,催化剂载体最高脱硝活性在400 ℃时达到99.0%且起燃温度降至260 ℃;另外,Ti0.9Si0.1Ox催化剂载体的比表面积为75.4 m2·g-1,介孔最可几分布为8.1 nm,轴向抗压强度为1.4 MPa,符合工业应用条件,即Ti-Si-Ox载体具有较好的工业应用前景。     

碱液预处理玉米秸秆的条件优化及添加剂的选择

利用稀NaOH溶液预处理玉米秸秆,以去除木质素,减少半纤维素、纤维素的损失为目的,采用响应曲面法对预处理条件进行优化,得到的最佳预处理条件为:NaOH溶液浓度0.77%(w/w),预处理时间16 h,温度45.6℃。并且,进一步研究了不同添加剂(聚乙二醇、吐温-80和尿素)与NaOH溶液协同作用下秸秆中木质素的去除效果,结果表明尿素与NaOH的混合溶液对木质素去除效果最显著。秸秆在45.6℃,0.77%NaOH和0.2%尿素混合溶液中浸泡16 h后,纤维素回收率为86.33%,半纤维素回收率为69.89%,木质素去除率为64.93%;与原秸秆相比,纤维素含量提高了31.70%,半纤维素含量提高了6.62%,木质素含量减少了46.48%。     

大红丙烯酸油漆着色剂替代及其综合利用研究

清洁生产与资源综合利用是人们持续研究的课题,笔者在大红丙烯酸油漆着色剂"颜料红GL"替代"镉红颜料"中,开展了颜料红GL随温度、时间变化与热塑性丙烯酸树脂、有机硅助剂、二甲苯最佳浓度配比,确保着色效果及其资源综合利用等一系列试验,实现了年综合利用工艺冲洗水25.6万吨,减排CODcr 218.24吨、总镉:油漆中8031.5吨,废水中0.41吨、固废中0.088吨,提高了产品市场竞争率。     

关于国家环境保护“十三五”规划的战略思考

在对我国当前环境形势以及未来重大环境保护问题识别的基础上,结合国家生态文明建设新要求,提出了"十三五"环境保护规划体系以及规划目标的设想,并从国民经济绿色化、国土空间功能化、保护环境法治化、环境供给市场化、决策监管科学化、治理主体多元化、环境信息公开化等7个方面给出了基本策略建议,可为制定国家"十三五"环境保护规划提供参考。     

GA优化的湖泊富营养化评价的普适公式探讨

在适当设定富营养化指标的“本底值”情况下,当指标值用于对应“本底值”的相对值表示时,可采用S型曲线描述湖泊富营养化的发展程度,公式中的参数可视为与指标特性无关,采用遗传算法对公式参数优化,得到对多项指标均适用的富营养化程度的指数公式,并提出用广义模糊对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确,计算简单,使用方便,具有普适性、可比性和实用性。     

环境模型参数识别与不确定性分析

在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究.结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径.     

重大自然灾害后遗体处置应急预案研究

重大自然灾害发生后一般都会伴随着大量人员的遇难,及时妥善处置灾后众多遇难者遗体,是许多国家面临的棘手问题。借鉴我国唐山7.8级地震和汶川8.0级地震中遗体应急处置的经验与教训,从遗体的搜集、存放、运输、消毒、防腐、保存、火化、掩埋等方面,探索遗体处理应急预案的程序与内容,从而提高政府应对重大自然灾害后大量遗体的应急处置能力,全面保障灾区群众的身心健康。     

What matters for work engagement? A diary study on resources and the benefits of selective optimization with compensation for state work engagement

This diary study addresses the benefits of employees' daily use of selective optimization with compensation (SOC) for state work engagement. We hypothesized that day‐level SOC not only directly fosters work engagement but that SOC also reveals its beneficial effects for work engagement in interaction with both external and internal resources. Specifically, we proposed SOC substitutes for job control, role clarity, and state of being recovered, thus helping employees manage low daily levels of these resources. We tested our hypotheses with a sample of 138 employees who completed two daily surveys over a total of 545 workdays. Results of multilevel analyses revealed that SOC benefits work engagement in both proposed ways. First, day‐level SOC was positively related to state work engagement. Additionally, day‐level role clarity and state of being recovered predicted state work engagement, but day‐level job control did not. Second, SOC benefitted state work engagement by offsetting low levels of role clarity and being recovered, and by boosting job control in their respective relationships with work engagement. The results suggest that by using SOC at work, employees can actively enhance their own work engagement on a given workday. This knowledge provides promising starting points for the development of interventions.