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831.
Goals, Scope and Background It has been observed that hydrocarbon treated wastewaters still contain high COD and a number of intermediates. This suggests that the required catabolic gene pool for further degradation might be absent in the system or, that its titer value is not significant enough. By providing the desired catabolic potential, the overall efficiency of the treatment system can be improved. This study aims to demonstrate this concept by bioaugmentation of a lab-scale reactor treating refinery wastewater with a consortium having the capacity to complement the alkB genotype to the available microbial population. Methods Two reactors were set up using activated biomass collected from a refinery treatment plant and operated at a continuous mode for a period of 8 weeks. The feed to both reactors was kept constant. Crude oil was spiked regularly. One reactor was bioaugmented with a consortium previously described for crude oil spill remediation. The efficiency of the bioaugmented reactor was demonstrated by reduced COD. The changes in the microbial population over a period of time were analyzed by RAPD. Catabolic activity of the biomass in both reactors was monitored by PCR. The presence of the catabolic loci was confirmed by Southern Hybridization. Results and Discussion 52.2% removal of COD was observed in the bioaugmented reactor while only 15.1% reduction of COD was observed in the reactor without bioaugmentation. The change in microbial population can be seen from the 4th week, which also corresponds to improved catabolic activity. The presence of the bedA locus was seen in all samples, which indicates the presence of aromatic degraders, but the appearance of the alkB locus, from the 6th week onwards, which was observed only in the samples from the bioaugmented reactor. The results suggest that the gene pool of the bioaugmented reactor has catabolic loci that can degrade accumulated intermediates, thus improving the efficiency of the system. Conclusions In this study, improvement of efficiency of bioremediation was demonstrated by addition of catabolic loci that are responsible for degradation. Bioaugmentation was carried out in biomass that was collected from an ETP (effluent treatment plant) treating hydrocarbon containing wastewater to study the strategies for improvement of the treatment system. Biostimulation, only marginally improved the efficiency, when compared to bioaugmentation. The improved efficiency was demonstrated by COD removal. The presence of the alkB locus suggests the importance of a catabolic gene pool that acts on accumulated intermediates. It is well documented that straight chain aliphatics and intermediates of aromatic compounds after ring cleavage, accumulate in refinery wastewater systems, thereby hindering further degradation of the wastewater. Supplementation of a catabolic gene pool that treats the lower pathway compounds and alkanes will improve the overall efficiency. In this study, results suggest that the alkB locus can also be used to monitor the degradative mode of the activated biomass. Recommendations and Perspective . Pollution from petroleum and petroleum products around the globe are known to have grave consequences on the environment. Bioremediation, using activated sludge, is one option for the treatment of such wastes. Effluent treatment plants are usually unable to completely degrade the wastewater being treated in the biological unit (the aerator chambers). The efficiency of degradation can be improved by biostimulation and bioaugmentation. This study demonstrates the improved efficiency of a treatment system for wastewater containing hydrocarbons by bioaugmentation of a consortium that supports degradation. Further experiments on a pilot scale are recommended to assess the use of bioaugmentation on a large scale. The use of molecular tools, like DNA probes for alkB, to monitor the system also needs to be explored.  相似文献   
832.
基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。  相似文献   
833.
HAN阻隔防爆模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过合理简化,利用多方气体状态方程,分别建立油品储运容器内可燃混合气体定容爆炸模型和装设阻隔防爆材料的油品储运容器内可燃混合气体爆炸模型,获得了阻隔防爆性能测试装置的燃爆容器抗爆设计限值,以及其在HAN阻隔防爆测试中燃爆容器试爆压力量级的控制下限值,同时,还给出HAN工程应用中容器留空率的计算方法,具有实际指导意义。  相似文献   
834.
基于GPS与GSM的交通事故自动呼救系统的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合GPS的定位功能和GSM的远程无线通讯功能,提出一种以提高交通安全、减少人员伤亡为目的的车辆交通事故自动呼救系统的构建方案,该系统会伴随安全气囊的启动而启动,也可手动启动。车载模块将安全气囊点火信号送入微处理器,通过串行接口驱动无线数据传输模块,经GSM网络将GPS的定位信息发送到监控中心,并可建立车载模块与监控中心之间的语音通讯,给出车载模块硬件电路实现、软件设计以及控制中心的设计方案,并对系统的关键技术进行了说明。  相似文献   
835.
应用层次分析法分析当代大学生心理安全影响因素,首先要把问题条理化、层次化,弄清问题的范围,所包含的因素,因素之间的相互关联、隶属关系,最终确定所要解决的问题等。它对大学生心理问题产生的各方面原因进行综合评价,找出其中3个最重要的因子——恋爱方面的困扰、对学校教育方式的不适应以及严重的躯体疾病。针对大学生心理安全问题形成的原因,试图提出解决问题的对策和建议,为提高当代大学生的社会适应能力,开发心理潜能,探索大学生心理健康教育的模式,提供理论依据。  相似文献   
836.
建立煤矿安全生产状况预测的非线性回归模型、混沌动力学模型、灰色模型和灰色残差模型,用4种模型对我国百万吨煤矿死亡率进行预测分析,其结果表明:混沌动力学预测模型和非线性回归模型使用参数较少、计算简单,易于推广,但预测精度尚不高,误差较大;使用灰色残差模型进行预测,虽然计算复杂,但预测精度较高,验证2007年度百万吨死亡率相对误差仅为0.96%,煤炭生产的安全性指标百万吨死亡率宜采用残差模型进行预测。笔者认为,灰色残差模型在对煤矿安全生产的宏观管理领域有广泛的应用前景。  相似文献   
837.
基于社会科学统计程序(SPSS)软件的分析功能,对调查研究中获取的尾矿库案例进行数据提炼和分类编码,找出相关因子并进行回归性分析。最终目的是找出尾矿库各个因素的内在联系,建立简单的尾矿库事故模型,从而可以初步预测尾矿库事故发生的可能性。该预测模型为尾矿库事故的研究提出了新方法,对于防灾减灾以及保护人民生命财产安全起到了积极作用。  相似文献   
838.
建筑火灾烟气中CO迁移规律的FDS模拟   总被引:3,自引:1,他引:2  
以T型"侧间-走廊"典型建筑火灾为模拟对象,分析烟气在走廊中的水平和垂直流动特征,并对火源房门高低、走廊端头启闭和多房门启闭等场景使用火灾模拟软件(FDS)进行了模拟和远距离房间CO浓度的迁移规律的分析。结果表明:烟气从火源房间经拱腹溢出在走廊中形成受限空间的顶棚射流;门檐高度决定了CO能够在走廊中的迁移量;烟气在走廊远距离封闭端头形成上部的热烟气层,中部回流层和下层的补气层;其中中部烟气回流层的高低、流速和CO浓度是影响临近非火源房间CO浓度的重要因素。走廊启闭和多房门火灾场景的模拟结果也进一步证明了CO的迁移规律。  相似文献   
839.
基于模糊层次综合法的炼铁厂评价模型及应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
运用模糊层次综合评价法建立炼铁厂安全评价的模型,该模型能有机地将炼铁厂的安全管理、设备设施、人员和环境等因素结合起来,依据各因素对系统安全影响的大小,决策者可对其采取相应的改进措施以有效地控制事故的发生。通过对炼铁厂安全性的分析,其评价结果和现实情况基本相符,能较为全面反映整个系统的安全性和各因素对系统安全性的影响大小,为炼铁厂的安全评价提供了一种有效的综合评价方法。  相似文献   
840.
在对"四沿"(沿江、沿河、沿湖、沿海)化工行业污水处理方法及流程特点总结的基础上,归纳出应对水力和污染物冲击负荷的缓冲方法。为克服缓冲控制能力有限的缺点,提出一种新方法——SE(安全和环境)联锁,以期达到完善管理、提高控制效果的目的,并详细阐述了该方法在管理及技术层面的实施途径。  相似文献   
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