基于机器学习分类算法解析EIS数据的有机涂层性能评价方法

目的 基于机器学习分类算法快速评估有机涂层的防腐性能。方法 通过实验室加速试验模拟涂层真实的退化过程,并根据测得的电化学数据,分析不同退化阶段的等效电路元件参数。随后,采用随机抽样方法获取大量数据,用于机器学习模型训练。通过对比支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)和随机森林(RF)3种不同的机器学习算法,以及多种输入特征集训练的涂层性能分类器模型的准确率,分析最适合用于涂层性能快速评估的机器学习算法和电化学特征。结果 根据不同输入特征训练的k-NN和RF模型均表现出良好的预测效果,而SVM模型的预测效果相对较差。根据不同频率范围训练的分类器模型中,在低频区表现最佳,而在高频区表现较差。结论 基于阻抗虚部、虚部+实部和阻抗模值3种输入特征训练的RF分类器模型的预测效果最准确。不同频率区间内,低频区的阻抗特征更能准确表征涂层性能。     

膜生物反应器及其组合工艺在有机废水处理中的应用

膜生物反应器是一种膜与生物反应器相结合的废水处理新工艺。介绍了膜生物反应器的种类，特性及其组合工艺。综述了国内外用于有机物废水处理过程中的研究进展及应用现状，并对其发展前景作出了展望。     

用微孔填充理论研究活性炭对有机气体的吸附性能

用微孔填充理论研究了活性炭C40／4对丙酮、甲苯、二氯甲烷有机气体的吸附性能,测试了该活性炭对3种有机气体在不同温度下（288．15,293．15,298．15K）的吸附结果。用D—R方程处理了实验数据,建立了3种有机气体在活性炭C40／4上的等温吸附模型,并将实验测试值与理论预测值进行了比较。实验结果表明：微孔填充理论及D—R方程可很好地描述活性炭C40／4对有机气体的吸附性能,理论预测值与实验测试值的平均相对误差小于3％;有机气体分压较高时,由于发生毛细凝聚,理论预测值较实验测试值偏低。     

环境中VOCs的污染现状及处理技术研究进展

综述了近十年来大气环境中挥发性有机物(VOcs)的污染现状及其主要处理技术的研究进展.介绍了目前大气环境中VOCs的主要处理技术(包括吸附、冷凝及膜分离等回收技术和燃烧、等离子体、光催化降解和生物降解等销毁技术)的适用条件、经济性、可操作性和净化效率.提出要对VOCs的吸收和生物降解的反应动力学模型、催化机制、材料的性能及微生物活性进行深入研究的建议.     

过氧化钙降解有机污染物研究进展

CaO2具有很好的稳定性,可在水和土壤中逐步分解生成H2O2成为氧化反应的氧化剂,已作为H2O2的替代物用于环保领域的研究中.介绍了CaO2的作用机理,综述了CaO2用于处理含卤代物、染料、抗生素、苯系物等废水的研究进展,以及CaO2用于治理含石油烃、多环芳烃、苯系物和农药的污染土壤的研究进展.提出未来的研究方向:充分...     

催化氧化技术治理苯化工装置和罐区含氮挥发性有机物废气

采用催化氧化技术对某石化企业苯胺、硝基苯等生产装置和罐区的含氮挥发性有机物(NVOCs)废气进行集中处理,建成了一套20 000 Nm~3/h规模的安全高效处理装置。采用自主研发的WSH-2N型蜂窝状Pt-Pd-Ce催化剂,在高效氧化有机物的同时,高选择性地将有机氮转化为N_2。运行结果表明,净化气非甲烷总烃质量浓度低于15 mg/m~3,非甲烷总烃去除率大于99%,NO_x质量浓度低于10 mg/m~3,苯、苯胺、硝基苯、环己烷等特征有机污染物浓度均低于检出限,各项指标优于国内外现有技术。     

全球环境变化对土壤有机碳库影响的研究进展

全球环境变化对土壤生态系统有机碳库的影响是当前研究的热点。本文综述了大气CO2浓度升高、温度上升、氮沉降等环境因素变化对土壤有机碳输入与土壤呼吸可能的影响,介绍了关于全球环境变化对土壤有机碳库影响的研究手段及其存在的问题,并就今后研究土壤有机碳对全球变化的响应提出了几点建议。     

对氨基苯胂酸的生命周期评价

本文介绍了最常用的有机胂制剂——对氨基苯胂酸的主要用途和污染特征,从生命周期的角度识别并定量评价了其生产、使用和残留过程的环境影响,评价结果表明对氨基苯胂酸在土壤中最终残留的环境骰响占其整个生命周期的99％以上,指出了常规环境影响评价在评价其环境污染上的局限性,据此提出逐步减少或禁止有机胂制剂的生产和使用、并在一些特殊的建设项目环境影响评价中推广生命周期评价的建议。     

基于石墨烯构建的电化学传感器在环境监测中的应用

综述了基于石墨烯构建的电化学传感器在重金属、有毒气体、农药残留、酚类有机污染物等对环境造成一定危害的物质检测中的应用,并展望了石墨烯电化学传感器在环境监测领域中的发展。     

污染土壤淋洗修复技术研究进展

本文介绍了淋洗修复技术和淋洗装置在污染土壤修复技术中的应用,对有机物、重金属及放射性核素污染土壤淋洗修复技术的应用现状进行了总结和评价,还探讨了淋洗修复技术的发展方向及其应用前景。