欧拉观测的大气扩散参数计算方法探析及应用

根据湍流扩散统计理论，讨论了利用欧拉观测的风速资料求解正态扩散模式中大气扩散参数的计算方法及其实现，并以海南洋埔开关区各稳定度大气扩散参数的计算为实例作了分析。     

湿式氧化技术处理炼油厂碱渣废水

考察了湿式氧化法处理运行过程 ,以及相关参数的控制方案。在实现装置出水、废气达标排放的前提下 ,稳定控制装置运行是可以实现的。如后续有酸化除酚工艺和SBR工艺进行再处理 ,则应选用温度 (14 5± 5 )℃ ,压力控制在 0 6～ 0 .7MPa的湿式氧化法     

含PVA印染废水的生化动力学研究及其应用

通过对含有聚乙烯醇(PVA)印染废水的生化降解动力学的研究,确定表征微生物生长繁殖、自身氧化等的动力学参数,以此作为生化处理工艺设计的重要依据,使之更符合废水的水质特点,从而提高处理效率;同时,通过掌握其处理过程的规律,为工艺管理、运行效果预测,提供比较明确的控制量。     

活性污泥数学模型中进水易降解有机物的测定

ASM系列模型 (ASMs)自推出以来在欧美得到广泛应用。要想利用ASMs对特定污水处理过程进行准确的模拟 ,首先必须得到该过程污水的水质特性参数。介绍了连续式OUR计量法、序批式OUR计量法和絮凝过滤物理化学法等 3种测定ASMs中进水易降解有机物的方法 ,通过分析比较指出了各自的优缺点及适用情况。     

Global warming related carbon dioxide abatement proposals

The relationship between man-made CO2 emission and atmospheric CO2 concentration has been established. The factors that affect CO2 reduction allotment and the impacts on future energy demand and supply were discussed, in order to help energy policy makers both in developed countries and in developing countries for understanding the fundamental constraint on energy sector resulted from global warming related CO2 reduction, and hopefully in finding a common objective starting point to deal with global warming negotiation in energy sector, and to investigate the optimum stabilization goal and process acceptable to all sovereign countries that based on equity and applicability.     

铅芯橡胶支座等效线性分析模型参数的研究

针对目前铅芯橡胶支座等效线性分析模型动力参数选取不够合理的现状 ,笔者通过对铅芯橡胶支座水平动态试验分析 ,系统研究了铅芯橡胶支座等效线性分析模型参数与其几何结构及外加动力荷载特性的关系。研究结果表明 :铅芯橡胶支座等效线性分析模型参数 (水平耗能、等效刚度及等效阻尼比 )主要由其本身的几何构造及组成材料决定 ,且在往复加、卸载循环过程中具有较好的稳定性。笔者对试验数据进行数学统计分析 ,归纳出一些经验公式 ,为其等效线性化动力分析模型参数的合理选取提供了计算方法 ,从而提高其动力分析结果的安全性。     

正交化方法在水质模型参数确定中的应用

本文根据常微分方程参数反问题的数学理论，将正交化方法同有限差分法结合用于确定水质模型参数，并与正则化方法、最速下降法和共轭梯度法作了比较。其计算结果对比表明，正交化方法具有快速、简便、可靠的特点。更适合于水质模型参数的确定。     

臭氧-生物活性炭深度处理黄浦江水源水中试研究

以黄浦江水源水厂的滤后水为试验对象，进行饮用水O3-BAC深度处理工艺影响因素的中试研完。针对进水水质的试验结果表明，最优臭氧投加量为3mg／L左右，空床停留时间为15min左右。试验结果可为工程设计提供有益的参考。     

道路危险货物运输路线优化评价研究

道路危险货物运输中最重要的问题是如何保障运输过程的安全。通过对危险货物运输路线优化评价的讨论，建立了道路危险货物运输路线优化评价指标体系，提出了用模糊综合评价法建立优化模型，并对陕西关中地区到陕西南部地区的三条主要运输路线进行优化比较研究。