低分子量有机酸对岩源磷释放的实验研究

低分子量有机酸是微生物和植物根系分泌物中重要的组成部分.采用浸泡实验比较了4种常见低分子量有机酸(草酸、酒石酸、柠檬酸、苹果酸)对巢湖北岸东部富磷地层中岩源磷的释放量,并对浸提后的部分残渣进行磷的赋存形态分析.结果表明,当有机酸浓度小于5mmol·L-1时,柠檬酸的释磷量最大;大于5mmol·L-1时,草酸和酒石酸的释磷量最大,此时释磷量与有机酸的浓度具有一定的线性关系,其增加趋势远大于浓度小于5mmol·L-1时的增加趋势,而其中草酸和酒石酸又远大于柠檬酸和苹果酸.在有机酸溶液终止pH≥4时,有机酸溶液终止pH与释磷量有较好的线性关系.在50mmol·L-1相同浓度时,草酸对各赋存形态磷转化作用均最大,酒石酸次之.而4种酸对有机磷释放率最大,均高达97%以上,对闭蓄态磷的释放率最小.     

磁絮凝预处理景观湖泊的补水试验研究

为了快速净化景观湖泊的补水,采用磁絮凝法对Ⅴ类甚至劣Ⅴ类河道水体进行预处理,设计正交试验,分析了絮凝剂(PAC)、助凝剂(PAM)以及磁铁粉的投加量对预处理效果的影响,并利用正交试验法和多指标综合评分法进一步优化磁絮凝预处理工艺参数,结果表明最佳工艺参数为:磁铁粉加入量100 mg/L,PAC投加量150 mg/L,PAM投加量2 mg/L。在此最佳工艺参数下,进行验证试验,COD去除率达到50.39%,TP去除率为96.65%,浊度去除率为91.59%,氨氮去除率为6.31%,除氨氮外,其他各指标基本均能达到地表水环境Ⅲ类水体标准,达到了预处理目的,为后续深度净化减轻负荷压力。     

湖泊水环境承载力模型研究

根据湖泊水环境承载力的概念定义和特性分析,以短板理论作为支撑,根据湖泊富营养化评价标准及富营养化程度构建了湖泊水环境承载力分级标准,在湖泊富营养化评价指标叶绿素α(Chla)、总磷(TP)、总氮(TN)、高猛酸盐指数(CODMn)、透明度(SD)中找出湖泊水环境承载力的制约指标作为短板,计算制约指标的压力承载度,分析湖泊水环境承载力状态的概率水平.模型应用在国内24个主要湖泊,得出大部分湖泊的水环境承载力处于危机状态的结论.该模型对于湖泊水环境承载力的研究具有一定的应用和参考价值.     

乌梁素海和岱海沉积物有机碳的形态特征

以富营养化类型不同的乌梁素海和岱海为对象,开展湖泊沉积物中有机碳的形态特征研究,对比分析了2个湖泊沉积物有机碳的形态特征及其差异性.结果表明,乌梁素海沉积物中总有机碳(TOC)含量范围为4.50～22.83 g·kg-1,平均11.80g·kg-1;重组碳(HFOC)含量范围为3.38～21.67 g·kg-1,平均1...     

苏州阳澄湖的浮游植物

阳澄湖是苏州地区重要的综合水源。从2004年3月至10月对阳澄湖进行了3次浮游植物的调查,共发现浮游植物8门83属211种(包括变种),其中绿藻门种类最多,有41属103种,占全部种类的48.8%;其次为硅藻门,有20属50种;裸藻门有4属29种;蓝藻门有9属16种;隐藻门有2属3种;甲藻门有3属6种;金藻门有3属3种;黄藻门有1属1种。并对该水体中浮游植物的季节变化、优势种、数量分布和群落结构特征进行了初步讨论。     

利用浮游动物评价滇池的污染状况

应用Sanders氏稀疏曲线法及Shannon-Wiener多样性指数法对滇池不同水域浮游动物种类和数量进行分析,结合指示种的分布情况分析结果表明,①滇池草海和外海的污染状况有明显的不同,草海处于α中污染阶段,外海处于β中污染阶段;②滇池污染的梯度变化:新河>楼外楼>草海中>灰湾>大河尾>观音山中;③草海正趋向于池沼泽化。     

湖泊热结构和蒸发的模拟计算

应用一维涡扩散模型计算一年内不同时期的湖泊垂直温度分布和湖水蒸发率。主管方程是同一水平面内均温的一维非定常热传导方程。模型不要求特定的湖泊拟合参数。模型中涡扩散系数通过Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎｏ数计算,水面热交换用能量平衡法计算,湖底假定为绝热,主管方程用有限差分法求解。对Ｃｏｌｏｒａｄｏ Ｃｉｔｙ湖和Ｃａｌｈｏｕｎ湖的模拟计算表明：水面温度和温度剖面的计算值与实测值吻合很好,最大差值均在２℃范围内。     

湖泊水质富营养化评价的模糊神经网络方法

为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性,提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国五大主要湖泊水质营养化的评价结果表明,模糊神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观性和广泛的通用性。      

RESPONSE OF NORTH AMERICAN FRESHWATER LAKES TO SIMULATED FUTURE CLIMATES1

ABSTRACT: We apply a physically based lake model to assess the response of North American lakes to future climate conditions as portrayed by the transient trace-gas simulations conducted with the Max Planck Institute (ECHAM4) and the Canadian Climate Center (CGCM1) atmosphere-ocean general circulation models (A/OGCMs). To quantify spatial patterns of lake responses (temperature, mixing, ice cover, evaporation) we ran the lake model for theoretical lakes of specified area, depth, and transparency over a uniformly spaced (50 km) grid. The simulations were conducted for two 10-year periods that represent present climatic conditions and those around the time of CO₂ doubling. Although the climate model output produces simulated lake responses that differ in specific regional details, there is broad agreement with regard to the direction and area of change. In particular, lake temperatures are generally warmer in the future as a result of warmer climatic conditions and a substantial loss (> 100 days/yr) of winter ice cover. Simulated summer lake temperatures are higher than 30°C over the Midwest and south, suggesting the potential for future disturbance of existing aquatic ecosystems. Overall increases in lake evaporation combine with disparate changes in A/OGCM precipitation to produce future changes in net moisture (precipitation minus evaporation) that are of less fidelity than those of lake temperature.     

白洋淀北岸农田土壤特性的表征

本文采用标准方法,测定了白洋淀北岸部分农田土壤的粒度组成、ｐＨ和有机碳含量等指标,对该地区土壤的特性进行了表征分析。结果表明,土壤的平均粒度分布大于２０μｍ的占５２．７３％,主要属于砂壤土。与１０年前相比,ｐＨ值变化不大;而有机碳含量是１０年前的１．２６倍。ｐＨ随土壤的垂直深度而略有增加,而有机碳含量则随土壤的垂直深度而减少。