粒子群优化的RBF瓦斯涌出量预测

瓦斯涌出量是煤矿瓦斯灾害的主要来源,它直接影响煤矿安全生产和经济技术指标。瓦斯涌出量的传统预测方法是将其影响因素线性化后提出的,具有一定的局限性。本文基于群体智能理论,提出了一种基于粒子群算法优化的RBF神经网络瓦斯涌出量预测模型。研究表明RBF神经网络预测精度与网络权值和RBF参数初始值有很大关系,因此本文采用粒子群算法优化RBF网络权值和其他参数,形成PSO-RBF预测模型。该模型通过计算种群粒子的适应度,确定全局最优值,寻找网络参数的最优值。实验结果表明PSO-RBF优于传统的RBF预测模型,训练速度和预测精度显著提高。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

基于主成分和粒子群优化支持向量机的水质评价模型

水质的评价是治理水污染必不可少的工作。为了准确、快速地对水质进行评价,利用主成分分析法从水质监测常见的多个物化指标提取出主成分,然后将主成分作为支持向量分类机的输入,利用历史数据进行水质评价训练并用粒子群算法优化参数,构造出水质评价模型,将从物化指标中得出的主成分代入此模型即可得到水质类别。最后,选取水质监测点实测数据进行试验,结果表明,模型的水质评价结果准确且稳定。     

四川盆地土壤微量元素生态类型研究

本研究从生态学观点出发,根据土壤缺乏微量元素的临界值指标,探究了四川盆地土壤微量元素的生态类型,按其土壤供给有效态微量元素的丰缺程度,将本区土壤微量元素分为五种生态类型:严重缺乏、缺乏、适中、丰富和很丰富。统计结果表明,四川盆地各类土壤的微量元素生态类型特点为:有效硼含量很低,普遍严重缺硼;有效锌含量亦低,近半数土壤缺锌;多数土壤有效锰含量丰富,仅少部分土壤供锰不足;有效铜和铁的含量丰富。     

A Survey of Trace Metals in Vegetation, Soil and Lower Animal Along Some Selected Major Roads in Metropolitan City of Lagos

The concentration of trace metals (Cd, Cu, Pb and Zn) in a total of 144 samples of grass, soil and lower animal (earthworm, Lybrodrilus violaceous) were collected and analysed for their metallic content. Levels of cadmium ranged from 0.01–0.07 g g^–1; 0.01–0.12 g g^–1 and from trace–0.05 g g^–1 dry weight for plant, soil and animal samples respectively. Mean concentration of copper ranged 0.10–1.48 g g^–1; 0.10–2.90 g g^–1 and 0.01–0.08 g g^–1 for samples in similar order as above. The levels of Pb varied from 0.01–0.14 g g^–1; 0.02–0.23 g g^–1 and from trace–0.07 g g^–1 while that of Zn ranged from 0.19–1.80 g g^–1; 0.51–3.35 g g^–1and 0.01–0.08 g g^–1 also in the same order of samples as mentioned above. Levels of metals in soil samples were higher than the background levels with the exception of Zn but lower than European Union (EU) limits. The results generally revealed the presence of metals in plant and animal samples and metal dynamics up the food chain is highly possible. Acceptable recoveries of the spiking experiment validate the experimental protocol.     

Bioindicator organisms: Heavy metal pollution evaluation in the Ionian Sea (Mediterranean Sea—Italy)

Trace metal concentrations of mercury, cadmium, lead and chromium in Patella caerulea, and Mullus barbatus were investigated to provide information on pollution of Ionian Sea, since these metals have the highest toxic potential. High chromium levels (0.47–0.97 g g^–1 ww) were registered in limpet samples collected from two station near the Gulf of Taranto, while elevated concentration of mercury (0.31–1.50 g g^–1 ww) were found in mullet specimens from Sicily. The metal concentrations recorded at the clean stations may be considered as useful background levels to which to refer for comparison within the Mediterranean area. On the contrary, the high levels of chromium and mercury found respectively in the areas near the Gulf of Taranto and at Capo Passero being of concern in terms of environmental health need frequent monitoring.     

聚电解质溶液中粘土颗粒的ζ电位

分别测定了 5种不同分子量和 5种不同分子链电荷密度的阴离子聚电解质高分子在钠蒙脱石粘土颗粒表面吸附前后粘粒的ζ电位 ;讨论分析了分子结构和体系环境对粘粒 ζ电位的影响以及聚电解质对粘土 -水分散体系的稳定作用。     

海洋环境中痕量活性磷分析技术的研究进展

活性磷(正磷酸盐)是海洋浮游植物生长所必需的物质基础,在某些海域,它甚至成为初级生产力的限制因素.痕量活性磷分析是探索海洋,特别是寡营养海区生物地球化学过程的关键.本文综述了近年来海洋环境中痕量活性磷的分析技术.     

图象法确定底泥颗粒物的表面分形维数(Ds)

研究了不同标度下底泥颗粒物的表面分形特征.结果表明,底泥颗粒的表面在几个nm到几个μm之间一般都具有多重分形特征,而且在不同的标度范围内表面分形维数(Ds)具有一定的差异,在100-102量级之间,随图象分辨率的增大,相应的Ds一般呈变小的趋势.SEM图象计算出的Ds为2.32-2.42,AFM图象计算出的Ds为2.00-2.46,它们是是纯粹几何意义上的表面粗糙特征的描述.     

城市街道常绿灌木植物叶片滞尘能力及滞尘颗粒物形态

城市园林植被中街道常绿灌木受工业排放、机动车尾气和道路扬尘等多重污染影响,其叶片生长高度恰好接近人体呼吸带,叶片受污染程度可反映人体污染暴露水平,是良好的环境质量代用指标。对于北方城市环境而言,常绿植被叶片的滞尘效应尤其重要。作者选择大气颗粒物污染严重的石家庄市为代表,对北方地区园林常用灌木植物大叶黄杨叶片的滞尘效应进行了研究。在石市4条主交通干道两旁样点首先对选定的大叶黄杨叶片进行冲洗,5日后取回载尘叶片进行滞尘量测量,重复进行5次,获得5个周期内叶片滞尘量数据;并对叶片表面滞尘颗粒物形态进行扫描电镜观察。结果表明,晴朗微风天气条件下,大叶黄杨叶片平均滞尘量为0.8614g·m-2·d-1,单叶最大饱和滞尘量为11.6197g·m-2,累积达到叶片饱和滞尘量的时间是15日。大叶黄杨叶片滞尘量大于同时期环境监测的大气降尘量,差额来自机动车排放和道路扬尘影响,这种影响约占叶片全部滞尘量的34.7%。大叶黄杨叶片表面滞尘为粒径小于10μm的颗粒物,深度清洗后叶片表面仍滞留粒径小于5μm的颗粒物,说明大叶黄杨叶片可以固定有害悬浮颗粒物并使之从大气环境中清除。本研究表明大叶黄杨强滞尘能力是城市近地面层环境中清除颗粒物污染的重要机制。