深圳东部引水水源工程水量水质统一管理的可靠性分析

深圳市东部引水工程，是一项缓解深圳市水资源短缺、促进经济稳定发展、重要跨流域调水工程。工程的管理必须考虑水量、水质、社会经济等多方面的因素，基于水量，水质统一管理的可靠性计算，对工程的可持续发展决策与管理是必需的和有实际意义的，分析传统水资源系统可靠性准则的不足之处，结合工程实际，提出了基于水量、水质统一的水资源系统多准则可靠性评价准则，通过可靠性分析，为深圳东部引水水源工程提供了科学合理的运行管     

铁路环境噪声对居民冲击影响的模糊综合评价

铁路环境噪声对居民的冲击影响程度不仅与列车运行辐射噪声级有关，而且还与人口密度，及白天、夜间的人口比例等因素有关。考虑以上诸多因素，采用模糊综合评价方法进行铁路环境噪声对居民的冲击影响的综合比较评价，并通过实例验证了该方法的有效性和可靠性，为铁路环境噪声评价提供了新的方法。     

海南岛水稻气候生产潜力和人口承载量的估算

本文从海南岛自然优势出发,采用联合国粮农组织《产量与水的关系》中介绍的气候生产潜力的农业生态方法: 计算了海南水稻的气候生产潜力,从海南岛水稻生产和人口的现状出发,采用灰色系统中的GM(1,1)预测模型:计算和探讨了当前和未来水稻生产的人口承载量问题。试图揭示水稻生产的现状、问题和发展前景,为全岛水稻的产、销、购提供科学依据。     

土地资源承载力若干问题浅析

本文就当前土地资源承载力研究中所遇到的若干问题,从土地资源承载力定义的理解、土地生产力的计算、单产预测、土地资源评价和土地利用结构调整等5个方面进行了探讨。 如何定义和理解土地资源人口承载力是进行这项研究的关键。以研究土地资源人口承载力为目的的土地资源评价是进行土地生产力计算和土地利用结构调整必不可少的基础。根据统计资料预测的作物单产,不能反映出土地生产力,而使用农业生态地带法计算作物单产目前也存在着一些问题。     

灰色理论模型预测城市垃圾量

利用灰色理论模型 ,采用非线性微分方程拟合 ,可较好地预测城市垃圾的产生量。运用最小二乘法 ,通过MATALAB程序求出了模型中的参数 ,假设检验结果表明 ,该模型有较高的预测精度。根据上述模型 ,预测娄底市未来30a的总垃圾预测量为 80 4 90万t     

循环流化床锅炉床温控制方法

就目前电厂循环流化床锅炉运行中存在的床温波动问题，讨论了导致床温波动的因素，并针对性地提出了控制床温的一些措施。     

秦皇岛近海养殖区域夜光藻种群动态与环境温度的关系

本文通过对秦皇岛近海养殖区夜光藻的调查,分析研究了夜光藻种群的动态与温度变化的关系。结论:夜光藻在秦皇岛近海养殖区内出现在3月份,并在7月份出现密度高峰,9—10月份偶有出现,11—2月份则未出现。夜光藻最高密度出现的温度为25—26℃,夜光藻在秦皇岛近海的出现及7月份的密度高峰与水温的变化密切相关。     

利用WEBGIS实现地震灾害信息数据的管理

介绍了WEBGIS技术的特点、基本原理和实现方法，及其在管理海量地理数据中的优势，并构建了基于WEBGIS的地震灾害信息数据的主体框架。     

安徽省土地资源人口承载力的动态研究

基于《安徽省统计年鉴》，对全省近10年的土地资源、粮食生产及人口增长状况进行了分析。在此基础上，运用相关数学模型对2005-2020年全省人口数量、耕地面积和粮食单产分别进行了预测。为了提高预测精确度，取各种预测方法的平均值。根据安徽省情将其划分为温饱型、小康型和富裕型三档生活标准，分别探讨了预测期内安徽省土地承载力状况，提出了相应的发展对策和建议，为全省发展粮食生产提供科学依据。     

Using long-term data for a reintroduced population to empirically estimate future consequences of inbreeding

Inbreeding depression is an important long-term threat to reintroduced populations. However, the strength of inbreeding depression is difficult to estimate in wild populations because pedigree data are inevitably incomplete and because good data are needed on survival and reproduction. Predicting future population consequences is especially difficult because this also requires projecting future inbreeding levels and their impacts on long-term population dynamics, which are subject to many uncertainties. We illustrate how such projections can be derived through Bayesian state-space modeling methods based on a 26-year data set for North Island Robins (Petroica longipes) reintroduced to Tiritiri Matangi Island in 1992. We used pedigree data to model increases in the average inbreeding level (F ) over time based on kinship of possible breeding pairs and to estimate empirically N_e/N (effective/census population size). We used multiple imputation to model the unknown components of inbreeding coefficients, which allowed us to estimate effects of inbreeding on survival for all 1458 birds in the data set while modeling density dependence and environmental stochasticity. This modeling indicated that inbreeding reduced juvenile survival (1.83 lethal equivalents [SE 0.81]) and may have reduced subsequent adult survival (0.44 lethal equivalents [0.81]) but had no apparent effect on numbers of fledglings produced. Average inbreeding level increased to 0.10 (SE 0.001) as the population grew from 33 (0.3) to 160 (6) individuals over the 25 years, giving a ratio of 0.56 (0.01). Based on a model that also incorporated habitat regeneration, the population was projected to reach a maximum of 331–1144 birds (median 726) in 2130, then to begin a slow decline. Without inbreeding, the population would be expected stabilize at 887–1465 birds (median 1131). Such analysis, therefore, makes it possible to empirically derive the information needed for rational decisions about inbreeding management while accounting for multiple sources of uncertainty.