利用Excel软件处理监测数据

在日常环境监测中，许多监测项目的数据处理运用回归分析法。鉴于在日常环境监测中，每个监测人员同时承担多个项目的监测，而在数据处理过程中，每个监测项目都要在计算器上重新输入一遍回归曲线，使得数据计算过于繁琐，并且容易出错。笔者根据自己的工作经验，运用回归方程的计算模式和Office97中Excel软件，可同时进行多个项目监测结果的数据处理。达到方便、快速、准确、易复核的目的。     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（一）——统计软件的选择

在进行统计分析时，尽管作者可以自行编写计算程序，但在统计软件很普及的今天，这样做是毫无必要的．因此，出于对工作效率以及对算法的可靠性、通用性和可比性的考虑，多数科技期刊都要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析．我们在处理稿件时经常发现的问题是，作者未使用专门的数理统计软件，     

《生药学》CAI软件的应用研究

探索了《生药学》辅助教学软件的制作,阐述了该软件制作方法,进行资料收集与整理制作,软件编制,描述了其应用特点,操作主界面简洁,按照《生药学》教学特点,编制了笔划、药用部位、科名、拉丁药名四种查询方法,不但在课堂教学中应用效果佳,而且还用于实验教学.进行CAI系统设计,动态组织教学内容,调整教学方法,加强了老师和学生之间的交互能力,实现了以学生为主体课程网络教学辅助方式.图2,参5.     

基于SPSS的盐城自然保护区近海海域水质污染状况的分析

根据盐城自然保护区近海海域的监测数据,选取五大类代表指标,9个监测断面,运用SPSS统计软件对污染因子及主成分进行分析,研究主要污染因子的组合,并对相应污染源进行分析;通过聚类分析对近海海域的监测点及各监测点的污染数据进行分类,优化近海海域监测站点的分布,分析结果表明盐城自然保护区近海海域整体属于面源污染类型,但整个海域由北到南污染情况略有不同,海域北部偏重于化学污染类型,南部偏重于面源污染类型,分析的结论为该区域的环境监测及污染治理提供了重要的信息和依据.     

人工神经网络PID在有机垃圾减量化处理设备中的应用

阐述了人工神经PID（比例－微分－积分校正）控制技术在有机垃圾减量化处理设备中的应用。采用神经网络辩识器（NNI）对被控对象进行在线辩识，建立被控对象的数学模型。在此基础上，对神经网络控制器（NNC）进行实时调整，使系统具有自适应性，从而达以有控控制的目的。使用矩阵实验软件（MATLAB）仿真表明，它具有动态特性好、响应速度快、稳定的时间短，优于原方案使用的PID控制。神经PID控制系统大大改善了系统的控制效果。     

WASP—5系统及其述评

WASP5（The water quality analysis simulation program-5，水质分析模拟程序5），是EPA推荐使用的水质模型软件。该文介绍了WASP5的组成、功能、原理、应用步骤、适用范围、输入输出，并对其优缺点进行了评论，最后还介绍了WASP5在浦西河网水质模拟中的应用。     

MATLAB在环境监测数据处理中的应用

本文以科学和工程计算软件MATLAB作为环境监测数据处理的平台，介绍了MATLAB的基本编程环境，并且以绘制TCN（总氰化物）的校准曲线为例，介绍了MATLAB在环境监测数据处理中的编程方法，最后对“基于MATLAB的监测数据处理-试用版”这一软件进行了简介。     

MATLAB软件在环境质量评价中的应用

在MATLAT6．5平台上建立环境质量评价模型的应用方法和要点，就网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的初始化、网络的训练及评价结果的仿真做了详细讲解，并给出应用示例。运行评价结果表明，MATLAB神经网络工具箱的环境质量评价模型是方便、可行、有效的。